钛合金动态本构模型参数敏感度分析及识别方法

为分析钛合金动态本构模型参数的敏感度,克服了传统单因素分析法的弊端,采用拉丁超立方抽样方法在整个参数空间中抽样,利用非参数统计方法中的Spearman秩相关分析法对本构参数随机输入样本集与其对应的目标函数输出结果集作相关性分析。建立了用Spearman秩相关系数等效求解参数敏感度的表达式,进而实现了参数敏感度的整体性分析,提高了参数敏感度分析结果的可靠性。基于参数敏感度分析结果,为减少本构模型参数识别的计算量,快速、精确、可靠地搜索最优解,本文建立了基于改进小生境算法、可疑峰值点判断策略和局域精确搜索技术的改进遗传算法。该方法克服了基本遗传算法存在的无法同时满足精度、可靠性和节省计算时间的缺陷,避免了容易产生早熟现象,增强了局部寻优能力。数值计算结果表明：本文提出的方法显著提高了遗传算法的全局搜索能力且计算精度高。本文提出的参数敏感度整体性分析方法和改进遗传算法不仅能很好地实现钛合金的动态本构参数识别,而且对其它工程材料本构参数的高精度识别具有重要参考价值。     

改进型BP网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用

男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。     

Φ100mm自动轧管机组穿孔方头缺陷的产生及消除方法

对Φ１００ｍｍ自动轧管机组穿孔方头缺陷产生的原因进行了分析。方头的形成是由顶杆位置过后，轧辊径向颤动及穿孔变形时椭圆度系数过大等原因造成的。同时提出了相应的解决方法。     

盒形件多点成形压痕现象数值模拟研究

以盒形件多点成形过程为例,从拉深形状、板厚、材质等方面进行比较,针对多点成形过程中最主要的缺陷之一—压痕现象的产生原因及其抑制方法进行了数值模拟研究,并进行了实验验证。     

数控直线插补的优化算法

在逐点比较法的基础上，提出一种数控直线插补的优化算法。对该插补算法的原理及其实现过程进行阐述，并通过插补实例和实践应用证明其优越性。     

方波信号发生器及场效应管驱动器

本文介绍方波信号发生器及场效应管驱动器的原理与设计。实验证明,设计的方波信号发生器与场效应管驱动器工作稳定可靠,所研制的方波交流高频弧焊电源已成功地对薄钢板进行了焊接。     

基于Taguchi方法的滑动轴承二道次旋压工艺参数优化

以QSn7-0.2锡青铜为试验材料,以减薄率、道次分配比、一道次进给比和二道次进给比为试验参数,设计正交试验,以成形件内外轴线直线度误差为评价指标,利用Simufact软件对二道次错距旋压进行数值模拟,利用Taguchi方法分析仿真结果的信噪比,优化试验参数,得到各参数对滑动轴承内外轴线直线度误差的影响程度顺序与最优工艺参数组合,并进行试验验证。结果表明,Taguchi方法可有效降低工件内外轴线直线度误差,提高产品性能。     

Stochastic integer programming models for reducing wastages and shortages of blood products at hospitals

Major challenges in the management of the blood supply chain are related to the shortage and wastage of the blood products. Given the perishable characteristics of this product, storing an excessive number of blood units on inventory could result on the wastage of this limited resource. On the other hand, having shortages may result in cancellations of critical health related activities and as a result a potential increase on fatality rates at hospitals.This paper presents integer programming models to minimize the total cost, shortage and wastage levels of blood products at a hospital within a planning horizon. The primary focus is on the red blood cells and the platelet components of the whole blood cells. The stochastic and deterministic models included consider uncertain demand rates, demand for two types of patients, and crossmatch-to-transfusion ratio. Results show wastage rates decreasing from 19.9% to 2.57% on average. In addition, the shortages and total cost are reduced 91.43% and 20.7% respectively for a given capacity increases. Computational results are included and discussed.     

云计算环境下异构数据节点冗余存储模式的优化

现有的纠删码假设存储节点的可用性是相同的,而现实的应用系统往往由可用性不同的异构存储节点组成,这使得系统的实际可用性与设计的最优值之间存在一定的差异。为了减小系统的实际可用性与设计最优值的差异,将存储节点看作是异构的,提出一种异构存储节点下的可用性分析框架,以及优化的纠删码部署方法。实验表明,所提出的纠删码部署方法的可用性与系统实际可用性的差异小,性能明显优于现有的相关工作。