微型计算机在换热器控制系统中的应用

本文论述了微型计算机和可编程控制器（ＰＣ）控制换热器系统温度的硬件设计和控制方法。     

快速原空间孪生支持向量回归算法

孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数。文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失。数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间。     

基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验.     

BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究

BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对BP网络在运算过程中陷入局部最小区，收敛速度慢的问题，从BP算法的原理出发，讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响（仿真结果证明了这一点），并提出了解决方法。     

基于无线数据业务智能优化系统算法的研究与应用

针对业界GPRS/EDGE无线数据优化方法、算法不完善,工作效率低的问题,广西联通通过长期研究建立了一套优化经验方法和较适合现网的参数配置、算法,并将这套方法、算法应用到自主开发的无线数据业务智能优化系统中,使系统实现自动采集分析数据、自动提供优化方案、自动执行优化方案、自动生成优化报告功能,使无线数据业务优化工作朝着智能化方向迈进。     

基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型

矿产资源采矿权可以被认为是一个多期多阶段的复合看涨期权,在基于期权的采矿权价值形成机理研究基础上,假定无采矿权交易成本、不考虑关闭和开启矿山时的成本和矿山的永久性废弃以及利率为无风险利率,研究了矿产资源储量价值随机波动下的基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型,并结合一煤炭资源实例对比了收益现值法与单因素模型,发现期权估价方法较收益现值法能提高矿产资源采矿权价值。     

变压器铁芯接地电流在线监测系统设计及其带电检测不确定度评定

摘要：在保持变压器铁芯接地电流在线监测系统硬件设施保持不变的前提下,研究一种该系统的算法升级策略。使用30个周期数据形成的多测点多列交叉神经网络支持的机器学习系统对该系统的接地电流进行测量,同时研究一种基于6倍标准误差率的检测不确定度标识方法,研究该系统算法升级策略的同时,分析不确定度的标识方法。技术革新后的变压器铁芯接地电流监测误差,小于±0.395%,可以基本满足对变压器铁芯接地电流的测量需求。且该算法可以排除实际测量中因为变压器内部、外部复合故障导致的接地电流产生机理差异性影响。同时,重点研究了对铁芯接地电流误差测量中的扩展不确定度测量方法确认问题,认为6倍标准偏差率作为扩展不确定度测量标度,可以满足该系统的测量误差标定需求。     

消除矿用电机绕组端部冷凝以及机内积水

提出解决矿用三相异步电动机绕组端部冷凝水和电动机内腔积水的方法。     

基于图像匹配的目标定位技术研究

本文通过对图像匹配过程的描述,使用SIFT算法完成对基准图像以及待匹配图像的精准匹配,从而实现对目标的定位。SIFT算法在图像匹配过程中具有很好的鲁棒性。通过实验验证其适合应用于目标定位领域。     

基于改进模拟植物生长算法的输电网络扩展规划

输电网络规划是一个复杂的组合优化问题,若以选择线路回数为变量抽象出模型,则输电网扩展问题可以归结为一类整数规划问题.对模拟植物生长算法进行改进,形成了适于解整数规划问题的改进模拟植物生长算法,并将此算法应用到电力系统输电网络扩展规划中.为了加快算法收敛,采用了Kruskal算法来获取初始点,提出了一种快速判别网络连通的算法.最后,实例计算结果表明了该方法的可行性.