钢管混凝土新型筒仓柱节点设计与有限元分析

结合筒仓结构的特点,设计一种新型的钢管混凝土节点型式,对节点的传力机理和力学性能进行分析,并提出了新型节点的初步设计（计算）方法,为工程设计人员在实际应用中提供思路和参考。并采用通用有限元软件ANSYS对节点进行非线性有限元分析,验证所建议节点的承载力。     

一种面向环保物联网汇聚节点的数据管理方法

物联网现场监测设备呈现出异构化、密集型格局,需要及时获取、处理并储存来自于环境的海量数据。为解决现场监测控制设备对实时数据的分布存储以及容量小的弊端,通过分析汇聚节点、感知节点工作的实际情况以及各种现场采集协议的特点,提出一种针对汇聚节点下位数据的管理方法,可以有效完成异构型监测现场的数据组织,便于嵌入式现场汇聚节点的处理和上报。该方法能够满足环保国标与现实应用的需求。     

一种具备环网治愈功能的LTE数字基带射频拉远组网架构设计与研究

文章分析了目前数字基带射频拉远组网方式优势与弊端,提出了基于粗波分复用(CWDM)技术的LTE数字基带射频拉远环形组网架构,分析并给出了其组网架构的优越性。     

无线Ad hoc网络中基于节点停留概率的路径压缩

该文提出一种基于节点停留概率的路径压缩算法NSP-PCA。通过计算造成路径变化的节点相对于另一节点传输区域的停留概率,动态预测压缩路径的稳定性,并以此为依据决定压缩操作的优先级。仿真表明,NSP-PCA能有效控制短暂缩减和多次缩减等非正常压缩,在端到端时延,路由开销和包发送率方面均优于SHORT和PCA压缩算法。     

IPv6中Anycast扩展局限性的分析与讨论

IPv6以两种方式提供Anycast服务,但是,这两种服务方式都存在Anycast可扩展局限性问题.提出了一种建立在Anycast树之上的通信模型,此模型实现了Anycast组成员的动态加入与离开,从真正意义上解决了Anycast现存的扩展性问题,同时此模型也实现了Anycast树自身信息与请求的分布式维护与处理,从而实现了均衡负载功能.深入分析和讨论了该模型的可行性及其有效性,并论证它可以支持大规模的Anycast组的建设.     

前端渲染函数调用图工具的设计与实现

针对内核在线分析工具,使用服务器计算函数调用图存在渲染时间长、网络传输数据量大等问题,基于Node.js的前端渲染函数调用图工具FRCG(front-end rendering call graph),使用前后端分离的方式,将数据处理与调用图渲染拆分到前后端分别进行.服务器异步处理请求,返回JSON数据,优化传输数据量...     

确定性地图匹配算法在车辆导航的应用和推广

在车辆导航中,地图匹配算法通过筛选正确道路来计算和显示车辆行驶的正确位置并校正车载定位系统的误差。基于神经网络的自适应确定性地图匹配算法便是其中的一种,但该方法运算量大,不能够适应实时性要求。对确定性地图匹配算法作了一系列的改进：在各节点处选择适当固定的参数替代利用神经网络对参数进行自适应的调整,简化了车辆是否进入节点区域的判断条件,取消了在跟踪模式下的确定性值计算,从而使算法在不降低计算准确性的基础上大大减少了运算复杂度,提高了时间效率,更能够适应实时导航系统的需求。     

基于WiFi构建的智能家居控制系统的设计

介绍了一种新型的基于WiFi构建的智能家居控制系统,系统采用PC主机和智能手机作为基本硬件平台,辅助WiFi智能插座,WiFi智能传感器,就可以实现智能家居控制系统。利用PC机做智能家居控制系统的中央处理器,手持终端设备(通常是智能手机)作控制媒介,实现对智能家居的控制。在系统的软件部分,PC机采用Linux或windows操作系统,使用JavaScript作为网络服务器脚本语言编写;智能手机采用通用的Android系统,采用java语言编写;它们及控制接口的Web通信采用Node.js技术实现。通过对系统进行性能测试,结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。     

虚拟网络映射模型和算法研究

虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源,从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络,为网络基础创新研究提供实验环境和平台,为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法,并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。     

移动传感器网络节点快速一致性滤波定位

针对移动传感器网络拓扑结构的动态特性,提出了一种快速卡尔曼一致性滤波定位算法。该算法依据Mc- tropolis准则,仅利用通信节点之间的RSSI值快速调整融合步长。在网络拓扑结构未知的情况下,利用卡尔曼一致性 滤波定位算法实现位置求精。仿真结果表明,与Saber算法相比,该方法能够在降低通信量的同时,提高节点的定位 精度,适合移动传感器网络。