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基于非光滑观测器的间隙三明治系统状态估计 总被引:1,自引:1,他引:0
在工业领域, 机械传动系统、液压系统等往往含有间隙特性, 这类系统可以用带间隙的三明治系统描述. 本文针对带间隙的三明治系统特点, 构建了一种非光滑观测器以对系统状态进行估计. 首先根据带间隙三明治系统的特点, 采用分离原理, 建立了描述系统特性的非光滑状态空间方程. 据此构造了能够随系统工作区间变化而自动切换的非光滑观测器, 给出了相应的收敛定理及其证明. 最后通过伺服液压系统的例子, 分别比较了非光滑观测器和传统的观测器对状态的跟踪效果, 比较结果表明非光滑观测器对于带间隙三明治系统状态变量估计的准确性要优于传统的观测器. 相似文献
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针对动态跟踪系统的非线性问题,提出一种非线性非高斯性能较优的状态估计器:考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分(SRDD2)的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布.重要性采样和再采样阶段分别采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化的再采样方法,以减轻粒子滤波(PF)的样本退化问题,增强样本的多样性.实验结果表明,与平方根二阶差分Kalman滤波、PF、GM粒子滤波相比,该状态估计器提高了动态跟踪系统状态估计器的综合估计性能. 相似文献
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Application launch performance is of great importance to system platform developers and vendors as it greatly affects the degree of users’ satisfaction.The single most effective way to improve application launch performance is to replace a hard disk drive (HDD) with a solid state drive (SSD),which has recently become affordable and popular.A natural question is then whether or not to replace the traditional HDD-aware application launchers with a new SSD-aware optimizer.We address this question by analyzing the inefficiency of the HDD-aware application launchers on SSDs and then proposing a new SSD-aware application prefetching scheme,called the Fast Application STarter (FAST).The key idea of FAST is to overlap the computation (CPU) time with the SSD access (I/O) time during an application launch.FAST is composed of a set of user-level components and system debugging tools provided by Linux OS (operating system).Hence,FAST can be easily deployed in any recent Linux versions without kernel recompilation.We implement FAST on a desktop PC with an SSD running Linux 2.6.32 OS and evaluate it by launching a set of widely-used applications,demonstrating an average of 28% reduction of application launch time as compared to PC without a prefetcher. 相似文献
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Singa Wang ChiuYuan-Shyi Peter Chiu Jyh-Chau Yang 《Expert systems with applications》2012,39(3):2578-2583
This paper combines an alternative multi-delivery policy into an imperfect economic production quantity (EPQ) model with partial rework, with the purpose of reducing supplier’s stock holding cost. We extend the problem examined by Chiu et al. [Chiu, Y.-S. P, Chiu, S. W., Li, C.-Y., & Ting, C.-K. (2009). Incorporating multi-delivery policy and quality assurance into economic production lot size problem. Journal of Scientific and Industrial Research, 68(6), 505-512] by considering an n + 1 delivery policy in lieu of n multi-delivery plan for the specific EPQ model with partial rework. Under such a policy, an initial delivery of perfect (finished) items is distributed to customer for satisfying product demand during manufacturer’s regular production time and rework time. At the end of rework, fixed quantity n installments of the finished products are delivered to customer at a fixed interval of time. As a result, a closed-form optimal replenishment batch size solution to the problem is obtained. A numerical example with analysis and comparison is provided to show practical usage of the proposed model and demonstrate its significant savings in stock holding cost. 相似文献