An evaluation of deep thin coal seams and water-beating/resisting layers in the quaternary system using seismic inversion

Non-liner wave equation inversion, wavelet analysis and artificial neural networks were used to obtain stratum parame-ters and the distribution of thin coal seams. The lithology of the water-bearing/resisting layer in the Quaternary system was also predicted. The implementation process included calculating the well log parameters, stratum contrasting the seismic data and the well logs, and extracting, studying and predicting seismic attributes. Seismic inversion parameters, including the layer velocity and wave impedance, were calculated and effectively used for prediction and analysis. Prior knowledge and seismic interpretation were used to remedy a dearth of seismic data during the inversion procedure. This enhanced the stability of the inversion method. Non-linear seismic inversion and artificial neural networks were used to interpret coal seismic lithology and to study the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system. Interpretation of the 1-2 m thin coal seams, and also of the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system, is provided. The upper mining limit can be lifted from 60 m to 45 m. The pre-dictions show that this method can provide reliable data useful for thin coal seam exploitation and for lifting the upper mining limit, which is one of the principles of green mining.     

基于MATLAB语言的地震波动力特性分析方法

地震波频谱组成的研究主要是利用Fourier分析或小波理论,而地震波对建筑物动力反应的研究则是通过拟加速度反应谱来进行．现行分析方法的数值化过程必须通过计算机编程来实现,而采用常规的编程语言实现起来往往较为复杂．基于此,作者提出了基于MAT—LAB平台的分析方法,可以大大提高地震波动力特性分析的效率,便于分析结果的图形化输出,为工程结构抗震计算提供有益的参考．     

M序列的对称性变换及对称群

n级M序列是由n级非线性回馈移位寄存器产生的周期为2n的二元序列,也称为de Bruijn序列。该文将讨论M序列的对称性变换,提出了一类新的对称性变换——"与/或"逻辑对称性变换,并研究了基于对称性变换的对称群。     

基于小波分形技术的发动机曲轴轴承故障特征分析

为提取柴油发动机曲轴轴承振动信号的故障特征,采用小波分形技术,对发动机加速振动信号进行分解和各层低频带信号重构,计算并比较了各重构信号的分形维数.结果表明,曲轴轴承磨损故障最佳诊断部位为缸体与油底接合处右侧及缸体正下方油底壳处;最佳转速为1800r/min、2100r/min;小波分解后特定层的时域重构信号的分形维数,能够敏感反应柴油机曲轴轴承的技术状态,有效提取曲轴轴承的故障特征.     

一种基于小波变换的医学图像数据的高效编码方法

研究医学图像数据的一种高效编码方法.针对图像信号的不同局部特征信息,通过小波构造方法中的二维小波变换实现对图像的编码与压缩,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据信息的目的.     

基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.     

融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得到新的距离.在此距离的基础上构建邻接矩阵,对邻接矩阵采用谱聚类的方法进行聚类运算.实验证明,由于双树旋转复小波变换和局部二值模式之间存在互补性,在聚类过程中将2种特征距离结合起来,能够有效地提高聚类的正确性.     

基于小波分析的图像融合方法的研究

图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。论述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法和优点,介绍了基于小波分析图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合等方法,分析比较几种图像融合效果的评价方法及其适用范围等。     

小波变换在求解重力测定反问题中的应用

针对重力测定反问题,提出将其离散为线性不适定问题,利用小波变换方法进行数值求解.该方法将小波变换和正则化方法相结合,选取小波函数作为一组基底,将原不适定问题转化为粗子空间上的适定问题,并给出选取粗子空间基的方法.通过数值模拟已有方法和小波变换方法求解结果的比较,表明了小波变换方法的可行性和有效性.     

基于开关电流的Morlet小波变换研究

开关电流技术是一种新型的电流模式的模拟取样数据信号处理技术,对于实现小波变换具有很大的优势.Morlet小波在时域和频域都具有较好的局部性,能够提取信号中的幅值和相位信息.用开关电流技术实现Morlet小波变换的关键是高斯函数发生器.用Padé遥近获得高斯函数的有理分式逼近后,可以用开关电流一阶节和二阶节来实现高斯函数...