基于IND的智能存储系统

分析了目前的三大存储方案,即DAS、NAS、SAN,指出了它们的优劣,特别是共同存在的服务器性能瓶颈与单点故障问题.提出一种新的存储解决方案--IND系统存储,并分析了这种存储方案的原理、特点.在对几种存储方案进行比较后,认为IND系统是一种很有发展潜力的存储解决方案.     

基于流媒体服务的SAAS虚拟存储方案的设计

为了实现多媒体信息特别是音视频数据的在线访问和实时传输,对流媒体服务提出了更高的要求.其中,流媒体服务的存储系统所使用的存储方案起到了至关重要的作用.从流媒体服务的综合性能角度分析了DAS、NAS和SAN这3种常用存储方案的优点和缺陷,提出了基于流媒体服务的SAAS虚拟存储解决方案,并对其使用的技术、原理和优势进行了介绍.SAAS虚拟存储方案克服了上述3种方案的不足,具有一定的理论推广价值.     

网络存储的统一与虚拟化

存储资源共享是网络存储的最基本的任务，为了给用户提供有效的存储资源共享，网络存储的统一化和虚拟化采取了不同的方法：统一化的侧重点在于存储技术、存储资源的整合和存储管理的研究，虚拟化侧重于如何为用户提供更方便的应用环境。统一虚拟存储体系结构则结合了两者的优点，代表着网络存储的将采。本文对网络存储的统一化和虚拟化的现状和存在问题进行了探讨，分析了阻碍统一虚拟存储体系结构实现的不利因素，针对这些存在的问题，本文给出了一个基于自主式存储中介的网络存储系统，该系统结合了网络存储的统一化和存储虚拟化技术，可以看作统一的虚拟存储网络的一个实现。     

智能大厦的数据存储解决方案的设计

智能大厦的5A系统需要大容量、高速传输的数据存储解决方案,针对传统依赖于服务器的存储模式的缺点和网络存储技术的优点进行了比较和分析,设计了基于附网存储和存储局域网的数据存储方案。     

基于注意力机制的点云神经网络架构搜索方法

为了解决设计面向点云数据的神经网络需要大量人工介入的问题,提出了基于注意力机制和点卷积的神经网络架构搜索方法。针对不同尺度点云的信息融合问题,提出了一种基于注意力机制的多尺度融合模块。针对点云的处理效率问题,设计了基于点卷积的特征提取模块作为候选操作,并与多尺度融合模块组成搜索单元。将多个搜索单元叠加成的神经网络作为搜索空间,并采用基于可微分神经网络架构搜索算法搜索出最优神经网络。在公开点云数据集ModelNet上的实验结果证明,该方法得到的神经网络具有领先的精度,同时具有较少的可学习参数,并且该方法大幅减少了人工介入的工作量。该数据集上的消融实验结果表明,在基线模型中加入提出的基于注意力机制的多尺度融合模块,精度提升了1.1个百分点。     

NAS在企业中的应用

如今绝大部分的企业管理者都已经意识到数据的重要性,采用一套适合自己的数据存储产品是势在必行的,而NAS解决方案以较低的成本,让用户拥有较高的可靠性、安全性和可管理性,无疑是就是一种最合适的经济而且高效的数据存储解决方案。     

对企业在存储方面需求的分析

面对数据量的迅速增加,企业在存储方面有一系列的问题要解决。首先是要满足企业在容量和速度上的需求,并按照不同的应用在两者之间作出协调和折衷;其次,出于多方面的考虑,中小企业将会选择外包的方式;再就是在存储系统的管理上,企业需求将促使管理工具出版商和存储设备商联手进行集成,使管理更简单;最后,企业在考虑存储系统时,不应忽略隐性费用;费用将越来越成为未来企业选择存储系统时的一个重要的标准。     

零距离存储

网络数据和信息的急剧增加,带来了存储服务市场的迅速发展。据权威研究机构的预测,到2003年,全球存储市场的总量将会超过400亿美元。目前,最引人注目的网络存储解决方案是存域网和附网存储。它们虽然各有优势,又各有各自的问题,但目的都是一样的,这就是消除信息数据和用户之间的距离,实现零距离存储。     

VOD系统中视频服务器的存储体系与服务策略

介绍了视频点播（VOD）系统的构成，指出视频服务器的重要性，详细讨论了VOD系统的核心－视频服务的存储体系与服务策略。     

网络聚合技术在高性能地震资料处理系统中的应用

根据近年来中海油南海西部油田地震勘探资料高性能并行处理系统建设的成功案例,详细地介绍几个基于偏移技术计算的有代表性的HPC集群并行处理系统网络架构模型(包括千兆或万兆以太网和存储网络)的演变、趋势和技术特点,以及不同的网络在新建集群和系统扩充中整合与汇聚。