基于机器学习的文学作品英译自动评价

为了提高文学英译作品自动评价的水平,引入基于机器学习的智能算法模型成为当前最有效的方法.首先研究文学作品的翻译规则和特殊性,建立基于变量特征的翻译评价指标体系;然后利用Python语言平台,英译文本经Stanford Parser、NLTK等工具包过滤预处理之后,采取VSM向量空间模型获得特征编码和特征度,再输入到Random-RF、Original-RF和AHP-RF算法模型中训练学习,完成翻译质量评价与分析.实验结果表明,融合层次分析法、灰色关联法和随机森林算法的AHP-RF模型的分类效果优于其它2种,同时人工译本相较于其它4种机器译本,质量评分高、分类错误率小,评价结果与实际翻译情况吻合.     

基于冠层高度遥感数据的中国温带森林年龄估算研究——以黑龙江省为例

森林年龄显著影响其碳汇的变化趋势,降低区域和全球森林碳汇估算的不确定性需要森林年龄分布数据。森林年龄与冠层高度紧密联系,近年来高分辨率森林冠层高度遥感数据不断产生,为森林年龄高分辨率制图创造了条件。但是,基于森林高度遥感数据的温带森林年龄高分辨率制图的可行性尚不清楚。因此,研究基于森林高度遥感数据进行温带森林年龄的估算及制图,对提升区域碳汇动态监测精度、优化森林管理策略及深化温带森林生态系统固碳机制认知具有重要意义。实验以黑龙江省为研究区,利用落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林和混交林共1 821个样地的数据,确定了描述不同森林类型冠层高度随年龄变化的最优生长方程,对样地数据进行了时间订正;随机选择70%的样地观测数据用于模型训练、其余的30%样本用于模型验证,以基于激光雷达数据生成的森林高度和环境因子（包括生长季长度、最高月平均气温和坡度）为自变量,分别采用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和LightGBM方法构建森林年龄估算模型;遴选最优模型,进行研究区2020年森林年龄30 m分辨率制图,分析森林年龄变化特征。结果表明：对于建模样本和验证样本,RF模型的R²最高（0.77）而均方根误差（RMSE）最低（10.20）,LightGBM模型次之,SVM模型R²最低（0.63）而RMSE最高（11.85）。采用RF模型估算的森林年龄存在明显的空间差异,大兴安岭地区和伊春市的森林年龄显著高于其它地区,黑河市的森林年龄较低;落叶针叶林的平均年龄最高,其次为常绿针叶林和混交林,落叶阔叶林的平均年龄最低;研究区森林平均年龄为73年,其中75%的森林年龄为40～100年,17%的森林年龄大于100年,8%的森林年龄低于40年。研究表明：将森林高度遥感数据与环境因子结合,采用机器学习方法可以有效估算中国温带森林的年龄,将为区域和全球森林年龄的高分辨率遥感制图提供参考。     

KⅠ和KⅡ等值条件下Ⅰ-Ⅱ复合型裂纹的边翼分叉和偏折

利用奇异应力边界多裂纹开裂的几何模型,研究了应力强度因子K_Ⅰ和K_Ⅱ等值情况下的Ⅰ-Ⅱ复合型裂纹复杂开裂行为,给出了边翼分叉开裂和折裂对应的能量释放率、能量型开裂驱动力、临界开裂角或临界应力强度因子。通过此方法预计的临界折裂角理论值与已有的文献中2024-T3铝合金试样实验值吻合,与En3B低碳钢和一定条件下的铝试样最大偏差为8.9%。     

基于森林景观恢复策略的庄园遗产景观设计探寻——以荷兰海德兰省巴克塞比克地区为例

庄园遗产景观是指包含花园和农业用地的历史乡村庄园集群。在气候变化、工业发展和快速城市化的背景下,庄园遗产景观正面临水生态环境失衡、空间碎片化和文化特征消失等挑战,而这些挑战只能从区域规划尺度去应对。以荷兰海德兰省巴克塞比克地区为例,在考虑地方景观异同的同时,以景观自身特性为基底,结合未来发展趋势,进一步诠释了一种旨在提升庄园遗产景观韧性的多尺度景观设计方法。发现森林砍伐为地域空间变化的主要因素之一,它对水系统与生态多样性造成了负面影响。基于在区域尺度上对庄园遗产景观历史发展的分析,森林景观恢复(FLR)作为主要设计策略,旨在从不同尺度上对“退化的”景观进行生态功能修复并提升人类福祉。这种新的空间设计方法将在不同尺度上促进文化遗产景观发展。     

