物联网关键技术在设施农业中应用探讨

农业物联网是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以便发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。而设施农业是现代化农业的具体体现和标志,可以获取农业生产高效率与高收益,因此将农业物联网应用到设施农业中,将突破以人力为中心、依赖于孤立机械的农业生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式。依据物联网架构设施农业物联网分为感知层、传输层和应用层3部分,分别对应信息感知技术、信息传输技术与信息应用技术。本文通过对国内外设施农业物联网技术最新进展的调研和分析,总结了设施农业物联网在信息感知技术、信息传输技术、信息应用技术以及大数据与设施农业物联网等方面的研究进展,并针对设施农业物联网技术的发展,分别从感知层、传输层、应用层等方面问题提出了建设性意见。     

Labeled Network Stack: A High-Concurrency and Low-Tail Latency Cloud Server Framework for Massive IoT Devices

Internet of Things(IoT)applications have massive client connections to cloud servers,and the number of networked IoT devices is remarkably increasing.IoT services require both low-tail latency and high concurrency in datacenters.This study aims to determine whether an order of magnitude improvement is possible in tail latency and concurrency in mainstream systems by proposing a hardware-software codesigned labeled network stack(LNS)for future datacenters.The key innovation is a cross-layered payload labeling mechanism that distinguishes different requests by payload across the full network stack,including application,TCP/IP,and Ethernet layers.This type of design enables prioritized data packet processing and forwarding along the full datapath,such that latency-insensitive requests cannot significantly interfere with high-priority requests.We build a prototype datacenter server to evaluate the LNS design against a commercial X86 server and the mTCP research,using a cloud-supported IoT application scenario.Experimental results show that the LNS design can provide an order of magnitude improvement in tail latency and concurrency.A single datacenter server node can support over 2 million concurrent long-living connections for IoT devices as a 99-percentile tail latency of 50 ms is maintained.In addition,the hardware-software codesign approach remarkably reduces the labeling and prioritization overhead and constrains the interference of high-priority requests to low-priority requests.     

Internet可靠多点投递拥塞控制研究进展

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ可靠多点投递拥塞控制研究是当前可靠多点投递协议研究的活跃领域,许多多点投递拥塞控制机制已经提出来了。文中首先提出了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ可靠多点投资拥塞控制的基本问题,然后概述解决这些问题的方案和遇到的困难,最后指出将来的工作方向。     

Internet/Intranet智能岛系统的设计与实现

随着网络技术的发展和应用，网络安全问题已成为政府，企业以及广大网络用户最关心的问题之一。Internet/Intranet智能岛系统的实现解决了政府机关网络不允许直接与Internet物理连接，但又要利用Internet资源的矛盾问题，确保了内部网的封闭性和安全性。     

基于Intranet的企业网络信息系统

本文在分析了传统ＭＩＳ系统的不足的基础上,提出了基于８ｎｔｒａｎｅｔ的企业网络信息系统的技术设计方案和主要实现手段,并给出了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的三层Ｃ／Ｓ模式的ＭＩＳ系统的一个实现。     

我国物联网发展现状及策略

介绍了物联网的概念及特点,分析了我国物联网的发展现状,指出了影响我国物联网发展及应用的主要因素,最后提出了加快发展物联网的策略.     

线速数据包输入处理技术

随着因特网的高速发展，因特网主干需要具备多业务能力的G位，甚至T位路由器，这就使得数据包输入处理成为主干路由器的瓶颈，线速数据包输入处理不仅对因特网主干路由器有重要意义，同时还可以应用在多层交换机，高速防火墙，高速入侵检测系统中，综合了近年来数据包输入处理的最新研究进展，详细分析了线速数据包输入处理的关键问题和解决方案，最后，指出了该领域需要进一步研究的问题。     

天津市农业物联网标准体系研究

近年来,随着物联网技术在农业生产中的广泛应用,农业物联网技术的标准问题已引起了社会的普遍关注。为了保证此项技术在天津市农业生产中运用得当,开展农业物联网标准化工作势在必行。本文针对目前这种情况,构建了一整套科学完整的农业物联网标准体系,用于强化标准实施监督,夯实标准化技术基础,促进农业物联网有序发展,为天津在农业现代化产业发展方面提供重要的标准技术支撑。     

边缘计算在智慧交通系统中的应用

随着汽车的普及,交通拥堵问题日益严重,依靠传统云计算的智慧交通系统虽能在一定程度上缓解交通压力,但已无法满足辅助驾驶、自动驾驶等新型车载应用对传输带宽与时延的需求。为了实现海量数据的实时处理,保障公众信息及交通安全,提升交通系统运行效率,将边缘计算应用于智慧交通。首先对智慧交通的发展概况进行整体描述,提出基于边缘计算的智慧交通总体架构,充分利用边缘计算物理邻近、高带宽、低时延、位置认知的特点解决目前交通系统信息传递延迟、数据处理不及时、传输负载大等问题。然后,基于无线传输、信息感知、计算卸载及协同处理等方面阐述边缘计算应用于智慧交通亟需解决的关键技术。最后,指出边缘计算应用于智慧交通面临的未来机遇与挑战。     

因特网中地址的解析研究

为了在物理网络上建立两台主机的通信,必须要进行地址解析。文中介绍了地址解析技术的机制及实现方法,并比较了因特网上常用的三种地址解析算法的优缺点,给出了相应的应用范围。