P92钢高温低周疲劳的实验研究

由于高的热效率和简单的系统组成,超临界水堆(SCWR)被认为是第四代核反应堆的一种选择。超临界水堆的关键问题之一是核心部件尤其是燃料组件包壳的材料。这些材料在高温下的力学性能、腐蚀和应力腐蚀开裂敏感性以及抗辐射性能等对核电厂的安全运行至关重要。本文对SCWR包壳候选材料的F/M类材料P92钢进行了高温低周疲劳实验研究。实验温度为600和650℃,控制方式为总应变控制,应变范围均为±0.2%～±0.6%。实验结果表明,在两种温度下,P92钢均为循环软化材料,但未出现循环稳定现象。由于温度升高,塑性增强,P92钢在650℃下的宏观裂纹出现周次比率随应变范围的增加,下降比较平缓,且650℃下的失效寿命显著高于600℃下的失效寿命。并得到了两种温度下的稳定循环应力-塑性应变的关系以及循环失效寿命和应变的关系。     

激光焊接技术在粉末冶金材料中的应用

系统地介绍了激光焊接技术在粉末冶金材料中的应用及其国内外动态。着重介绍了激光焊接在金刚石工具制造业中的应用和尚存在的问题     

SPS烧结M42粉末冶金高速钢的显微组织与性能

采用放电等离子烧结技术(SPS)制备了M42粉末冶金高速钢,研究了SPS烧结M42粉末冶金高速钢及其热处理后的显微组织与性能。结果表明:与普通粉末冶金高速钢相比,SPS烧结制备的M42粉末冶金高速钢显微组织均匀、晶粒细小、无碳化物偏析。经过在1180℃×5min×550℃×1h的热处理后,硬度比普通粉末冶金高速钢提高1～2HRC。     

粉末冶金结构零件材料的泊松比

研究了粉末冶金机械零件使用的烧结材料的杨氏模量、切变模量及泊松比与孔隙度的关系.制备了三种钢粉,在不同条件下进行了压制、烧结与热处理.孔隙度对杨氏模量、切变模量及泊松比的影响最大.特别是泊松比还受孔隙形状的影响,而孔隙形状随粉末类型、烧结温度与烧结气氛及热处理条件而变化.对于大部分实际应用的粉末组成来说,烧结气氛对经烧结和热处理后材料的泊松比影响不大.对于部分预合金化粉末(Fe4%Ni1.5%Cu0.5%Mo)+0.8%石墨,只有在孔隙度低于20%时,烧结温度对泊松比与孔隙度的关系才有影响.在这种情况下.提出了烧结与热处理试样泊松比与孔隙度关系的较简单近似方程:在烧结温度1 423K下,v=0.300-0.266P+0.579P2;在烧结温度1 523K下,v=0.304-0.264P+0.548P2.     

多向锻造对M50钢一次碳化物破碎机制的影响

在1 000 ℃和1 100 ℃对M50钢进行了累积应变分别为1.2和5.4的多向锻造(MDF)试验,分析了温度和累积应变量对M50钢碳化物破碎的影响。结果表明,原始M50钢中粗大的棒状一次M₂C型碳化物经多向锻造后破碎明显,颗粒状M₂₃C₆型碳化物在1 100 ℃下明显溶解,低温多向锻造使碳化物呈现更细小的尺寸和更分散的形态。锻件不同位置由于变形程度的不同,碳化物的破碎程度也不同,变形量大的位置碳化物破碎更明显。低温和高应变量强化了应力集中水平,使一次碳化物的破碎程度增加。应力集中是碳化物破碎和分散的主导驱动力。     

Hopfield神经网络系统的全局稳定性分析

研究一类Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性、唯一性与全局稳定性, 这类系统放弃了以前对激励函数的有界性、单调性和可微性要求. 利用M矩阵理论, 通过构造适当的Lyapunov函数, 得到了系统全局渐近稳定的充分条件.     

基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法

采用改进型反向传播人工神经网络,以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本,通过神经网络的训练,能很好地识别的,从而有效地提高了对矿物的识别本领。     

扭曲光栅光束质量M~2因子测量软件系统开发

设计出振幅型正交二次扭曲光栅,实现了一种光束质量M2因子实时测量技术。利用Microsoft Visual C++6.0开发平台,并基于MATCOM混合编程实现正交散焦光栅的软件测量系统。利用VC6.0直接调用MATCOM库函数的方式实现了对多个测量数据可视化表达。结果表明,基于混合编程的方法在光束质量M2因子测量系统软件开发中极大地降低了编程的工作量,提高了软件开发效率,软件系统平均测量周期小于100ms。     

基于改进BP网络的染色合格率预测

由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络。仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的。     

基于GQ(I)M模型的度量计划定义方法研究

GQ(I)M模型是一种面向目标的定义度量的方法,在软件过程度量中被广泛采用.但是,由于定义度量时没有依赖具体的开发过程,且往往忽略了过程成熟度的考虑,定义的度量元不合理,使度量计划的制定很困难,并使度量的结果难以解释度量活动.本文提出了一种在GQ(I)M模型定义度量计划的方法基础上结合成熟度与过程建模的新的方法,最后对进一步的研究方向做了展望.