乙烯装置设备失效管理

按乙烯装置中设备的功能与作用进行分类,建立了各类设备的管理信息表,分析了常见的设备失效形式和典型的失效原因,并进行了归纳。开发了设备失效管理系统软件,介绍了该软件具有的各种功能。     

焊接工艺规程管理系统──计算机在焊接中的应用

介绍了用于编制焊接工艺规程的管理系统。该系统的特点是方便适用，应用范围广泛。     

Using ontology-based text classification to assist Job Hazard Analysis

The dangers of the construction industry due to the risk of fatal hazards, such as falling from extreme heights, being struck by heavy equipment or materials, and the possibility of electrocution, are well known. The concept of Job Hazard Analysis is commonly used to mitigate and control these occupational hazards. This technique analyzes the major tasks in a construction activity, identifies all potential task-related hazards, and suggests safe approaches to reduce or avoid each of these hazards. In this paper, the authors explore the possibility of leveraging existing construction safety resources to assist JHA, aiming to reduce the level of human effort required. Specifically, the authors apply ontology-based text classification (TC) to match safe approaches identified in existing resources with unsafe scenarios. These safe approaches can serve as initial references and enrich the solution space when performing JHA. Various document modification strategies are applied to existing resources in order to achieve superior TC effectiveness. The end result of this research is a construction safety domain ontology and its underlying knowledge base. A user scenario is also discussed to demonstrate how the ontology supports JHA in practice.     

毕业生MIS系统在高职院校的研究与应用

毕业生信息管理在高校的日常管理工作中是核心工作,自动化信息化管理会给学校的日常管理工作带来很大的方便。基于江苏海事职业技术学院的实际需求,本文设计开发了毕业生信息管理系统。本系统主要分为四个部分:网站门户、就业信息管理、资料管理和毕业论文管理。系统开发采用JSP技术,使用开源My SQL数据库,系统部署在开源Web服务器Tomcat上,操作系统是Linux系统。     

基于SSH架构的云主机管理系统设计

设计了一个便于IDC机房业务人员操作的、可以和现有业务平台对接的、满足企业级业务需求的管理系统。在业务系统和PowerVM平台之间,建立了云主机管理系统,实现了业务到工单、工单到支撑平台的整合,支撑了IDC业务的发展。选用了SSH轻量级框架,实现了系统的搭建,使用Spring完美对接Struts和Hibernate,增强了业务的扩展性。     

基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法

在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,基于专家系统的(ES)的方法,以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比,通过实验数据,证明该方法的有效性。     

医疗健康数据的模糊粗糙集规则挖掘方法研究

医疗健康数据通常属性较多,且存在连续型、离散型并存的混合数据,这在很大程度上限制了知识发现方法对医疗健康数据的挖掘效率。以模糊粗糙集理论为基础,研究混合数据上的分类规则挖掘方法,通过引入规则获取算法的泛化阈值,来控制获取规则集的大小和复杂程度,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率。最后通过对比实验验证了该算法在医疗决策表上挖掘规则的有效性。     

基于知识情感等级BDI主体的决策行为模型研究

为了将知识、信念、愿望和意图以及害怕、焦虑和自信对决策行为的影响的强烈程度进行形式化,把无穷值的卢卡斯维茨逻辑的真值取值范围从[0,1]扩展到[-1,1]。知识情感等级BDI主体的决策行为通过添加了具体条件的不同背景的不同测度来决定;知识情感等级BDI主体模型清晰地表示了主体的知识状态、心智状态和情感状态的不确定性;此模型可以轻易地向其他类型的主体进行推广。在给出了知识情感等级BDI模型的语言、语义以及此模型的不同背景之间的相互关系之后,对知识情感等级BDI主体的军事决策行为进行了实例分析。此研究旨在为分布式人工智能和军事仿真提供形式支持。