不完全观测数据下混合效应模型的正交投影估计

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的估计过程不受随机效应的任何影响,具有较好的有效性和稳健性。最后,通过一些数值模拟和一个实例分析研究了所提出估计方法的有限样本性质。     

如何保养锂电池

不管是手机还是数码设备,谁都讨厌电池动不动就罢工趴窝,造成这种现象主要是因为平时的保养不当,或许你在购置新机时也收到过店员的善意提醒"新电池第一次使用最好充满24小时",对于现在大多数设备使用的锂电池,到底要如何保养呢?     

考虑测试效率的软件可靠性模型研究

对软件可靠性模型的研究,主要集中在如何使所建立的模型尽可能地贴近实际情况.目的是提高软件可靠性模型的拟合能力,使可靠性模型能更好地对软件将来的失效行为进行预测.经典非其次泊松过程模型的假设条件都忽略了不完全排错以及排错时引入错误的可能性,也没有考虑到在测试过程中资源投入等问题.笔者认为在测试过程中,投入的资源、测试环境以及测试人员的努力程度对测试的结果有一定的影响.同时,考虑到软件排错过程中新错误的引入和错误的不完全排除等情况,提出了一种考虑测试效率的可靠性模型.通过与已有模型进行仿真试验对比显示,新模型具有更好的拟合性能,具有很好的工程实践意义.     

巨型多不确定串匹配完全自动机及其快速生成算法

在串匹配搜索中,字符串常常采用U-不确定串、V-不确定串及其结合的U-V-不确定串.如何识别巨量U-不确定字符串、V-不确定字符串和U-V-不确定字符串,以及两个和两个以上U-V-不确定字符串的交错情况的串匹配,是没有遗漏地检测有害信息的关键问题.本文提出一个快速检测巨量U-不确定字符串、巨量V-不确定字符串和巨量U-V-不确定字符串的多串匹配完全自动机及其快速生成方法,包括两个和两个以上不确定字符串相互交错的情况;并且给出V-不确定字符串的完全自动机的最大并行台数,指出通常正则表达式匹配可能出现相似连接和交错情况的两种遗漏,指出如果没有从整体的角度对U-不确定串中的字符子串集进行两两不相交化及无同源后续奇点化的处理,结果就可能出现错误或者增加状态数目.     

不完全标记的多个并行事务踪迹的“剥离”

新型分布式软件的多个并行处理事务导致每个事务产生的事件按随机排序,如果这些事件的标记不完全或不可用,将无法区分这些事件到底属于哪个事务.将不完全标记事件的“剥离”问题转化成偶图最大权重完全匹配问题.对于事件间的转换时间是独立等同分布的情况,将所有可能状态(事件)划分为若干个割集,每个割集构成一个偶图.在这些偶图系统中,采用所提出的偶图最大权重完全匹配的改进算法进行分散匹配,通过拼接匹配结果得到各事务产生的最可能踪迹序列.仿真实验证实:该方法可以有效实现不完全标记的事务踪迹的“剥离”;与传统的偶图匹配方法相比,改进算法具有更高的匹配效率.     

梁山水泊109号

一部《唐山大地震》哭倒了全国的观众,也捧起了诸多新人。然而说李晨是“新人“也不完全是,或许在影坛,他是一个十足的新人,但在影视圈,他已磨剑十多载。所以,他并非是横空出世,不过是宝剑锋从磨砺出,一不小心磨穿了口袋,演技露出来,得到了冯小刚的青睐。     

并行混合遗传算法在车间调度问题的应用

结合先后表编码和完全活动调度概念,设计了基于先后表的完全活动调度算法PLFA,该算法能将可行解与不可行解转化为完全活动调度。并将PLFA算法与遗传算法结合,提出了一种并行混合遗传算法,初始种群由PLFA G-T算法产生,其产生的解都是完全活动调度,采用LOX的交叉算子与基于PLFA G-T算法的变异算子,并使用主从模型的并行遗传算法模型。最后JSP基准实例验证了算法的有效性。     

移动自组网中非完全信息节点风险评估

移动自组网是一种无中心、自组织以及多跳的无线网络,能否有效可靠地对通信节点进行风险评估是保障节点高质量通信的重要因素.当前基于可信度或是信誉的评估方法对评估样本都有特殊的要求,对评估对象提出种种假设,无法辨别间接样本的恶意推荐问题,在实际移动自组网中各个节点尤其是恶意节点对外暴漏的信息往往偏少,样本数量有限,无法明确判断其状态,大部分是非完全信息,从而导致评估结果缺乏客观性与可靠性.文中提出采用灰色系统理论描述通信节点非完全信息状态,根据灰类白化以及灰色聚类思想进行节点风险评估.方案针对自组网络通信需求对节点行为进行多关键属性划分,采用味集群方法收集原始样本,避免恶意推荐;将难以用数值精确刻画的关键属性以白化权函数量化,引入灰聚类的概念和计算方法,将实体的通信风险水平定义为实体关键属性值序列针对各评估灰类的聚类评估值,从而得到该实体通信风险水平的相对参考值.分析与实际计算表明该方法是一种适合移动自组网中非完全信息节点风险评估的有效方法.