基于自适应邻域算法的智能照明控制系统

本研究提出一种新型的智能照明控制系统,该系统基于一种新型自适应算法ANA／CC（基于相关性系数的自适应邻域算法）,并且运用最新提出的可视光通信技术在照明设备和照度传感器之间建立直接的通信,从而为特定的地点提供所需要的照度。在整个系统建立的过程中,我们还特地为该系统建立控制模型,经过实验和仿真发现,该模型可以在短时间内令测试地点的照度达到目标值。     

煤层气工作流体储层伤害评价方法的适宜性研究

目前,被普遍接受的煤层气工作流体储层伤害评价指标是渗透率变化值,其常用的渗透率测试方法多达6种,尚未见到采用实际测量方法对比研究6种测试方法适用性的成果报道。为此,在实验室内采用恒压法、恒流量法、岩屑脉冲衰减法、柱塞脉冲衰减法、压力振荡法和核磁共振法等6种方法,随机选取3组沁水盆地15号煤平行样品,对其在钻井液和压裂液伤害前后的渗透率进行测定,计算储层伤害前后的渗透率平均值和绝对储层伤害、相对储层伤害数据,进而采用简单排序法、一阶减元等序统计算法和测试原理分析法处理分析上述数据,通过绝对储层伤害和相对储层伤害排位的稳定性筛选适用的测试方法。研究结果表明:(1)恒压法和恒流量法实测的绝对储层伤害结果偏大,岩屑脉冲衰减法、柱塞脉冲衰减法和压力振荡法实测的结果偏小,核磁共振法实测的结果居中;(2) 6种方法实测的相对储层伤害分布无明显规律;(3)在煤层气储层伤害评价时,渗透率测试方法优先选择顺序为:岩屑脉冲衰减法恒流量法核磁共振法柱塞脉冲衰减法=压力振荡法=恒压法,这是由各种方法的测试机理所决定的。结论认为:(1)岩屑脉冲衰减法最适合用于测试煤层气储层基质的伤害程度,恒流量法最适合测量整体的伤害程度;(2)煤层气工作流体储层渗透率伤害程度室内评价适宜并行使用岩屑脉冲衰减法和恒流量法。     

基于软件无线电的突发模式8DPSK的全数字化实现

提出了一种软件无线电中频收发机的结构和突发模式 8DPSK解调的实现框架 ,在 8DPSK解调时采用了前向初始参数估计算法 ,并证实了该算法的可行性。     

基于模式理论光栅椭偏参数反演的数值模拟

将一种广泛用于求解系统优化问题的方法——正单纯形法，求解光栅的椭偏方程。首先，利用求解光栅的傅立叶模式理论对TE和TM波的复反射系数进行求解。然后计算出其相应的椭偏参数(△，Ψ)，并在该值的基础上加入不同偏差的随机高斯噪声，将加入噪声后的值(△m，Ψm)作为模拟测量值。最后使用优化算法进行反演。通过对几种常用面形光栅椭偏参数的数值模拟，一方面表明傅立叶模式理论计算光栅的椭偏参数不仅精度高。而且速度快；另一方面表明利用正单纯形法得到的光栅参数值很接近于正演时假设的参数值，从而从理论上证明了利用椭偏法测量光栅各种光学参数的可行性。     

Ziv-Lempel预测算法在无线网络资源分配与预留中的应用与研究

在无线网络中,终端移动的不确定性给无线网络的资源管理造成很大的不便.本文把终端的运动轨迹以Cell序列形式表示,提出了基于符号的Ziv-Lempel运动序列处理算法,通过该算法得到的序列上下文关系能有效预测和跟踪终端的移动.在此基础上,构造了一个较简单的资源分配与预留方案,该方案QoS保证能力强;切换失败概率和新呼叫阻塞概率低;预留资源利用率高.     

SAR图像舰船目标检测算法的对比研究

SAR图像舰船目标检测有二种经典算法:双参数CFAR算法和K-分布CFAR算法。本文分析了二种算法的特点,使用RADARSAT卫星不同模式SAR图像分别进行实验,给出二种算法的适应性。     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化,来盲估计波束形成器的权向量,从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理,避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时,采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量,不但可避免陷入局部极值的可能性,而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

高性能数字电视QAM均衡器VLSI结构设计

本文设计了一种适用于高清晰数字电视(HDTV)接收芯片的全数字正交幅度调制器(QAM)的均衡器。该均衡器由前馈滤波器、误差判别电路和系数更新电路以及后馈滤波器构成。该均衡器采用了常模算法(CMA)和判决导引最小均方算法(DD-LMS)相结合的算法。重点给出了均衡器的VLSI实现、两种算法间切换的依据、步长的选择以及抽头系数的确定。同时在电路上采用了逻辑简化、重编码、电路时分复用等简化和优化方法来实现性能、面积和功耗的折衷。     

LMS算法收敛步长的精确求解

本文提出了用步长阀值上下限的算术平均值去计算收敛步长的新方法,通过LMS算法失调量的精确分析,寻出了计算步长的公式.计算机模拟结果证实了本文方法及其步长计算公式的准确性.     

基于遗传算法解决车辆最优路径诱导问题

遗传算法是智能计算中的一种关键算法之一,它在处理全局寻优问题时是一种非常有效的工具、这篇文章在解决目标最优路径的问题时采用了遗传算法,通过改进遗传算法中的一些参数和细节来提高算法解决此问题的能力.