基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点,越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务,助力区域产业发展。基于此,提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究,综合采用区位商、空间基尼系数,分析单一产业的集聚程度;进一步,采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系,再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据,对福建省产业空间集聚开展实证分析,并以经济数据对结果进行校验,结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力,可为区域产业布局提供数据支撑。     

高分辨质谱法快速筛查和定量分析改善胃肠道功能类保健食品中的22种非法添加化合物

建立一种超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法,快速筛查同时定量分析保健食品中22种非法添加化合物。该研究以市面上常见的改善胃肠道功能类保健食品（片剂和口服液基质）为研究对象,样品经甲醇涡旋振荡和超声提取;用Agilent ZORBAX Eclipse XDB-C18（2.1 mm×50 mm,1.8 μm）色谱柱分离,φ=0.1%甲酸水和甲醇梯度洗脱;质谱条件采用正离子扫描,Full MS/dd-MS2（一级全扫描/数据依赖的二级扫描）模式,以化合物的保留时间、一级母离子和自动触发采集的二级碎片离子信息建立数据库,进行高通量定性筛查,以一级母离子进行定量分析,22种化合物在6.5 min内得到有效分离,精确质量数偏差≤1.77×10-6。结果表明,各目标化合物在5 ~500 ng/mL的浓度范围内线性关系良好（r2>0.995）,定量限均为50 μg/kg,片剂回收率为82.11%~116.16%,口服液回收率为83.64%~117.21%。该方法操作简单快速,灵敏度高,结果准确,适用于片剂和口服液基质的改善胃肠道功能类保健食品中22种非法添加化合物的快速筛查和定量分析。     

超高压液相色谱-高分辨质谱快速筛查和确证食用贝类中多种原多甲藻酸贝类毒素

建立超高压液相色谱-高分辨质谱快速筛查和确证贻贝、牡蛎、蚌类、扇贝等食用贝类及其制品中3 种天然形式的原多甲藻酸贝类毒素的检测方法。样品中的原多甲藻酸采用乙腈-水体系均质提取,应用改进型QuEChERS技术净化,在乙腈-水（含5 mmol/L醋酸铵和0.1%甲酸）体系经Acquity HSS T3柱（150 mm×2.1 mm,1.8 μm）梯度洗脱,实现了3 种原多甲藻酸贝类毒素的基线分离。该方法基于电喷雾正离子模式,采用高分辨质谱一级全扫描和数据依赖扫描,对食用贝类及其制品样品中的原多甲藻酸贝类毒素进行检测。3 种贝类毒素的定量限均为10 μg/kg（RSN＞10）;在10～500 μg/L范围内线性关系良好,相关系数（R2）均大于0.99。应用该方法对国内外多个地区的贝类产品进行了筛查及确证,其中部分样品检出原多甲藻酸贝类毒素。该方法灵敏度高,重复性好,操作简便、快捷,适用于食用贝类及其制品中多种原多甲藻酸贝类毒素的筛查分析。     

扁桃酸的拆分和手性扁桃酸的合成研究进展

综述了扁桃酸拆分和手性扁桃酸合成的研究进展,对非对映体盐结晶法、萃取法、色谱法、电泳法、酶催化法拆分消旋扁桃酸的原理、工艺和特点进行了评述,并介绍了生物转化法、电化学法和直接化学法合成手性扁桃酸的研究状况。其中非对映体盐结晶法是目前工业生产手性扁桃酸的重要方法,而生物转化法合成手性扁桃酸具有良好的工业应用前景。     

超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法快速筛查保健品中136种非法添加降血压药物

摘要: 目的 建立一种无需标准品即可快速检测保健品中136种非法添加降血压药物的超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱分析方法。方法 样品经甲醇溶液适当稀释,超声处理后,经 Waters Acquity BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7 μm)分离,以0.1% (V:V)甲酸水溶液-乙腈作为流动相, 进行梯度洗脱。加热电喷雾离子源正负离子同时采集,一级母离子全扫描和数据依赖的二级子离子扫描模式检测,将采集的样品质谱信息与自建立的136种非法添加降血压药物质谱信息库通过分子离子精准质量数比对、同位素分布比对进行初筛,初筛出的阳性化合物通过二级碎片离子解析进行进一步确证。结果 该方法能够在没有标准品的情况下,在20 min内对保健食品中136种非法添加降压药物同时进行精准筛查,14种降压药物的添加回收实验表明实际样品的检出限在2.0~3.0 ?g/kg,采用本方法对市售实际样品进行检验, 1款声称具有降血脂的保健食品中有坎地沙坦酯检出。结论 该方法通量高、速度快、成本低,可用于保健食品中非法添加降血压药物的快速筛查。     

基于空时联合阵列信号处理的ESM系统

研究了基于空时联合阵列信号处理的ESM系统,该系统不仅能够提高ESM系统的方位测量精度,而且能够处理同时到达信号。给出了系统组成方案,讨论了基于特征值分解的阵列信号处理算法,分别对非相干、相干信号的DOA估计算法进行了研究,给出了仿真结果。     

提高综合脉冲孔径雷达距离分辨力的新方法

综合脉冲孔径雷达（SIAR）是一种新型米波分布阵体制雷达。由于工作在米波段,所以工作带宽受到限制。SIAR应用线性调频与二相码组合而成的新型混合脉冲信号可以获得宽带信号,从而获得高距离分辨力。对其进行了仿真和分析。     

城市空间形态变迁中的市场机制

目前中国城市的空间形态正发生着明显的变迁：中心区紧凑集约发展、外围连续蔓延拓展。以江苏无锡为实例,运用租隙理论来解释其空间形态变迁的市场作用,发现城市开发密度与土地价格的波动区间是一致的,而且波动的峰值与城市功能中心的布局相吻合,因此认为当前无锡城市空间变迁过程深刻受到土地市场机制的作用。     

基于食品组学技术的干邑白兰地真假鉴别研究

目的建立一种基于食品组学技术对干邑白兰地真假鉴别的方法。方法白兰地样品过0.45μm滤膜,在高分辨质谱Full MS/dd MS2扫描模式下采集数据,采用Compound Discoverer 3.0对样品数据进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和差异分析,并通过mzCloud网络数据对干邑白兰地中的化合物检索鉴定。结果 PCA分析显示真假白兰地和同一品牌不同等级的白兰地均可以实现明显区分。根据差异化合物的母离子的精确质量数、母离子同位素组成及二级质谱信息鉴定出19种化合物,这些化合物在真假酒样中含量不同。结论该方法简单、快速、准确,为干邑白兰地的真假鉴别及组分鉴定提供参考。     

How does the representation rate of features in a landscape affect visual preferences? A case study from a post-mining landscape

Previous studies of visual preferences for landscapes have been dominated by papers monitoring the presence of individual landscape features or their physical attributes. The objective of our study has been to evaluate how the representation rate of these features affects visual preferences for a landscape. We have studied a post-mining landscape that provides component physical features of a diverse and contrasting character. On the basis of an analysis of surface images, in combination with a questionnaire survey, our study has determined that the representation rate of most evaluated features affects the aesthetic value of the entire landscape scene. It has been established that certain groups of features in a post-mining landscape evoke various preferential tendencies among the public. The aesthetic value of a landscape decreased with increasing representation of surface quarries and urban structures, while increased representation of water and of rural structures resulted in an increasing aesthetic value. Woody vegetation and arable land were most preferred when they were represented non-dominantly, while mining infrastructure features were evaluated most negatively when they were non-dominant features of the landscape. Our findings thus point to the importance of the representation rate of features in the landscape as one of the key factors influencing the visual perception of the entire landscape scene.