电信装维办公自动化系统的实现

随着电信用户数和业务量逐年大幅度增加,传统的纸质工单由于工单流转效率低、成本高、失误率高等缺点已不能满足电信公司和用户需求,计算机技术的快速发展使得办公自动化成为未来业务发展的趋势.本文针对上述问题,设计了一套全新的电信装维办公自动化系统,该系统选取当前最流行的iphone手机iOS系统平台进行开发,运用Xcode软件进行Objective-C语言编程,采用HTTP协议实现了手机平台与WEB平台数据网络交互过程.实际测试证明该系统性能稳定,工单流转率高,便于实时管理,大大提高了业务效率.     

面向NoSQL数据库的JSON文档异常检测与语义消歧模型

随着信息化技术的发展,面对材料等相关领域数据的多源异构、扩展性强、爆炸增长等特点,传统关系数据库无法对数据进行存储,因此可利用NoSQL的无模式存储、高扩展性等特性来解决这一难题。作为NoSQL数据库常用的数据存储格式,JSON因简单性和灵活性备受欢迎。然而,NoSQL数据库缺乏模式信息,在JSON文档存入数据库之前,需要对其进行数据验证与分析。目前,大多数方法是基于JSON schema对JSON文档格式的规范性进行校验,无法有效解决JSON文档的异常检测以及语义歧义问题。为此,文中提出了面向NoSQL数据库的JSON文档异常检测与语义消歧模型doctorJSON。该模型基于JSON schema对存入的JSON文档分别设计了异常检测算法deoutJSON和语义消歧算法disemaJSON,以检测JSON文档存在的异常和歧义。在真实数据集与合成数据集上的实验验证了所提模型的有效性和执行效率。     

钢结构制造企业的BIM营销系统研发

当前钢结构企业在投标过程中,营销人员、设计人员、业主这三者之间的沟通并不顺畅,这使得钢结构企业对外宣传效果大打折扣。基于BIM理念,设计了一套针对钢结构企业的营销系统,此系统包含钢结构初设平台以及Web展示平台,此两个平台利用JSON格式通过网络进行数据传输与交换。营销系统加强了营销人员、设计人员、业主之间的联系,同时对业主的展示更加直观,增加了沟通效率,提高了宣传效果。     

基于LabVIEW的卫星有效载荷遥测数据解析处理方法

针对有效载荷遥测数据解析处理难以适应不同卫星载荷的地面测试通用性的问题，提出了一种基于LabVIEW的遥测数据解析处理方法。该方法将底层硬件控制及顶层数据分析功能独立，构建一个UDP网络，以JSON数据作为各独立控制系统间交换接口。遥测解析系统接收底层RS422通信系统送来的JSON格式原始遥测数据包，根据可设置的配置文件完成识别遥测包类型、提取预设原始参量、解析参数、存储显示数据，向顶层控制系统转发JSON格式解析后数据。所设计的测试系统经2个卫星载荷的实际工程应用和3个卫星载荷的桌面仿真测试，实现了不同载荷遥测数据解析通用性，可为快速搭建地面测试系统提供设计参考。     

基于Ajax的JavaWeb应用的研究与开发

Ajax是Web2．0开发的主流应用技术。实现基于Ajax的购物车模式,在向购物车添加项目时,页面无须刷新,购物车就会动态更新。我们用jQuery实现Ajax引擎的开发,用JSON实现有效的Ajax数据交互。     

基于移动设备的JSON数据传输效率研究

为了在移动应用开发中选择数据传输效率较高的数据格式,对当前主流数据传输格式JSON(JavaSeript Object Notation)的数据传输时间及客户端反序列化效率进行了研究,并将JSON和XML在移动应用开发中的数据传输效率进行了比较.实验数据表明JSON的数据传输效率明显高于XML,将其应用在移动应用开发中可大大提高Web开发效率并提高用户体验.     

序列化技术的综述和展望

在互联网行业，数据序列化技术一直是数据交换机制的一个核心问题。近年来，随着大数据时代的到来，XML作为传统序列化技术有它的优势，同时也存在着不足，从而催生了贴合时代要求且各具特色的几大新兴技术。本文针对现有序列化技术进行综合总结论述，概述几大流行技术并列举它们的优缺点，展望序列化技术的发展方向。     

基于反射机制实现Java对象向Json数据的转换

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，JSON采用完全独立于编程语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，广泛应用于AJAX程序与J2EE程序之间的数据交换，这其中就涉及到如何在运行时转化JAVA数据为JSON数据的问题。文章探讨了利用JAVA反射机制实现JAVA对象与JSON数据之间的转化的原理及方法。     

Node.js服务器技术初探

通过对Node.js技术的简介,引出Node.js的基本概念、功能和它能解决的问题以及Node.js的应用场景。