基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。     

基于MRI的脑动脉环形态解析

脑动脉环具有调节大脑各部分血液供应的重要意义,是脑血管疾病的好发地.研究探讨脑动脉环的形态解析方法,为计算机辅助影像诊断提供依据.运用最大类间方差法进行动脉环与周围组织的分割,在中值滤波加强图像的基础上采用Zhang快速并行细化算法提取血管骨架,采用基于Canny算子的边缘检测方法提取轮廓.在预处理图像的基础上高效地生...     

装配生产线平衡问题DNA遗传算法研究

讨论了装配生产线平衡问题研究现况,建立了生产线平衡数学模型,并运用DNA遗传算'法求解.基于遗传算法思想及DNA编码方法,DNA遗传算法设计了相应的交叉和变异等操作算子,用Matlab编程实现,并通过实例仿真验证了该算法解决此类问题的和可行性.     

基于一种新边缘算法的轴承直径测量

边缘检测是特征提取、图像处理与分析的关键技术,针对现有边缘检测算法检测图像中的单边边缘多数会出现双边响应的问题,提出一种新的非边缘点抑制算法,并将这种算法应用于轴承径向尺寸测量中.实验表明,该算法可以有效地解决上述问题并获得良好的边缘.     

化工企业关键设备评估方法的研究及应用

企业关键设备的评估涉及到维修策略选择的优劣,针对化工企业设备运行要求安全性高、对环境影响大、生产工艺连续等特点,构建了化工企业关键设备评估指标体系,运用模糊综合评价算法评估出关键设备,根据其关键性的不同等级采取不同的维修模式,并以某化工企业为对象进行应用验证。     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

基于模型的航空机载软件测试用例复用方法研究

为降低航空机载类软件测试费用,提高测试质量和测试效率,提出了基于模型的测试用例复用方法,设计了面向复用的测试用例模型,并给出测试用例自学习复用算法.最后通过某卫星导航定位系统(GNSS)接收机软件测试实验证明了该方法的有效性.     

四旋翼无人机姿态控制分析及其研究

对无人机的姿态角实时准确解析是其能实现稳定飞行的关键.首先根据姿态解析原理引出加速度计和磁力计两种传感器直接定姿的方法,然而这两种方法在实际应用中都会产生较大误差,其中陀螺仪会产生漂移误差,而加速度计动态性能较差,对它们的输出信号进行频域分析发现噪声信号表现在不同频段上,针对这一特点,融合加速度计和陀螺仪各自的优点,提...     

用于航班延误预测的集成式增量学习算法

为持续高效地学习不断产生的航班运行信息,提高航班延误预测模型学习新到达数据的效率,采用集成学习思想,提出了一种基于分类与回归树(classification and regression tree,CART)的增量学习算法.首先,将CART算法与Learn++算法结合实现了增量分类与回归树(incremental classification and regression tree,I-CART)算法;然后,进一步分析了基分类器间的区别和与精确度的关系,使用选择性集成算法来提高I-CART算法预测速率;最后,将该算法应用到航班延误预测中,增量地学习航班动态运行信息.实验结果表明,该算法有效地提高了模型预测效果.