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21.
22.
后向投影(Back Projection,BP)算法具有精确聚焦、完美运动补偿等优点,适合于机载超宽带合成孔径雷达(Ultra Wide Band Synthetic Aperture Radar,UWB SAR)成像,但是巨大的计算量限制了它的实际应用。子块快速因子分解后向投影算法(Sub-Image Fast Factorized Back Projection,SIFFBP)算法大幅度减小了BP算法的计算量,提高了BP算法的实用性。本文通过分析SIFFBP算法区域划分的约束条件,提出了一种基于最优区域划分的改进算法,解决了传统SIFFBP算法在小波束积累角时加速性能下降的问题。当波束积累角小于60度或成像区域长宽相差较大时,改进算法进一步减小了计算量。仿真和实测SAR数据的成像结果验证了改进算法的性能。 相似文献
23.
为了提高识别性能,提出运用局部保持投影(LPP)和核直接判别分析(KDDA)相结合的方法进行掌纹识别.在小样本图像识别中,为了解决特征方程矩阵的奇异性,首先运用图像下抽样降低掌纹空间的维数,然后应用LPP提取掌纹局部结构特征作为KDDA的输入提取分类特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配.运用PolyU掌纹图像库,... 相似文献
24.
平板投影光楔的图象质量 总被引:1,自引:0,他引:1
我们报道了一种厚度为20mm的14英寸平板投影显示屏,其亮度可达5000尼特、分辨率为600×800。这种显示器由现成的有机玻璃制成,使用只带梯形预畸变的无需调节的视频投影仪。在厚度为20mm对角线为50英寸屏幕上光学模拟预示XGA分辨率,亮度为500尼特、对比度与传统投影仪相当。 相似文献
25.
基于视差成像的多视点自由立体投影系统 总被引:1,自引:1,他引:1
人眼能获得立体视觉的根本原因是存在视差。利用柱面光栅能使投影成像在有限区域的特点,可以使人的双眼在同一时间分别看到不同的图像形成视差,从而获得立体视觉。本文提出一种双柱面结构的大屏幕自由立体背投系统,从理论上对其结构和成像原理进行了详细分析,并给出了计算机仿真结果。 相似文献
26.
Mainstream line is significant for the Yellow River situation forecasting and flood control. An effective statistical feature
extraction method is proposed in this paper. In this method, a between-class scattering matrix based projection algorithm
is performed to maximize between-class differences, obtaining effective component for classification; then high-order statistics
are utilized as the features to describe the mainstream line in the principal component obtained. Experiments are performed
to verify the applicability of the algorithm. The results both on synthesized and real scenes indicate that this approach
could extract the mainstream line of the Yellow River automatically, and has a high precision in mainstream line detection.
Communication author: Zhang Haichao, born in 1986, male, Ph.D. candidate. 相似文献
27.
28.
29.
保持近邻嵌入(NPE)算法对局部线性嵌入(LLE)算法进行了改进,克服了新来样本问题,但在处理分类问题上表现不足。本文提出了一种半监督稀疏保持近邻判别嵌入算法,该方法首先采用小波变换对数据进行预处理,然后执行等距离映射(Isomap)算法选择合适的低维嵌入维数,最后结合稀疏表示理论、NPE和线性判别分析(LDA)的思想,重构邻域图,并在建立目标函数时使得已标签信息中同类样本点之间相互靠近,异类样本点之间相互远离,未标签信息邻域信息得以保持,这样,既得到了高维映射函数,又提高了分类正确率。通过在人脸数据库上实验,并和其他半监督算法作比较,本文提出的算法在识别率上表现较好。 相似文献
30.
提出了一种新的判别 核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练 样本和类标签计 算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可 以有效提取数 据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向 量间的余弦 距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与 传统算法相比, 本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性 。 相似文献