基于低精度量化的无线传输理论最新研究进展

5G移动通信技术相比于目前的4G移动通信技术,其峰值速率将增长数十倍,达到吉比特.未来移动通信系统面临着硬件成本高昂、系统功率消耗过高等问题,成为高传输速率通信的主要瓶颈之一.为了解决上述问题,学术界展开了对低功耗高效传输技术的研究,其中能够有效解决上述问题的途径之一就是低精度(如1～3 bit) ADC的接收机.通过对高斯信道下低精度量化的信道容量进行分析,发现相较于传统高精度ADC接收机,2～3 bit的ADC所带来的信道容量损失在可接受的范围内.面向低精度量化在无线通信系统中的应用,综合论述了低精度量化对信道容量的影响以及低精度量化下接收机的设计,解决了低精度量化下诸如同步、增益控制、信道估计等问题,为低精度量化通信系统的具体实现提供指导.     

大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测

在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能.但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现.基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯一赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度.同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法.仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K2).     

基于CD-net的相干光滤波器组多载波通信系统信道均衡方法

针对基于交错正交幅度调制的相干光滤波器组多载波(CO-FBMC-OQAM)通信系统的信道均衡问题,提出了一种基于人工神经网络(CD-net)的信道均衡方法。CD-net融合了卷积神经网络和深度神经网络的优点,能够完成CO-FBMC-OQAM通信系统的信道均衡任务。在CD-net中,卷积神经网络模块首先对接收端畸变信号进行特征提取,再由深度神经网络模块完成信号解调和信道均衡,并恢复出原始信息。数值仿真结果表明:与传统信道均衡方法相比,CD-net方法在误码率性能方面具有更大的优势,能够较好地解决CO-FBMC-OQAM系统的信道失真问题。     

瑞利衰落信道采用组合发射机SC/接收机 MRC的MQAM性能分析

日益增长的无线业务需求要求提高衰落信道上无线通信的频谱利用率.本文研究一种使用组合发射机SC/接收机MRC(SC/MRC)的MQAM方案,推导其在平坦瑞利衰落信道上的误符号率,分析无线信道时变特性对系统性能的影响.数值计算结果表明该组合空间分集方案可以通过调整发射天线和接收天线的数目来获得比传统接收机分集接收更大的分集增益.     

在TMS320C5510上实现 TD- SCDMA终端的信道编解码

TD—SCDMA是中国提出的第三代移动通信标准，其终端系统的信道编解码既要考虑到芯片的处理能力，又要充分利用芯片的专用指令来提高运算效率。通过对TD—SCDMA系统及其信道编解码过程和TMS320C5510芯片的详细研究，经过大量的编程和调试工作，高效地在TMS320C5510平台上实现了TD—SCDMA终端的信道编解码处理。     

量子通信

介绍了一种最新的通信理念——量子通信。通过对量子通信与常用光波通信的比较，说明了量子通信具有信息容量大，可以进行无破坏检测，及把信息同时传输给多个受信等明显的优势。同时介绍了量子通信国内外最新的研究动态。目前此项通信技术还处在理论完善和试验阶段。     

未来移动通信系统中的无线资源管理

文章结合当前正在研究的后3代（B3G），第4代（4G）移动通信系统的发展和处于运营及推广阶段的第3代移动通信系统，分析了未来移动通信系统中无线资源管理系统的关键技术，探讨了多体制标准下的无线通信网络和多种业务情况下的无线资源管理的研究方向。     

CMTS中双下行信道的研究

本文首先分析了DOCSIS协议中提出的各种多下行网络拓扑结构，然后对实现双下行信道中所面临的各种关键技术进行了详细的讨论和研究，并介绍了CMTS动态无缝切换下行信道的过程，最后得出了一种双下行信道的实现解决方案。     

关于编码和调制技术发展的探讨

本文从香农极限出发，介绍了编码和调制技术的发展和最终将融合的趋势，以及无线信道带来的新挑战和一些相关问题。