信息推送技术在网络教学中的应用

随着人工智能技术的发展,基于网络的智能教学系统的研究成为热点问题。针对以计算机网络为载体的远程教学的需要,探讨如何应用推送技术改善网络教学系统,以便系统能在教学的具体过程中有针对的向学习者提供个性化的学习资料和信息。主要内容有信息推送技术的概念、形式及其特点,提出了信息推送技术在网络教学中各个环节的应用方法,给出了信息推送技术在网络教学各个环节的应用实例。     

一种适合Underlay认知无线传感网络的跨层路由算法

在Underlay认知无线传感网络（Underlay Cognitive Radio Sensor Network,Underlay CRSN）中,由于每个信道被主用户所使用的状态随机变化,设计路由算法不仅需要考虑网络中节点的能量消耗以及延长网络寿命的需求,还要考虑路由路径上各链路的信道选择策略对路径数据传输可靠性的影响。该文研究了Underlay认知无线电模型下的CRSN路由问题,提出了一种适合该路由问题的链路Utility函数,并将这类问题建模为以最小化Utility为目标的最优化问题。在讨论了几种传统的无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）路由算法之后,提出了一种适合Underlay CRSN的跨层路由算法,并给出了该算法的分布式实现方案。计算机仿真表明所提出的路由算法能很好地适应UnderlayCRSN中信道可用状态的随机变化。     

Adaptive Anomaly Detection in Transaction-Oriented Networks

Adaptive algorithms for real-time and proactive detection of network/service anomalies, i.e., soft performance degradations, in transaction-oriented wide area networks (WANs) have been developed. These algorithms (i) adaptively sample and aggregate raw transaction records to compute service-class based traffic intensities, in which potential network anomalies are highlighted; (ii) construct dynamic and service-class based performance thresholds for detecting network and service anomalies; and (iii) perform service-class based and real-time network anomaly detection. These anomaly detection algorithms are implemented as a real-time software system called TRISTAN ( ansaction n antaneous nomaly otification), which is deployed in the AT&T Transaction Access Services (TAS) network. The TAS network is a commercially important, high volume (millions of transactions per day), multiple service classes (tens), hybrid telecom and data WAN that services transaction traffic such as credit card transactions in the US and neighboring countries. TRISTAN is demonstrated to be capable of automatically and adaptively detecting network/service anomalies and correctly identifying the corresponding "guilty" service classes in TAS. TRISTAN can detect network/service faults that elude detection by the traditional alarm-based network monitoring systems.     

Collaborative systems: Evolving databases and the “Conditions of possibility”-artificial life models of agency in on-line interactive art

This paper will discuss interactive on-line artworks modelled on cellular automata that employ various types of agents, both algorithmic and human, to assist in the evolution of their databases. These works constitute what will here be referred to as Collaborative Systems systems that evolve through the practice of inter-authorship.     

一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.     

基于SOA架构的碳通量数据在线处理系统开发与应用

涡度相关技术是目前CO₂通量观测使用较为广泛的方法,由于环境和气象条件等问题观测数据经常有异常或缺失,因此观测数据在使用之前需要进行一系列的校正等处理工作。中国陆地生态系统通量观测研究网络 (ChinaFLUX) 结合国内外相关研究,制定了一套30 min CO₂通量数据处理流程,主要步骤包括数据质量控制、缺失数据插补及分解和统计;并开发了ChinaFLUX桌面版通量数据处理系统,解决了传统通量观测数据处理工作中存在的处理过程繁琐、方法不统一、处理不及时等问题。但该系统自身也有一些局限性,例如用户需在本地安装客户端程序,若系统更新则需相应升级,且系统运行效率依赖于用户的软硬件平台等。为了尝试解决这些问题,本文基于面向服务的体系架构(SOA,Service-Oriented Architecture)和Web Service技术,设计并开发了便于共享、即时可用的通量数据在线处理系统,实现了不依赖于操作系统和软件平台的方便、快捷的在线通量处理,用户只需一个Web浏览器即可随时随地在线处理通量数据。本研究成功地将SOA架构应用到了ChinaFLUX通量数据处理业务上,解决了桌面版通量数据处理系统存在的问题。     

Coverage and connectivity issues in wireless sensor networks: A survey

Sensing coverage and network connectivity are two of the most fundamental problems in wireless sensor networks. Finding an optimal node deployment strategy that would minimize cost, reduce computation and communication overhead, be resilient to node failures, and provide a high degree of coverage with network connectivity is extremely challenging. Coverage and connectivity together can be treated as a measure of quality of service in a sensor network; it tells us how well each point in the region is covered and how accurate is the information gathered by the nodes. Therefore, maximizing coverage as well as maintaining network connectivity using the resource constrained nodes is a non-trivial problem. In this survey article, we present and compare several state-of-the-art algorithms and techniques that aim to address this coverage–connectivity issue.     

网络入侵检测模型及其体系结构

入侵检测技术是近年来兴起的网络安全技术,入侵检测系统是不同于防火墙的主动保护的网络安全系统。介绍了入侵检测的概念、分类,给出了具有通用价值的入侵检测模型和体系结构,最后分析了目前研究的热点及未来发展方向。     

一种简单实用的LAN动态监测系统设计

本文针对以太网的特性采用了一种简单的测试方法,能够对本网的信息流量进行统计分析,通过包过滤算法,将各信息包分类以分析网络分段的合理性,通过滑动窗口技术,较准确地捕获网络峰值,从而指导网管人员调整网络与系统配置．此方法已在多个实际网络中应用,具有良好的效果．     

命名数据网络中基于Hash映射的命名检索

命名数据网络(NDN)是一种以内容为中心的新型网络架构,可有效提高网络资源的共享利用率。但与传统的IPv4、IPv6相比,NDN命名的长度更长且具有可变性,因此实现NDN中命名的快速检索对提高网络性能具有重要作用。为此,提出一种基于Hash映射的分治命名检索方法,将命名分解为组件并进行CRC32映射后分别存储在相应的Hash表中,对Hash表中的数据进行快速排序后使用二分查找定位Hash值,并利用排序后Hash表的递增数据结构进行Hash冲突的快速检测,通过对Hash值添加标志位的方法解决冲突问题。实验结果表明,相比建立命名前缀树的检索方法,该分治命名检索方法可将NDN命名的存储空间压缩近65%,并且大幅提升了检索速度。