复杂刀具优化设计数学模型的建立及算法改进

目的 建立复杂刀具优化的数学模型，提高优化算法速度。方法 采用优化设计与CAD相结合的方法，结果与结论 解决了传统刀具设计的缺点，改进后的算法速度大幅度提高。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

基于启发式算法的冷藏车配载优化

冷藏车配载是一个具有实际意义的问题，同时也是一个复杂的组合优化问题。本文在充分考虑了冷藏运输的特点，采用整数切割、空间合并等方法，提出了解决该问题的启发式算法，并开发了相关系统。与铁路现场的实际作业情况进行了对比，证明了该算法的有效性，能够应用于冷藏车的配载。     

数字签名算法与标准化

综述美国联邦数字签名算法，数字签名标准化及由此而引起的急诊和亟待解决的问题。     

基于时间印的乐观并发控制算法

本文给出了一用于分布式数据库的并发控制算法，其原理是基于时间印的乐观控制法，算法产生了一等价于进入检验段顺序的可串行化局部日志和一等价于时间印的可串行化全局日志。     

关于算法设计与分析课程教学大纲的调查报告

针对网络搜索得到的36所高等院校算法设计与分析课程教学大纲,对其核心要点进行统计、分析,展现该课程教学大纲的现状和问题并分析原因,提出教学大纲应着重体现学生的主体作用和自主学习能力、创新能力的培养,强调制定好的大纲贵在执行,以更好地服务于教学和强化学生能力的培养。     

搜索引擎中结果网页排序方法研究

主要对现有主流搜索引擎结果排序技术进行了研究,分析了对其各自的优缺点,并在此基础上总结了搜索引擎结果排序算法的研究趋势。     

基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.