大断面蠕铁缸盖缩松原因分析及防治

对于大断面柴油机气缸盖,通过采用顶置发热冒口,并配合使用冷铁,能最大发挥冒口作用。对于大型单体气缸盖,可采用平组立浇方式,增强顺序凝固作用,进一步缩小缩松风险。     

大型铸钢支承辊充型和凝固过程数值模拟

在应用ViewCast软件模拟实际铸钢支承辊的凝固过程时，发现原始工艺易导致缺陷残留在上下辊颈中。根据计算机模拟结果改进原工艺设计，调整模具壁厚，达到良好效果。通过对原工艺和改进工艺进行模拟对比。模拟结果显示改进工艺可以使辊身与下辊颈快速凝固，整个铸件顺序凝固，从而使缩孔、宏观偏析最重的位置集中在冒口部位。采用底注式切线型内浇道的浇注系统，金属液充型过程平稳。     

大直径卷筒螺旋车床的改造

根据大直径卷筒螺旋的特点,将普通车床进行技术改造,增加了支撑底座、动力和运动传递部分,并根据螺距要求设计了内传动链.方便地实现了大直径卷筒螺旋的加工,既降低了成本,又充分利用了闲置的设备,取得良好的效果.     

船用中速柴油机定时齿轮罩壳均衡凝固工艺

通过对定时齿轮罩壳的结构分析,采用大孔出流理论设计浇注系统,根据均衡凝固有限补缩原理,设计出气冒口,实现薄壁壳体的浇口当冒口铸造工艺,提高铸件成品率,降低铸件的成本.     

基于Web信息使用改进的无监督关系抽取方法构建交通本体

领域本体是对领域概念及其关系的一种高效合理的展现形式.在构建领域本体过程中,常常遇到的问题就是尽管本体概念完备但概念间关系复杂多样导致人工标记关系代价过高.使用无监督学习的关系抽取算法对包含丰富的领域概念的web信息进行抽取解决了这一问题.然而,传统的无监督学习的算法没有考虑到"单样例多概念对"的问题,导致最终抽取的概念关系不完整.本文利用交通领域的Web信息构建本体,将样例概念关系对权重引入传统的无监督学习方法Kmeans中,解决了此项问题并通过实验证明该算法取得了良好的效果.     

甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究

为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

一种基于领域本体的课件自动生成方法

课件在多媒体教学中发挥着重要的作用。对目前课件制作模式进行研究,发现目前课件的制作主要依赖人工制作,对于课件自动生成方法研究甚少。本文提出一种基于领域本体的课件自动生成的方法,利用课程教学大纲和教材的领域本体自动把教材转换为课件。详细描述课件自动生成模型和课件自动生成过程并对关键实现技术进行研究。基于领域本体自动生成课件,一方面可实现领域本体的重用,另一方面也可减轻教师制作课件的工作量,并且课件内容可随着领域本体的自动更新而更新,从而实现课件自动更新。     

基于PSO的属性选择方法

为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择。在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能。实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少。