Nonlinear parametric identification based on the criterion of minimum probability of estimation error

The importance of studies of alternative (as compared to traditional) methods of nonlinear stochastic parametric identification is demonstrated. Synthesis of a procedure of identification of the parameter, “discrete observer,” with the use of the criterion, “minimum probability of estimation error,” is proposed for the first time. A model example that demonstrates the efficiency of the proposed approach is considered.     

An object design framework for structural engineering

Object-oriented principles have introduced several useful concepts for developing complex software systems. As a result, several methodologies have been suggested for the overall design of software systems based on these concepts. Methodologies and frameworks for designing objects that are to be part of the software systems are currently lacking. This paper proposes anobject design framework andmethodology, which utilizes the object-oriented concepts, for planning, organizing and designing structural engineering design objects. Design objects in an integrated structural engineering system are complex and often related to each other in various different ways. The paper also identifies several important relationships among structural engineering design objects. These relationships serve as communication channels through wich design objects send messages to and receive responses from each other. Several examples, drawn from reinforced concrete structures, will be presented to demonstrate the object design methodology and to illustrate how the framework is effective in reducing the complexity of design objects in an integrated structural engineering system.     

三维目标旋转畸变不变光学相关滤波器组的设计

研究了三维目标旋转畸变不变光学相关滤波器组的设计原理，完成了滤波器组参数的计算和编码，以及光学相关识别的计算机模拟。     

水下成像的现状和发展动向

本文以下水成像在军事，海洋开发工程应用为基础，论述了水下观测和成像中采用微光电视摄像机和激光器件及其系统的技术现状和发展动向。     

面向对象方法在7号信令软件设计中的应用

随着交换技术的飞速发展，程控交换软件的规模越来越大，改动也越来越频繁，如何使代码对数据的改动具有相对的稳定性成为程控软件设计的一个首要问题。本文以ＣＣＳ７（７号公共信道信令）为例，从对象模型、动态模型、功能模型３个方面阐述了ＯＯ（面向对象）方法在ＣＣＳ７软件设计中的应用。这一方法，也可应用于程控软件的设计。     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

波谱匹配支持的遥感专题地物自适应提取

为贴合地物表现的多样性和复杂性,提出一种波谱匹配支持下的遥感影像专题地物自适应提取方法,经过专题地物端元选取、波谱匹配、影像自动分割、"整体-局部"的空间转换,以及局部针对性、精细化地迭代逼近等一系列相互衔接的算法,全面、准确地提取遥感影像上的专题地物。通过在ETM+影像上水体和裸地的提取实验,并与最大似然法和SVM分类结果比较,证明了该方法对多样性专题地物提取的有效性和普适性。     

关于JSP线程安全问题的思考

JSP中变量的定义有全局和局部之分,局部变量并不会带来安全问题,而对全局变量的使用,就要慎之又慎。内置对象application的使用要特别注意线程安全。此外,JavaBean的使用也要注意线程安全问题,特别是当scope属性设置为application的时候。     

应用列对象的Tag属性实现多表数据动态查询

探讨在PB开发的应用程序中利用数据窗口列对象的Tag属性,结合自行设计的一个更改SELECT语句中的Where子句的全局函数,实现应用程序多表数据的动态查询。该种方法是PB开发的应用程序中实现数据查询的一种高效、简洁且行之有效的方法。     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。