SIM300和nRF24LE1的多通道无线数据采集系统设计

设计了由GSM/GPRS模块SIM300和射频收发芯片nRF24LE1组成的无线数据采集系统,实现了对数据的采集与无线传输。系统由嵌入高速单片机的nRF24LE1芯片完成对多路数据的采集、处理和收发,并由SIM300将数据通过网络传递给TCP服务器和手机终端。在完成系统的硬件设计和软件开发的过程中,重点探究了nRF24LE1芯片的多通道收发过程和TCP服务器的建立。该系统具有功耗低、扩展方便等优点,适合多种无线数据采集和传输的场合。     

M2M通信技术及其在智能电网中的应用

M2M通信是近年来随着物联网的兴起和发展而得到长足发展的下一代无线通信技术。该技术的发展和普及为智能电网功能的扩展和实现奠定了基础。文章介绍了M2M技术的发展历史和技术特色,探索了M2M通信在智能电网,特别是家庭区域网络的应用前景,同时指出了M2M通信技术目前所面临的问题和挑战。     

基于M2M技术的矿区环境监测平台研究

为了有效监控矿区环境状况,预防安全事故的发生,介绍了一种基于M2M技术的矿区环境监测平台的设计方案。该平台采用M2M技术对矿区温湿度、瓦斯体积分数、土壤压力等环境数据进行监测,并采用RSSI算法实现矿区人员定位功能;采用最小二乘法对各环境监测数据进行曲线拟合处理后在上位机监控界面进行实时显示。实验结果表明,该平台运行良好,通信正常,且经拟合处理后的环境监测数据曲线更光滑,大大减小了数据误差。     

物联网时代的小数据传输方案研究和对运营商网络的影响评估

首先介绍了用于M2M通信的网络架构以及应对小数据传输可行的解决方案,然后对小数据传输的各种方案给予了详细的描述、分析和对比,最后总结了M2M通信模式下的小数据传输方案对运营商现有网络可能带来的影响。     

基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法

分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等^[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95％,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。     

基于Profibus的颜色采集系统的实现

颜色采集系统以Banner的QC50为颜色采集模块,采用伺服电机和相应控制器。主控制模块采用S7-300,通过PROFIBUS实现对电机的控制和颜色数据的传送,以工业计算机作为远程监控和数据存储处理。     

基于模糊控制的纸机蒸汽冷凝水控制系统

针对造纸干燥部的工况多变、选用传统控制方式不易控制的情况,设计了一种基于模糊PID算法设计的S7-300控制系统,介绍了理论上和实际组态、编程的实现方法。该系统鲁棒性强,可适应复杂工况,实际应用结果表明该系统算法合理、易实现,控制效果好。     

双曲极限圆映射广义M集

Chung K.W.等人利用双曲对称群的生成元构造出了具有[p,q] 对称的双曲极限圆迭代映射. 为了进一步研究这个迭代映射,本文构造出它的参数空间的广义M集.提出一个实用、简便的搜索参数组合的方法,解决了在选择构造广义M集的参数断面时的盲目性问题. 按照排列组合方法,将所有参数两两组合,在计算机屏幕上按序构造出所有参数断面的粗略的广义M集块. 从这样的组合图上挑选出对[p,q] 双曲极限圆动力系统影响较大的参数组合,并进一步在这样的参数组合下构造出广义M集.从这种广义M集的不同参数区域挑选参数,成功地构造出了混沌吸引子、充满Julia集形式的双曲极限圆图案,成功地构造出了用同一组参数构造既有混沌吸引子又有充满Julia 集的混合形式的双曲极限圆图案.     

基于水利信息网络的对等计算平台

我国水利行业对计算力需求不断增加,该文利用P2P技术汇聚PC的空闲CPU资源,来提供低成本的高计算力。针对水利信息网络的现状,以XtremWeb计算平台为基础,构造了基于广域网和局域网的两层XtremWeb网络,并采用多服务窗排队理论进行建模和分析,得到模型的相关参数。给出洪水淹没范围计算的具体实例,采用XtremWeb网络进行实验。实验结果表明,随着Worker数量的增加,实际计算耗时快速下降,系统吞吐量接近线性增长。     

SAPBI数据上载性能的研究

SAP的商务智能（BI ——Business Inteligence）是一个流行的管理和决策的信息技术化解决方案。在实施中,有时会出现上载数据时性能不稳定的问题。文章将通过某企业SAPBI系统的实际案例,具体分析上述问题是如何产生的,并做深入的研究,着重说明如何通过有效的工具组合来实现一个有序、高效的数据广上载计划,使SAPBI系统的数据上载更加稳定,从而帮助用户有的放矢地解决问题,最终实现企业智能化管理并健康持续地发展下去。