基于神经网络的压块机生产率预测研究

在对生产率影响因子分析的基础上,提出了应用正交试验法确定影响生产率的主要因子的快速方法。通过对主要影响因子与生产率的正交试验数据进行分析,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本,多次试取隐含层和各隐含单元,并选取trainhn作为最优训练函数,建立了压块机生产率预测的人工神经网络系统。在试验结果中随机选取6组试验样本,进行连续5次挠度预测,预测值和试验实测值最大相对误差为0．14mm,解析结果表明：压块机预测结果与实验值吻合的较好,建立的人工神经网络预测模型具有较高的预测精度。     

数控机床的预防性维修

根据数控机床各维修部位的工作原理、技术结构和性能特点,对需要维修的各类元器件提出了具体的维护方法和安全注意事项,旨在提高设备安全运行效率,值得机床操作和维修人员在实践中参考、借鉴。     

基于小波系数功率谱的潜油电泵偏磨故障诊断

潜油电泵偏磨故障的诊断对于油田的安全生产具有重要意义.根据潜油电泵碰磨的理论分析,观察了振动信号小波系数的特点,提出了采用小波分解系数功率谱的层内最大值作为特征参数进行偏磨诊断的思想.通过交叉验证,以5次测试的平均识别率作为评价指标,使用改进粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化.在径向基宽度为-0.310 9,惩罚参数C为429.127 8时,平均识别率最高为90％.研究结果表明,在潜油电泵偏磨故障的诊断中,小波系数功率谱优于小波分解后层内系数的傅里叶变换最大值和层内系数的方差.使用小波系数功率谱参数可以成功地实现潜油电泵偏磨诊断.     

重型机床垂向导轨副应用恒流闭式静压导轨的设计

介绍了静压导轨的特点和应用状况,全面阐述了将静压导轨技术应用于重型机床垂向导轨副的设计过程,包括工作原理、油膜刚度、油腔布置、供油回油系统、系统调试测试及该技术的应用成果和范围。     

基于神经网络的机床-工件系统热误差补偿技术研究

以机床-工件系统的热变形为研究对象,应用神经网络理论建立机床-工件系统的热误差模型,对热误差神经网络模型的关键输入参数进行了分析讨论,提出了该模型的误差补偿策略。以某型号大尺寸回转支承滚道数控车削加工为例,建立了热误差模型,对回转支承滚道加工实施热误差补偿,结果表明,机床-工件系统的热误差模型有较强的预测能力,提出的补偿方法有较好的补偿效果。     

自动磨料成形机电气控制系统

根据磨料成形机的控制要求,分析电气控制输入输出信号,绘制工作过程示意图,按照电气控制线路的逻辑设计方法与步骤,绘制逻辑关系图。合理布置运算元件工作区间,列出运算元件逻辑表达式,把逻辑表达式转化成对应的电气控制线路图。     

加工中心盘式刀库自动换刀控制系统设计

针对自主研发制作的微型盘式刀库加工中心,阐述了其具体的换刀过程,提出了一条基于单片机的自动换刀控制方案;重点介绍了通信和PWM脉冲输出等外围电路;IO电路中采用光隔,提高了系统的稳定性.该方案根据模块化的思想把自动换刀控制系统作为一个独立的单元进行设计,并通过RS232和数控系统进行通信,降低了对数控系统的依赖性,结构简单,成本低,通用性好,并通过多次重复试验验证了其稳定可靠性.     

基于面向对象和数据库技术的机床选择专家系统

机床选择是机械加工工艺设计中的一个重要环节。专家系统是人工智能的一个主要研究方向,非常适合处理需要大量经验知识的设计问题。提出将面向对象方法和数据库技术相结合,进行了机床选择专家系统总体结构设计,并介绍了各模块对应的功能,研究了基于产生式规则的知识表示方法、基于关系型数据库的知识库的管理和基于正向推理方式的推理机的设计和推理过程等关键技术,以Visual C++和Access为开发工具,实现了机床选择专家系统。     

SIEMENS 840D系统在曲轴内铣机床控制上的应用

介绍SIEMENS 840D系统的硬件配置、软件编程思路及在曲轴内铣机床控制上的主要应用。     

DPMR协议呼叫控制层的研究和设计

数字专用无线电对讲机（DPMR,Digital Private Mobile Radio）协议是欧洲电信标准化协会推出的一种适用于民用数字对讲机系统的通信协议。首先,按照简化的开放系统互连（OSI,Open System Interconnection）分层模型对DPMR标准进行了简单的介绍。其次,以DPMR数字对讲机系统的呼叫控制功能为研究对象,详细叙述了系统的基本呼叫流程,并以有限状态机为基础设计出协议的状态转换过程;最后,以Visual C＋＋为平台,实现该呼叫控制方案的设计过程,并给出相关设计结果。通过结果分析,进一步验证了该呼叫控制方案的可行性。