基于边缘匹配和模函数的安全密写算法

 为了提供较大的可调信息嵌入量和保持载密图像良好的视觉质量,提出一种新的密写算法.根据人类视觉特性,利用像素的3个相邻像素的最大像素值与最小像素值的差值,将图像分为平滑区、过渡区和边缘区;根据模数循环的特点,应用具有安全特性的模函数以某一嵌入方案在3个区域中的像素自适应地嵌入不同的信息比特数.选择不同的嵌入方案可以得到不同的嵌入量和载密图像视觉质量.实验结果表明,本文算法在保持高嵌入率的同时仍保持较好的载密图像视觉质量,且安全性好.     

基于AAA认证的仓储移动网络安全关联转移方案

提出基于AAA认证的移动网络(NEMO)安全预接入通告方案,由无线传感器定位信息预判切换,触发安全关联等上下文转移,并告知对端节点或对端服务器的数据处理中心,提前实现安全验证。用?演算建模以保证与现有NEMO安全机制兼容。理论分析知其减少的不当路由开销可达一半,模拟显示延时和资源占用大为降低。     

探测光波长对太赫兹波电光取样探测技术的影响

由于太赫兹波电光取样探测技术中电光晶体存在的色散关系, 探测光的波长会直接影响到电光取样的探测带宽和效率.由于该色散关系的存在, 不同的电光晶体在电光取样中响应函数不同.本文研究了两种典型的电光晶体-碲化锌和磷化镓晶体的响应函数, 发现在选取的四种探测激光波长内(600 nm、800 nm、1200 nm、1600 nm), 800 nm的探测激光更合适碲化锌晶体, 1200 nm的激光更合适磷化镓晶体.对于不同厚度的晶体, 存在一个最优化的探测激光波长, 使得该晶体的电光响应函数有最宽的带宽.     

单一基质SrMoO4:Eu^3+/Dy^3+荧光粉制备及光学性能研究

采用高温固相法制备颜色调控的SrMoO4:Eu^3+,0.02Dy^3+一系列钼酸盐发光材料。利用X射线衍射和荧光光谱仪分析样品的晶体结构和光学特性,以及研究能量传递机理。样品测试结果表明,在800℃下烧结5 h所得样品SrMoO4:Eu^3+,Dy^3+为纯相具有白钨矿结构的SrMoO4;样品在352 nm有效激发下,样品呈现出Eu^3+的红光发射以及Dy^3+的黄光和蓝光发射。此外,还对SrMoO4:0.02Dy^3+的温度特性进行研究,观察到温度淬灭现象,计算得到样品的热淬灭温度T0.5=448 K和热淬灭的激活能ΔE=0.265 eV。由于Dy^3+和Eu^3+之间存在能量传递,所以荧光粉颜色从冷白光到暖白光,逐步到向红光区域移动,说明通过调整Eu^3+和Dy^3+之间掺杂比例,从而得到单一基质的白光LED荧光粉。     

大气超高光谱探测仪临边辐射计算的误差分析——四种大气成分的不确定性实验

利用RFM 模式, 模拟计算了大气红外超高光谱探测仪探测的辐射传输中四种主要大气成分( CO₂、O₃、H₂O 和 N₂O ) 由于吸收线位置、强度和宽度的不确定性导致临边辐射计算的误差。在统计HITRAN2016 数据库中分子吸 收线不确定代码的基础上, 确定辐射传输计算使用不确定代码不小于3 的不确定值。不同分子吸收线的不确定性对 不同高度临边辐射影响不同, 起主导作用的不确定因子也不同。同时还模拟计算了大气红外超高光谱探测仪4 个探 测波段综合多种分子的3 个不确定因子(位移、强度、宽度) 导致的临边辐射误差, 为光谱通道选择和大气参数反演 提供了数据基础。     

认知无线携能通信的关键技术及其研究进展

认知无线电（CR）与无线携能通信（SWIPT）的结合已经成为当今高能效认知无线通信的研究热点之一。首先阐述了SWIPT与认知SWIPT网络,而后介绍了SWIPT网络中两种接收机结构并给出相应的能量收集公式。然后,给出了认知SWIPT系统模型及其与协作中继技术、MIMO技术相结合进行系统建模的研究进展,并对认知SWIPT网络关键技术的未来研究方向进行了展望。最后,总结了近年来对认知SWIPT网络关键技术的研究成果,为高能效的安全认知SWIPT通信理论研究与未来应用提供了一定的借鉴意义。     

基于信任链的骚扰电话预判技术研究

当前,骚扰电话乱象屡禁不止,严重影响了人民群众的正常生活,甚至威胁到个人财产安全,因此简单有效地识别骚扰电话技术成为亟待解决的问题。区别于现有的对电话号码进行黑白名单标记、大数据分析等识别方法,提出基于信任链的骚扰电话预判技术,从可信度量的角度计算来电号码的可靠程度,并针对高危受害群体的典型应用场景进行分析,通过对骚扰电话的预判,降低其受到电话骚扰甚至电话诈骗的可能性。     

多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法

针对多峰函数优化问题,基于斐波那契树优化算法,结合黄金分割思想,提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性,通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩,从而提高算法局部搜索能力与小峰值搜索能力.多峰函数优化的仿真结果表明,该算法多峰优化能力强、速度快、精度高.     

NFV数据平面的网络性能优化技术

近年来,NFV因为其部署灵活、成本低廉等优良特性,受到了学术界与工业界的广泛关注.然而,性能问题在NFV发展过程中变得愈加明显,逐渐成为制约NFV技术进步的主要瓶颈.针对影响NFV数据平面网络性能的主要因素进行了归纳概述,分析了NFV的性能瓶颈所在,并在此基础上进一步归纳了相应的优化方法.最后,简要介绍了当前比较成熟的两种系统架构,能够显著提升NFV数据平面的网络性能.     

基于可编程硬件的NFV数据包加速处理结构

针对网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）在通用服务器中部署的处理性能受限问题,该文提出了一种基于硬件加速的虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）处理结构：FARD（Function Adaptive and Resource Dividable hardware structure）.通过可编程的包头解析器和动作处理器,FARD可实现任意L2/3/4层功能实例的硬件加速处理;通过动态可分割的匹配表结构,FARD支持不同功能实例间的资源动态分配和隔离.基于NetFPGA-10G的实验结果表明,对比基于纯软件实现的VNF,FARD加速结构提升了近60倍的包处理吞吐率.