基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真

供水管网仿真广泛应用于城市供水输配调度,是城市供水管网监测与维护的重要技术手段。由于在面向城市级的大规模管网中产生了海量的计算数据,因此在一般计算平台上无法满足管网仿真计算的算力需求。为提升城市级供水管网仿真的计算效率,提出一种有效的并行化方案。基于“嵩山”超级计算机系统采用中央处理器+数据缓存单元（CPU+DCU）架构,利用其在密集数据计算方面的优势,对“嵩山”超级计算机进行供水管网仿真。参照可移植性异构计算接口（HIP）异构编程模型,在“嵩山”超级计算机上实现供水管网仿真的异构计算,并结合管道数据分割方案,使用消息传递接口开启多进程以实现DCU加速数据通信传递。通过重定义数据类型解决计算过程中结构体传输问题,实现单节点内多DCU的大规模密集计算。在不同计算平台和多种计算策略仿真上的对比结果表明,与传统x86平台相比,该优化方案在小规模数据与大规模数据上的加速比分别达到5.269、10.760,与采用计算统一设备架构异构编程模型的传统GPU异构平台相比,计算性能有明显提高。     

Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test

In this paper, we develop the idea of a universal anytime intelligence test. The meaning of the terms “universal” and “anytime” is manifold here: the test should be able to measure the intelligence of any biological or artificial system that exists at this time or in the future. It should also be able to evaluate both inept and brilliant systems (any intelligence level) as well as very slow to very fast systems (any time scale). Also, the test may be interrupted at any time, producing an approximation to the intelligence score, in such a way that the more time is left for the test, the better the assessment will be. In order to do this, our test proposal is based on previous works on the measurement of machine intelligence based on Kolmogorov complexity and universal distributions, which were developed in the late 1990s (C-tests and compression-enhanced Turing tests). It is also based on the more recent idea of measuring intelligence through dynamic/interactive tests held against a universal distribution of environments. We discuss some of these tests and highlight their limitations since we want to construct a test that is both general and practical. Consequently, we introduce many new ideas that develop early “compression tests” and the more recent definition of “universal intelligence” in order to design new “universal intelligence tests”, where a feasible implementation has been a design requirement. One of these tests is the “anytime intelligence test”, which adapts to the examinee's level of intelligence in order to obtain an intelligence score within a limited time.     

片上多核网络存取控制器的设计与实现

提出一种基于片上网络消息传输的高效多核网络存取控制器。该网络存取控制器支持收发双工模式,内置一系列可配置寄存器,采用基于消息表的数据接收方式,通过记录并自动更新不同消息的接收配置信息使数据传输更加高效。使用SMIC 0.18 μm工艺进行综合,结果表明,其工作频率可达300 MHz,规模约为20 443门。     

即时通信蠕虫传播建模

基于对即时通信蠕虫和即时通信网络特点的分析,使用离散时间方法,提出一个即时通信蠕虫离散数学传播模型。开发即时通信蠕虫传播仿真软件用于验证模型的正确性。基于仿真软件进行的大量仿真实验表明,该蠕虫传播模型是正确的,可以用于分析蠕虫的传播行为并预测传播趋势。     

基于JMS的金融支付系统的实现

结合金融支付信息化发展的实际情况,分析了金融支付系统对消息通信的需求,提出了基于Java消息服务JMS技术的解决方案,并利用Spring框架基于JMS实现了遗留系统间的通信。     

面向自动抄表系统的智能消息语言

针对传统自动抄表系统存在的多种计量设备相互通信困难的问题,提出了一种面向自动化抄表系统的智能消息语言(SML).分别阐述了SML的基本概念、结构及其在网络结构中的定位,分析了SML语言标准中的消息簇组成格式、封装和编码方式等.最后,结合电力抄表系统的应用实例,给出了SML语言在电力自动抄表系统中的各种数据传输格式.通过...     

基于文件拆分与高斯消去的线性方程组求解

针对集群系统内存不足导致大规模矩阵无法调入的情况,设计并实现一种基于文件拆分与高斯消去的线性方程组求解算法,将大规模系数矩阵文件连续拆分为多个规模可控的子文件进行存储和计算,使服务器空闲内存小且具有较好的计算能力。在ABEEMσπ模型中的应用结果表明,当Altix3700服务器任务提交量大、CPU占有率高时,该算法仍可以计算出蛋白质分子的电荷分布。     

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑,搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此,建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型,设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下,仿真计算速度得到提高,为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。     

企业服务总线中消息路由器的设计与实现

消息路由器需要解决服务发现与匹配、消息交换并发控制、消息交换生命周期管理等问题。为此,设计一种满足JBI规范的规范化消息路由器,并介绍该路由器的体系结构、消息路由算法以及消息交换状态控制机。给出企业服务总线的应用示例,证明该消息路由器在复杂企业应用集成环境中的有效性、可靠性与安全性。     

具有消息恢复的指定验证者的代理盲签名

设计了一种新的具备消息恢复特性的指定验证者的代理盲签名方案.方案的安全性建立在椭圆曲线离散对数难解性之上,并对其进行了安全性分析.方案在验证签名过程中,消息可恢复出来.另外,方案节省了信息的传输量,有效地降低成本,有广泛的应用价值.