基于Spark框架的大数据局部频繁项集挖掘算法设计

目前研究大数据局部频繁项集挖掘一般采用深度挖掘数据信息的算法设计,但其挖掘成本过高,挖掘效率过低,因此,基于Spark框架提出一种新式大数据局部频繁项集挖掘算法设计.筛选大数据局部频繁项集挖掘算法,结合框架结构分析方式处理挖掘信息,根据筛选的算法分析数据挖掘的深层内容,并不断调节数据挖掘与挖掘空间之间的矛盾,缓解挖掘算...     

基于流量特征分类的异常IP识别系统的设计与实现

异常IP识别是追踪恶意主机的重要方式,是网络安全研究的热点之一.当前应用机器学习技术进行异常IP识别多依赖整体网络流量,在单台服务器流量下会失效,且面临标记数据成本高昂问题.针对上述问题,文章把聚类算法和遗传算法应用到对端异常IP主机的识别与分类技术中,利用网络流量的多维特征和单台主机上可检测的IP地址特征数据,使用无...     

基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法

针对樽海鞘算法在优化求解问题时收敛速度慢和局部优化能力差等缺点,引入不同的优化策略对其进行改进,提出一种基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法.改进的樽海鞘算法在领导者位置更新中引入天牛须搜索机制和洛伦兹函数替代基本樽海鞘算法领导者位置更新公式中的随机值,提高了算法的局部优化能力;在追随者位置更新中引入自适应惯性权重,调节自...     

基于自注意力机制的单幅图像去雨滴方法

在数字图像中去除雨滴的干扰,对恢复图像质量有较大应用意义.随着深度学习图像去噪技术的发展,针对目前大多数去雨滴的方法恢复质量低、计算量大等问题,提出了一种基于自注意力机制的轻型图像去雨滴算法.该算法建立了一个轻量级的级联稠密残差网络(cascaded dense residual network),用于恢复被雨滴覆盖的...     

基于混合算法的配电网重构研究

配电网重构的目的在于对电力网络结构的优化.以网络损耗为目标函数,利用配电网开环运行的特点,构建了一个节点数据存储矩阵,在迭代时更新矩阵,再用前推回代方法进行潮流计算.其次,为了弥补单一算法的缺陷,在粒子群算法的基础上,引入遗传算法中的算子后,对粒子进行更新,以此混合求解配电网重构问题.最后,利用MATLAB对标准IEE...     

频谱拥挤环境下雷达扩展目标探测极小极大波形设计

雷达频段的逐渐拓宽以及5G通信的广泛应用使得频谱资源越发拥挤,宽带雷达在提高距离分辨率的同时,使得目标散射特征由原来的点特征向距离扩展特征转变.本文立足于频谱拥挤环境下的扩展目标探测波形设计问题,以输出信干噪比(signal to interference pulse noise ratio,SINR)为准则,通过建立...     

基于SGBM半全局立体匹配算法的三维重建

立体匹配是三维重建中重要的组成部分.针对DP匹配算法生成视差图时效性和准确性偏低的问题,采用SGBM算法获取视差图,并进行三维重建.固定两个单目相机于铝板上,通过棋盘格进行标定,得到相机内外参与畸变系数,并利用标定结果进行立体校正.增强双目相机获取到的场景照片质量,降低外界因素的影响.获取视差图,并结合内参数通过三角变...     

基于机器视觉的钢材锈蚀表面激光清洗检测方法

基于机器视觉技术,提出钢材表面锈蚀物激光清洗检测方法.构建了激光清洗视觉检测系统,采用SURF算法对采集图像进行连续拼接,基于HSV色彩空间转换方法,获得钢材锈蚀物的HSV阈值,同时采用中值滤波方法去除干扰像素点.结果 表明,基于机器视觉的激光清洗检测方法,实现了激光清洗过程钢材锈蚀表面的视觉检测,与灰度阈值提取方法相...     

激光角反射器的远场衍射光强解析算法研究

角反射器作为合作目标广泛用于激光跟踪、定位、测距等系统中,其反射光远场强度分布对于合作目标的设计、激光雷达系统性能的理论计算都有重要意义.提出了一种可以快速方便地计算角反射器衍射光强的解析算法,把角反射器有效反射区域近似为一个椭圆,并利用复高斯函数分解法把椭圆区域反射波束表示为一系列椭圆高斯波束的叠加,从而把角反射器远...     

基于MUSIC及其改进算法的DOA估计研究

在DOA估计算法中,MUSIC算法因具有估计精度高等优点被广泛应用.但是,该算法在低信噪比、小快拍数和相干信号环境中估计性能较差.为解决该问题,提出一种基于子空间投影的改进型MUSIC算法,并将改进后的算法与空间平滑算法结合,可以用于相干信号的空间谱估计.仿真结果显示,改进后的算法可以在低信噪比、小快拍数条件下更好地估...