适应与抵制：越南为应对气候变化采取的措施

首先,以当前应对气候变化的措施发展的批判性立场为切入点,提出一种对于世界范围的景观越来越适用、近乎通用的“工具箱”假设。它提出了一种逻辑上的反思并开拓了具有在相似内容中反复提炼出来的一系列地理与社会文化原则的设计方案。它否认空间的普遍性意义和逐渐增长的对于效能评估标准的依赖,反而强调文化适用性与地理特殊性的影响力。为证明这些假设,以近年来作者和他人协同越南合作伙伴设计的越南当地项目为重点。最终,针对气候变化制定六大主题。这些主题将细致分析周围景观的场域特定和自然逻辑作为基础,而这一逻辑又与其生态基础以及社会和文化密不可分。提出的一系列策略有助于缩小经济与生态、文化与自然、城市主义与景观之间的分歧,同时适应气候变化带来的新挑战,并抵制同质化的应对措施。     

一种改进的SVM算法在乳腺癌诊断方面的应用

针对计算机辅助诊断(CAD)技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题,提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法(RFG-SVM)。该方法利用了随机森林模型下的Gini指数衡量各个特征对分类结果的重要性,构造具有加权特征向量核函数的支持向量机,并在乳腺癌疾病诊断方面加以应用。经理论分析和实验数据验证,相比于传统的支持向量机(SVM),该方法提升了分类预测的性能,其结果与最新的方法相比也具有一定的竞争力,而且在医疗诊断应用方面更具优势。     

四旋翼无人机搭载计算机视觉双目定位林火技术

为了提高林火防控策略的有效性,解决林火监测、火点快速识别和有效定位的难题,提出了基于四旋翼无人机搭载计算机视觉系统双目定位火点技术。首先,搭载红外热像仪、摄像头、激光雷达等设备检测出林区烟雾和隐藏火点,利用图像智能识别技术进行数据处理,实现火点精准识别;其次,采用双目平面影像算法,结合无人机自身姿态位置信息提出了火点定位数学模型,得到了火点位置坐标;最后,通过设计8组试验验证了该无人机识别定位系统的精确度和可靠性,结果表明经度最大误差为(6.20×10^-6)^°,纬度最大误差为(3.21×10^-6)^°,高程最大误差为2.73×10^-3m,能够实现精准定位。研究成果为森林火灾防控提供了新的方法和思路。     

论中国林产工业的崛起及其对全球的贡献

介绍了中国崛起为世界林产工业大国所表现出的特征及其成为全球制造中心的国内国际意义,指出中国林产工业为全球经济发展做出的贡献。     

现代化经营是中国桉树工业原料林走出困境的唯一出路

桉树是我国南方制浆造纸的主要纤维树种,之前的将近二十年获得快速发展,目前发展却陷入了困境.本文分析了桉树发展陷入困境的原因和主要表现形式,指出现代化经营是实现桉树工业原料林走出困境的唯一出路.     

New ternary Fe, Co, and Mo mixed oxide electrocatalysts for oxygen evolution

Ternary mixed oxides of Fe, Co, and Mo with composition Fe_xCo_1-xMoO₄ (x = 0.25, 0.50 & 0.75) have been prepared by a co-precipitation method and investigated as electrocatalysts for the oxygen evolution reaction (OER) in alkaline solutions. The study indicates that partial replacement of Co by Fe in the CoMoO₄ matrix increases the specific surface area as well as the apparent electrocatalytic activity of the oxide; the magnitude of increase being the greatest with x = 0.25. The order for the OER with respect to OH⁻ concentration has been observed to be ∼2 on Fe_0.75Co_0.25MoO₄ and ∼1 on Fe_0.25Co_0.75MoO₄ and Fe_0.5Co_0.5MoO₄. The Tafel slopes at low overpotentials were close to 40 mV with each oxide catalyst.