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自适应变尺度混沌免疫优化算法及其应用 总被引:4,自引:1,他引:4
结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种采用折叠次数无限的自映射X=sin(2/x)产生混沌变量的自适应变尺度混沌免疫优化算法.该算法通过自适应变尺度方法不断调整优化变量的搜索空间,同时采用最大循环次数作为控制指标,既保证了寻优的准确性,又保证了算法的快速性.应用该算法对3个测试函数进行优化计算得到了比较满意的结果.将此算法应用于移动Ad Hoc网络入侵检测时的仿真实验结果表明,自适应变尺度混沌免疫优化算法能有效地减少对训练样本的依赖,同时减少噪音数据对入侵检测系统性能的影响,适用于移动自组网络对于入侵检测系统高检测率、高抗噪能力和低计算延迟的要求. 相似文献
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由于气候变化的复杂化,提升了人们对气象的关注,同时也提升了媒体对气象节目的争夺,气象影视部门想要生存,就要不断的开发新的发展空间来适应市场的需求,同时达到气象宣传的目的。 相似文献
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为了减少移动计算中提取空间关系的计算代价,提出一种基于二进制的关联规则挖掘算法,适合于在移动计算中提取包含多个空间对象的关联.该算法采用自顶向下的搜索策略,利用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算频繁候选项的支持数,大大地提高了算法的效率.该算法能够有效地用在移动计算中提高系统对用户的响应速度,特别是在挖掘长空间关联规则时,实验结果表明,该算法比现有算法更快速而有效. 相似文献
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提出了一种建立在移动IP网络中的Anycast通信模型,深入分析和讨论了该模型的可行性及其有效性,并论证此模型可以支持在移动IP网络中建设大规模的Anycast组。 相似文献
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针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于对信息需求的硬性需求,随着通信技术、显示技术、数据版权和计算机技术的飞速发展,移动阅读悄然进入我们的生活,改变着我们传统的阅读方式,由此也产生了信息量无限大而又具备纸质阅读感受的移动阅读终端。本文首先对移动阅读终端的软、硬件和功能进行介绍,进而简要介绍移动阅读终端的测试方法,最后对移动阅读终端发展进行了展望。 相似文献
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本文讨论如何综合考虑4G网络不同发展时期的网络特点和位置服务方案,给出在4G网络中部署位置服务增值业务解决方案的建议。 相似文献