A mobile tram system for systematic sampling of ecosystem optical properties

Reliable and repeatable field sampling methods are needed for monitoring ecosystem optical properties linked to carbon flux. Here we describe a tram system, consisting of a dual-detector spectrometer mounted on a robotic cart for mobile sampling of ecosystem spectral reflectance. To illustrate the application of this system for monitoring dynamic ecosystem activity, we illustrate how the tram can be used for exploring the multiple factors influencing the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a measure of vegetation greenness and a key optical indicator of vegetation carbon dioxide assimilation. With this system, we collected five years of NDVI data for a chaparral ecosystem in Southern California subject to extreme disturbance. Key factors affecting NDVI at this site included snow cover, sky conditions (clear vs. cloudy), time of day, season, species composition, and environmental perturbations such as rainfall, drought and fire. Applications of this tram system include ecosystem monitoring, satellite validation, and developing surface-atmosphere flux models from remote sensing.     

基于SPOT-NDVI的贺兰山植被覆盖的时空变化研究

对贺兰山区进行分区的基础上,运用SPOT\|NDVI数据对1998~2010年四季不同区的植被演变进行研究。结果表明,贺兰山植被高海拔区域的平均覆盖最高,其次为中海拔区域,低海拔区域的东坡较高,其他区域覆盖较低。研究区植被的生长季为5~10月,其中植被覆盖最好为8月。近13 a来,贺兰山植被总体表现为增长趋势,其中绝大部分区域的秋季植被增长,尤其是中高海拔区域。考虑到研究区干旱化的趋势以及对植被生长的影响,贺兰山(特别是低山地区)植被的增长趋势在未来可能难以持续。     

Remote estimation of vine canopy density in vertically shoot-positioned vineyards: determining optimal vegetation indices

Three spectral vegetation indices were examined for their correlation with vertically shoot-positioned canopy density (leaf area per metre of canopy) using both field spectroscopy data at the vine scale, and aerial image analysis at the vineyard scale. Vine canopy density accounted for a significant amount of the variability in all three vegetation indices (r²= 0.65 to 0.92). The perpendicular vegetation index (PVI) was found to have the greatest information cost as well as the poorest coefficient of determination value, and thus was the least desirable of the indices examined. The ratio-based indices (RVI and NDVI) were shown to have similar information contents; however, the RVI was found to be more linearly related to canopy density over a broad range of values, and thus more desirable for vineyard remote sensing applications. Results from this analysis corroborate with findings from investigators in woodland and forest environments, and provide evidence of the complex nature of vineyard scene reflectance properties.     

Landsat7 ETM+与Landsat8 OLI植被和非植被定量研究

选取遥感Landsat7 ETM+和Landsat8 OLI的同一地区、近同一时间的卫星影像,利用Envi5.0,Arcgis10.0等软件,定量的提取了两景图像的植被、非植被信息,比较得出:Landsat8 OLI比Landsat7 ETM+收窄了全色波段的宽度,植被和非植被在全色图像上反差加大,Landsat8 OLI在近红外波段排除了0.825μm处水汽吸收的影像,在进行NDVI植被提取时,具有更高的准确度。     

嘉峪关市植被覆盖度时空变化分析

文中以嘉峪关市为研究区域,基于Landsat8遥感影像,利用ENVI5.3软件,对该区域2013年、2015年和2017年三期的植被覆盖度和其变化特征进行了分析,研究结果表明:该区域植被覆盖度总体上呈东部地区高于西部地区,主要以极低覆盖度和高覆盖度为主,高覆盖度区域主要分布在嘉峪关市的东北和东南地区;2013～2017...     

遥感技术在乌达煤田火灾监测中的应用

 利用2001、2003、2007、2010年Landsat TM/ETM热红外数据对内蒙古乌达煤田的地表温度进行反演,分析了煤田火区的空间分布格局、空间演变态势与变化趋势,并监测了矿区十年的植被覆盖变化。结果表明：高温异常区范围明显,反演出的煤火区符合实际煤火区分布;12、13、14号火区面积减少,其他火区继续蔓延,并形成了新的煤火区;十年来矿区的归一化植被指数(NDVI)从0.0926减少到-0.0378,植被覆盖度逐年减少。矿区煤火遥感监测实现了火区的动态监测和新火区的预测,为煤田火区灭火工程、矿井安全生产和矿区可持续发展提供了辅助决策。     

一次灰霾天气下的珠江三角洲NDVI反演

随着近年来灰霾天气影响区域和爆发频次的增多,灰霾已经严重影响到了卫星遥感对归一化植被指数(NDVI)的反演精度。现有针对气溶胶污染天气下的NDVI反演方法不适合非浓密植被地区和高气溶胶污染负载天气等情形。本文选取了珠江三角洲一次灰霾事件爆发前和爆发中的连续两天的MODIS(Terra)数据,构建了分区去气溶胶植被指数(ZAFRI,Zonal Aerosol Free Vegetation Index),用以反演"污染日"的植被指数。结果显示本方法可较好地消除大气气溶胶对NDVI的影响,ZAFRI比直接用NASA反射率产品计算的NDVI精度更高,可以作为灰霾"污染日"的NDVI替代指标。本方法将去气溶胶植被指数(AFRI)推广至珠江三角洲陆表各类区域上,为同类灰霾污染区域的NDVI反演提供一个新的可行途径。     

区域植被覆盖度的遥感监测——以济南市为例

植被覆盖度通常被用于反映地表植被的生长状况,是衡量地区环境质量是否良好的一个有效指标。本文以像元二分模型为基础解译遥感影像,可以更加方便地判断出当地的植被覆盖状况。由2001年和2013年的两幅济南市域的遥感影像进行解译得出结果,通过结果对比分析,发现在最近过去的12年中,济南全市的植被覆盖情况基本稳定,但在济南市域内不同的县(市)内,又表现出各自的特殊性。根据局地差异可以因地制宜的制定发展策略,促进济南全市的合理健康发展。     

北京市城市热岛与土地利用／覆盖变化的关系研究

本文以北京市为例,在遥感和GIS技术的支持下,以TM热红外遥感影像定量反演的城市地表温度为基础,分析了城市热岛效应与城市土地利用/覆盖变化的关系,以期为缓解城市热岛效应提供科学依据。