基于SNMP协议校园网络管理系统设计与实现

结合高校校网络管理需求,通过对简单网络管理协议（SNMP）工作原理分析和研究,提出了基于SNMP协议网络管理系统的设计思路和编程实现方法。     

基于NSGA-Ⅱ算法的轨道转移优化方法研究

在普适变量法求解Lambert转移问题基础上,提出基于NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法的轨道转移时间-能量优化问题解决方法：通过修改非优超排序方法和采用空间扩张策略对NSGA-Ⅱ算法进行了改进,运用约束支配的概念解决了约束条件下Pareto最优集分层困难的问题。仿真实验表明：改进的NSGA-Ⅱ算法能有效求解轨道转移时间-能量优化问题,且比原算法提高了Pareto前沿散布性能。     

基于改进遗传算法的空间网架结构拓扑优化设计

根据工程实际出发,建立离散变量结构拓扑优化模型。针对基本遗传算法(GA)存在的早熟收敛、随机性大、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,选择操作中引进斐波那契方法,提出一种基于整数编码的改进遗传算法。优化结果表明,这种改进的遗传算法的收敛性得到了很好的改善,提高了计算效率,是有效的结构拓扑优化设计方法。     

基于不变量的程序修复进化扩展模型*

为了有效解决程序修复进化中搜索空间过大和正常功能牺牲的问题,提出了一种基于不变量约束的扩展的程序修复进化模型（extended repair evolutionary model,EREM）,利用程序不变量约束对搜索空间进行划分和约简以降低消耗,通过使用表达程序正常功能的正测试用例学习的不变量约束（称为正不变量约束）来保证程序不牺牲正常的功能,在适应度函数的设计上考虑测试用例通过数的同时也考虑了正不变量约束的保持数,对于破坏正不变量约束的个体适应度给予一定的惩罚值。最后通过实验对模型进行了验证,结果表明了     

赣中小企业发展自主品牌能力的模糊评价研究

采用德尔菲调查方法建立江西省中小企业发展自主品牌能力的指标体系,运用基于三角模糊数的FAHP方法进行评价,并以其所得结果选择目标中小企业进行扶持,通过算例对3个中小企业发展自主品牌能力进行了模糊评判.     

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。     

齐次Morrey-Herz空间上的奇变量核Marcinkiewicz积分算子

证明了带奇变量核的Marcinkiewicz积分算子在齐次Morrey-Herz空间MKαp,,qλ（Rn）上的有界性.     

WinCC在全铝车厢生产线控制系统中的应用

主要介绍了WinCC在全铝车厢生产线控制系统中的设计方法和应用,以及WinCC与PLC之间的通讯组态,并对通讯连接下的变量进行了定义,同时对不同监控画面的组态也进行了描述.它实现了生产过程中各测控点的监控和管理,为生产过程的全自动化及实现智能控制提供了依据,保证了生产过程的安全性和可靠性.     

一类差分方程的渐近概周期序列解的存在性

利用渐近概周期函数以及序列的定义和基本性质,得出下面离散系统存在正渐近概周期序列解唯一性的充分条件.     

离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法

为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.