基于Policy的网络故障管理模型研究

随着网络故障的日益复杂，将自我管理与网络故障管理结合起来就显得非常有必要。文中提出一种面向对象、组件的技术和基于Policy的应用去构造网络故障管理模型的解决方案，将系统业务逻辑分离成Policy，对应相应的组件．实现了管理任务的动态配置，提高了网络管理的灵活性和易管理性。     

基于循环一致性对抗网络的室内火焰图像场景迁移

基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导致该场景下的火灾视频样本不足。本文基于生成对抗网络,将其他相似场景下录制的火焰迁移到指定场景,以此增广限制性场合下的火灾视频数据。文中提出将火焰内核预先植入场景使之具备完整的内容信息,再通过添加烟雾和地面反射等风格信息,完成场景与火焰的融合。该方法克服了现有多模态图像转换方法在图像转换过程中因丢失信息而造成的背景失真问题。同时为减少数据采集工作量,采用循环一致性生成对抗网络以解除训练图像必须严格匹配的限制。实验表明,与现有多模态图像转换相比,本文方法可以保证场景中火焰形态的多样性,迁移后的场景具有较高的视觉真实性,所得结果的FID与LPIPS值最小,分别为119.6和0.134 2。     

基于深度语义分割的多源遥感图像海面溢油监测

针对遥感图像海面溢油区域通常受到斑噪声以及强度不均等因素的影响,从而导致溢油区域监测效果较差的问题,本文引入了深度语义分割的方法,将深度卷积神经网络与全连接条件随机场相结合,形成端对端连接。以Resnet结构为基础,首先通过深度卷积神经网络对多源遥感图像粗分割并作为输入,然后经过改进的全连接条件随机场,利用高斯成对势和平均场近似定理,建立条件随机场形成递归神经网络作为输出。通过多源遥感图像对海面溢油区域进行监测,并利用可见光图像估计溢油区域面积。实验在所建立的多源遥感图像数据集上与其它先进模型进行对比,结果表明本文方法提高了溢油区域的分割精度以及精细细节程度,平均交并比为82.1%,监测效果具有明显地改善。     

儿童友好型社区营造中的参与者社会网络构建与分析 —以湖南省长沙市育才第三小学"娃娃农园"营造实践为例

Introducing the case of the Kids’ Gardens in Yucai No. 3 Primary School in Changsha City, Hunan Province, this study established sociograms upon the contact-frequency-based network with UCINET to systematically analyze the characteristics of different participants in the process of the childfriendly community building and the varying pattern of all social relations, aiming at addressing problems emerging in public participation and multi-stakeholder collaboration in Chinese mainland. It was found that by bonding stakeholders including citizens, the government and party organizations, universities, and public institutions and enterprises, this practice encouraged the school — as a community — to leverage its internal resources. The school finally overcame the organizational inertia and achieved independent operation and growth during the process of community building. The study also demonstrated that the social network of participants was developed and defined with both independent and dependent modes from an overall perspective, of which the former characterized for its dominant internal ties and a dense tree-like hierarchical management structure might be more efficient. From a participant perspective, the brokerage roles in key nodes were critical to the community building. Finally, spatial design strategies, including enhancing the spatial affordance to serve diverse activities, space zoning and allocation, offering “half-done” spaces, and phased development, were provided for similar community building practice.     

基于B/S模式的网络制造关键技术的研究

提出了一种在Internet／Intranet环境下,采用浏览器／服务器(B／S)模式的网络制造系统。对该系统中的关键技术——远程设备数据采集和监控进行了深入的研究。在设计出的网络支撑软件中,通过先进的XML语言对通讯双方传递的数据进行封装,采用XML Socket技术进行远程设备数据主动推送,从而有效地克服了传统B／S“请求-响应”模式的被动性与滞后性,实现了网页的局部更新。最后给出了一个应用实例。实际应用表明：该系统提高了B／S模式下数据传输效率,满足了远程设备数据采集和监控的要求。     

基于BP网络的注塑件翘曲变形工艺参数优化研究

利用BP神经网络对注塑工艺参数及其相对应的翘曲变形量样本进行训练，得到了描述工艺参数到翘曲量映射关系的人工神经网络（ANN）模型；验证了此模型的准确性；得出了工艺参数与注塑件翘曲变形量的内在联系，为以后的参数优化以及翘曲量预测起到重要的指导作用。     

神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷。     

复合材料电性能在微波频段的测量

介绍复合材料在微波频段介电常数的测量方法和测量图，讨论各种技术的优缺点，以及测量误差和不确定性。     

旧城街道的生与死：北京旧城特色街道空间形态研究

街道是城市重要的公共空间,也是体现城市特色、城市生活的重要场所。本文通过对北京旧城街道的系统调查和研究,总结出针对特色街道空间研究的理念和方法,在此基础上对北京旧城街道进行分类和梳理,进而提出有步骤的保护和发展策略,从而激活北京旧城特色城市空间。