基于MGA的费用分配优化模型研究

针对费用分配实际问题,建立了优化数学模型,提出了基于遗传算法的多目标多因子求解方法,对求解过程中的选择操作方法、体内自交叉算子和增减变异算子、编码方法、适应度函数和原始种群等作了改进设计。     

计算机实践教学:问题及对策

任何一个教学计划都涉及到许多方面。有时候某个环节出现较大失误会导致整个计划归于失败。因此必须在重视基础课程课堂授课的基础上，有针对性地、有计划地加强计算机实验课程中基本实验技术的教学，培养学生理论联系实际和良好的动手能力。     

半诚实模型下安全多方排序问题的研究

安全多方排序问题是百万富翁问题的推广问题,用于n个参与方在不泄漏各方秘密输入的前提下比较出其输入在全体输入中按照一定顺序所处的位置.本文首先提出了半诚实模型下基于同态加密的安全两方排序协议.然后将该协议推广到多方排序的情况,并提出两种提高效率的改进算法.最后本文还提出了基于模糊贴近度的安全多方排序协议,并对这几个协议的安全性和效率做了分析、比较.     

导电油墨丝网印刷中应注意的问题

导电油墨种类较多,在电子丝网印刷中应用广泛。本文探讨导电油墨在丝网印刷中应注意的一些问题。     

图3-着色问题的O(2n)链数DNA计算机算法

随着DNA计算的不断发展,如何克服穷举算法带来的指数爆炸问题已成为DNA计算领域的重要研究目标之一．为减少图3-着色问题DNA计算机算法中的DNA链数,本文将Adleman—Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型进行扩展,通过设计顶点着色器、稀疏图／稠密图搜索器,提出一种用于求解图3-着色问题的DNA计算模型与算法．将本算法与同类算法对比分析表明：本算法在保持多项式操作时间的条件下,将求解n个顶点的图3-着色问题所需DNA分子链数从O（3^n）减少至O（2^n）,改进了3-着色问题同类文献的研究结果．     

基于遗传算法解决车辆最优路径诱导问题

遗传算法是智能计算中的一种关键算法之一,它在处理全局寻优问题时是一种非常有效的工具、这篇文章在解决目标最优路径的问题时采用了遗传算法,通过改进遗传算法中的一些参数和细节来提高算法解决此问题的能力.     

中国锂离子电池质量安全状况分析

阐述了世界锂离子电池产业的发展状况,总结了我国锂离子电池的整体质量安全状况和存在的主要质量问题,并从技术和行业角度简要分析了目前我国锂离子电池产业存在的主要问题。     

基于列表译码方法在查询访问模型下含错学习问题的分析

Regev在2005年提出了含错学习问题(LWE),这个问题与随机线性码的译码问题密切相关,并且在密码学特别是后量子密码学中应用广泛。原始的含错学习问题是在随机访问模型下提出的,有证据证明该问题的困难性。许多研究者注意到的一个事实是当攻击者可以选择样本时,该问题是容易的。但是目前据作者所知并没有一个完整的求解算法。该文分析了查询访问模型下的带有错误学习问题,给出了完整的求解算法。分析采用的工具是将该问题联系到隐藏数问题,然后应用傅里叶学习算法进行列表译码。     

大规模MIMO系统中基于能效最大化的资源联合优化算法

针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统,提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并（MRC）接收,考虑电功率和导频污染的影响,并对最大传输功率进行约束从而建立起以能效（EE）最大化为目标的非凸函数模型。根据分数规划的性质,首先将分数形式转化成减式形式,进而分解成一系列凸函数之差（DC）的问题,最后采用交替优化算法联合调整 3 个变量从而达到能效最大化的目标。仿真结果表明,随着最大符号传输功率的增加,所提方案仍然能保持良好系统能效性能。     

基于图形理论的Ad Hoc网络容量研究

网络容量是评估无线Ad Hoc网络性能的重要参数。本文的目的是研究如何使Ad Hoc网络容量达到最大。文章从一个全新的角度考虑Ad Hoc网络的建模，核心思想是Ad Hoc网络节点间的传输具有有限资源（包括带宽、功率等），在同等条件下若能使网络传输消耗资源最小，则网络容量迭到最大。建立了资源消耗的线性规划方程，利用图论的方法对问题求解并对算法进行改进，得到相应的路由策略。由仿真试验说明修改后的算法更加高效。