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121.
日益复杂的勘探目标对地震资料的分辨率提出了更高的要求,常规的反褶积和反Q滤波等高分辨率处理方法往往需要精确的先验信息,同时忽略了低频成分的补偿,不能满足实际生产需要。文中采用基于时频变换的高分辨率处理方法,在Gabor时频变换的基础上,引入倒频谱。利用倒频谱的思想,在时频域对振幅谱进行对数改造,保持相位谱不变,同时采用平滑处理以补偿低频成分,联合实现高分辨率处理。将该算法应用到雷克子波、薄层、楔形体模型以及实际地震数据中,结果显示子波持续时间减小,低于调谐厚度的薄层得到识别,频带拓宽,分辨率得到了提高,验证了该方法的有效性。最后,探究了时窗宽度对处理结果的影响,结果表明,为了达到更好的高分辨率处理效果,Gabor变换的高斯窗宽度应不低于子波的持续时间。 相似文献
122.
改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好干与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法. 相似文献
123.
基于二代Curvelet变换的红外与可见光图像融合 总被引:7,自引:1,他引:7
针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于二代Curvelet变换的图像融合算法.首先对原始图像分别进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数.对低频子带系数,根据红外图像的目标特性与可见光图像的细节信息确定其融合权值;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于局部区域能量匹配的融合规则.最后经Curvelet逆变换得到融合结果.实验结果表明,该算法可以有效地综合可见光与红外图像中的重要信息,其融合结果较典型的基于塔式分解与基于小波变换的图像融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有所改善. 相似文献
124.
为满足目标识别实时性、抗噪声的要求,提出了利用小波变换的图像边缘搜索分割方法.用反对称双正交小波算子对图像进行小波变换,对小波变换模极大值进行启发式搜索检测边缘,得到目标边缘的链码表示.该搜索方法能较好地克服噪声干扰,边缘丢失时能通过在模值分布图中搜索找回边缘,增强算法的鲁棒性.实验结果表明,在同样平台下,使用该方法检测边缘能减少一般小波多尺度分析的计算量,计算速度与使用Sobel算子的梯度方法相当,且具有更好的抗噪声能力.该方法边缘连接良好率高,特征提取方便,综合提高了图像处理算法效率. 相似文献
125.
基于提升方向波变换域的SAR图像压缩 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出. 相似文献
126.
127.
128.
引入多分辨分析方法对Hilbert-Huang变换(HHT)进行改进:根据信号的特征尺度对信号筛分后进行经验模态分解(EMD)处理,然后对固有模态函数(IMF)分量进行Hilbert变换,求取各分量的瞬时频率和幅值。通过对信号按不同时间尺度进行滤波,有效消除模态混叠;同时对信号进行分段样条拟合,减少计算量。用多分辨HHT方法对含静止同步补偿器(STATCOM)的并补线路保护在稳态和故障暂态时的测量信号以及在不同故障位置时的谐波进行仿真分析,结果表明:STATCOM会使故障时保护安装处的电压谐波含量明显增大;谐波分量的特征与故障回路中是否包含STATCOM有关,故障回路包含STATCOM时特征谐波的幅值很大,否则幅值很小。将该谐波特征用于STATCOM并补线路的故障位置识别,可以自适应地判断故障点的位置,与距离保护相结合,可以有效地解决距离保护用于并补线路时的超越误动和欠范围拒动问题。 相似文献
129.
130.