矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究

矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题，针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务，提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法；并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法，实验结果表明，该方法是有效的。     

人体骨架模型的建立

人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。     

对环境光照鲁棒的全景图拼接

提出了一种从光照变化的序列图象中拼接全景图的方法 .该方法首先将待拼接图象的重叠部分分解成水平集表示 ,并且定义一个形态学距离用于测量水平集之间的相似度 ,然后根据这个形态学距离 ,对其中一幅图象的每一个水平集都在另一幅图象的水平集中找到对应 ,从而得到一个单调转换函数 ,用于表示两幅待拼接图象水平集之间的映射 ,用这个转换函数调整其中一幅图象的对比度与另一幅图象相对应 ;最后 ,用基于灰度匹配的方法将两幅图象拼接 ,图象两两拼接后经全局误差校正即可得到一幅正确拼接的全景图 .该方法可以广泛应用于基于图象的绘制、图象处理等领域     

一种基于时空联合的视频对象分割方法

视频对象分割在基于内容的视频编码和视频检索中均有重要的应用.为此,针对视频对象分割,提出了一种时域和空域信息融合的视频对象分割方案,该方案首先对时域分割采用基于F-假设检验的方法来得到初始的变化检测模板,然后通过与基于形态学的空域分割融合来获得最终的运动对象.实验结果表明,该方案计算比较简单,能较好地将前景运动对象从静止或运动、简单或复杂的背景中分离出来,且定位精度较好.     

Gelston-Dutta算法的包络观点与相关的近似算法

证明了Gelston—Dutta算法等价于一族变半径球面的包络曲面的显式解，并由此提出一个具有线性收敛速度的近似算法．     

A review of modeling approaches for oriented semi-crystalline polymers

Modeling changes in the physical properties of oriented semi-crystalline polymer films is beneficial for understanding the fundamentals associated with structure property relationships and could be used for developing new polymer films with significantly enhanced physical properties. Relating the molecular changes observed in oriented polymer films to inherent polymer characteristics provides valuable insight for the development of new polymers which exhibit enhanced physical properties upon orientation. Modeling efforts will be reviewed that have attempted to use fiber composite theory to explain the transitions seen during the orientation process.     

Recognition of shapes by attributed skeletal graphs

In this paper, we propose a framework to address the problem of generic 2-D shape recognition. The aim is mainly on using the potential strength of skeleton of discrete objects in computer vision and pattern recognition where features of objects are needed for classification. We propose to represent the medial axis characteristic points as an attributed skeletal graph to model the shape. The information about the object shape and its topology is totally embedded in them and this allows the comparison of different objects by graph matching algorithms. The experimental results demonstrate the correctness in detecting its characteristic points and in computing a more regular and effective representation for a perceptual indexing. The matching process, based on a revised graduated assignment algorithm, has produced encouraging results, showing the potential of the developed method in a variety of computer vision and pattern recognition domains. The results demonstrate its robustness in the presence of scale, reflection and rotation transformations and prove the ability to handle noise and occlusions.     

基于图像处理的路面裂缝特征提取方法

裂缝是一种常见的路面损坏形式,及时、准确地检测和评估路面裂缝的状态,对于路况监测和养护决策具有重要的意义。文章提出了一种基于图像处理的路面裂缝特征提取方法,首先,对分割得到的路面二值图像进行连通域分析,利用裂缝区域和干扰区域之间的特征差异,筛选出真正代表裂缝的连通域;然后,采用改进的快速并行细化算法提取出裂缝骨架,以端点所在分支的长度为标准来去除骨架中的毛刺,针对骨架断裂和向内缩短的问题,通过端点方向以及端点间距离来进行骨架的连接和生长。实验结果表明,该方法能够有效去除分割结果中的干扰区域,提取出清晰完整且无毛刺的裂缝单一像素骨架,较好地反映了裂缝的主要结构和形态特征。     

自适应骨骼中心的人体行为识别算法

目的 基于3维骨架的行为识别研究在计算机视觉领域一直是非常活跃的主题,在监控、视频游戏、机器人、人机交互、医疗保健等领域已取得了非常多的成果。现今的行为识别算法大多选择固定关节点作为坐标中心,导致动作识别率较低,为解决动作行为识别中识别精度低的问题,提出一种自适应骨骼中心的人体行为识别的算法。方法 该算法首先从骨骼数据集中获取三维骨架序列,并对其进行预处理,得到动作的原始坐标矩阵;再根据原始坐标矩阵提取特征,依据特征值的变化自适应地选择坐标中心,重新对原始坐标矩阵进行归一化;最后通过动态时间规划方法对动作坐标矩阵进行降噪处理,借助傅里叶时间金字塔表示的方法减少动作坐标矩阵时间错位和噪声问题,再使用支持向量机对动作坐标矩阵进行分类。论文使用国际上通用的数据集UTKinect-Action和MSRAction3D对算法进行验证。结果 结果表明,在UTKinect-Action数据集上,该算法的行为识别率比HO3D J2算法高4.28%,比CRF算法高3.48%。在MSRAction3D数据集上,该算法比HOJ3D算法高9.57%,比Profile HMM算法高2.07%,比Eigenjoints算法高6.17%。结论 本文针对现今行为识别算法的识别率低问题,探究出问题的原因是采用了固定关节坐标中心,提出了自适应骨骼中心的行为识别算法。经仿真验证,该算法能有效提高人体行为识别的精度。     

一个基于图基的参数化设计方法

文中提出一个基于图基高层次图素的产品参数化设计方法,对图基及图基骨架的概念和定义作了阐述了,讨论了图基的性质及其分类,提出了一系列图基的构造算子,给出了一个基于图基骨架自组织的算法和信息模型,得出一个利用尺寸的约束树把不 基线素之间的尺寸约束向其中某一图基内部尺寸的约束的转方法。