Skeleton-Based Human Action Recognition via Screw Matrices

With the recent advent of low-cost acqui-sition depth cameras, extracting 3D body skeleton has be-come relatively easier, which significantly lighten many dif-ficulties in 2D videos including occlusions, shadows and background extraction, etc. Directly perceived features, for example points, lines and planes, can be easily ex-tracted from 3D videos such that we can employ rigid motions to represent skeletal motions in a geometric way. We apply screw matrices, acquired by using rotations and translations in 3D space, to model single and multi-body rigid motion. Since screw matrices are members of the special Euclidean group SE(3), an action can be repre-sented as a point on a Lie group, which is a differen-tiable manifold. Using Lie-algebraic properties of screw al-gebra, isomorphic to se(3), the classical algorithms of ma-chine learning in vector space can be expanded to man-ifold space. We evaluate our approached on three public 3D action datasets: MSR Action3D dataset, UCF Kinect dataset and Florence3D-Action Dataset. The experimental results show that our approaches either match or exceed state-of-the-art skeleton-based human action recognition approaches.     

Boole语义的程度化方法

基于B-赋值理论,通过在Boole赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了Boole语义上公式的B-概率真度,进而在Boole语义上建立了概率逻辑度量空间,将计量逻辑学中近似推理方法推广到Boole语义上,完善了Boole语义的程度化方法.     

电子信息学科中线性代数的教学方法探讨

针对电子信息学科,分析了传统线性代数授课中存在数学与专业课、数学与工程脱节的问题,提出了进行线性代数教学改革的思想,以线性代数课程中”向量空间的基”为例,具体阐述了如何在教学中融入专业知识与工程实例的教学方法。通过近5年的教学实践,验证了此教学方法不仅增强了学生学习数学课程的兴趣,提高了教学质量,而且还促进了相关课程建设。     

基于或-符合运算Reed-Muller展开系数的对称变量检测算法

针对或-符合代数系统中缺失对称变量检测的有效方法等问题,提出了该代数系统基于或-符合运算Reed-Muller展开系数的十二类变量对称性检测算法。该算法通过分析逻辑函数关于变量xi、xj展开的子函数系数矩阵和或-符合运算Reed-Muller展开系数按变量xi、xj组合分解系数矩阵的对应关系,揭示了任意两变量间各类对称性所满足的分解系数矩阵的约束条件,提出了各类逻辑变量的对称性检测步骤。应用结果表明,与传统方法相比,免去了从逻辑函数的CRM展开式变换为最小项展开式或RM展开式的变换域转换过程,也解决了在该域中图形方法检测的完备性问题,具有简单、直观、完备及适合计算机编程等优点。     

改进的遗传算法在加速寿命试验设计中的应用

为了提高遗传算法的搜索效率和收敛速度,本文给出了一种新的改进的遗传算法。该算法采用对群的优化来保持种群的多样性,保留历史最优个体并定期替换最优个体从而使得个体优化,对交叉概率和变异概率采用自适应的概率进行优化。通过对目标函数的测试表明,将改进遗传算法与基本遗传算法相比较,在函数最优值,平均收敛代数方面取得了令人满意的效果。     

网络微积分学研究

网络微积分是最小加代数理论在网络分析中的应用。网络微积分主要用于对网络中流问题的考察．它所形成的体系可以用于对网络中的流问题进行建模和定量分析。网络微积分广泛用于网络中的流量控制协议的分析，调度器分析，以及与网络QoS控制相关的分析。文中主要对网络微积分的基本原理和重要结论做了一个系统的综述。     

多频激励忆阻型Shimizu-Morioka系统的簇发振荡及机理分析

为了研究忆阻系统的簇发振荡及其形成机理,该文在Shimizu-Morioka(S-M)系统的基础上引入忆阻器件和两个慢变化的周期激励项,建立了一种多时间尺度的忆阻型S-M系统。首先研究了单一激励下S-M系统的簇发行为及分岔机制,得到一种对称型“sub-Hopf/sub-Hopf”簇发模式。然后借助De Moivre公式将多频激励系统转化为单频激励系统,结合快慢分析法重点分析了附加激励幅度对“sub-Hopf/sub-Hopf”簇发模式的影响。对应于不同附加激励幅度该文发现了两种新的簇发模式,即扭曲型“sub-Hopf/sub-Hopf”簇发和嵌套级联型sub-Hopf/sub-Hopf”簇发。借助时序图、分岔图和转换相图分析了相应的簇发机制。最后,采用Multisim软件搭建电路模型并进行仿真实验,得到的实验结果与理论分析结果相吻合,从而实验证明了忆阻型S-M系统的簇发模式。     

基于关系代数树的查询优化方法实例分析

在数据库操作中查询操作所占比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语言中又是代价最大的语句。结合实际课题应用,提出了基于关系代数树结构的SQL查询优化策略。利用改进查询计划的代数定律,分析基于关系代数树的关系代数式查询优化方法、研究关系代数表达式与SQL查询的等价变换准则、分析关系代数表达式等价变换前后的查询代价;通过实验、实例以及代价估计验证了利用关系代数树改进数据库查询优化操作的优势。     

RSA算法中的代数结构

本文首次应用二次剩余理论对RSA中的代数结构进行了研究.计算出了Zn中模n的二次剩余和二次非剩余的个数,对它们之间的关系进行了分析,并用所有二次剩余构成的群对Zn进行了分割,证明了所有陪集构成的商群是一个Klein四元群.对强RSA的结构进行了研究,证明了强RSA中存在阶为φ(n)/2的元素,并且强RSA中Zn可由三个...     

形态学边缘检测的新算法及其应用

提出了一种基于数学形态学的边缘检测的所算法，该算法具有简便和灵活可编程控制等优点，比原来主算法更国完善，在实际应用中有着很好的前景，并给出了实验结果。