基于小波变换的视频编码算法分类研究

在视频通信中,视频编码技术不但要有高的编码效率而且其生成的码流要有多种可伸缩性.在此研究领域.涌现出许多新的编码思想和技术,其中基于小波变换的视频编码算法就是很有发晨前景的技术之一.本文对小波变换视频编码算法进行分类研究.对比分析算法各自的优缺点,指出小波视频编码算法的研究方向.     

一种还原图像的新方法

针对常用的用离散傅里叶逆变换把图像的频谱还原出图像的计算机图像处理时,离散傅里叶逆变换又要调用离散傅里叶变换的问题,提出了一种还原图像的新方法,称为“二次傅里叶变换”法。该方法用了两次离散傅里叶变换和频谱的原点向中心移动,该方法和常用的方法相比速度会更快些。并且通过计算机图像处理进行验证,验证结果表明该方法是完全可行的。     

多进制频移键控信号的调制分类方法

分析和改进了对MFSK信号调制分类算法。考虑到实际系统中脉冲成形的影响，对信号进行了恒包络预处理；选取抗噪能力强的Haar小波提取信号特征；针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感，易收敛至局部最优解的缺点，提出了减法聚类和FCM算法相结合的算法求得最佳聚类数；不仅能够保证获得全局最优解，还大大提高了FCM的收敛速率。     

简化傅里叶变换

传统的四种形式的傅里叶变换的证明,存在着理论依据繁多、一致性不好、数学分析和推导复杂等缺点。针对这一情况,本文介绍一种新的傅里叶变换的分析和推导方法。它用简单的分析和推导方法,将四种形式的傅里叶变换紧密地联系在一起。这个方法是根据周期函数的傅里叶级数的性质和利用数学的抽象性质,直接推导出另外三种形式的傅里叶变换。     

基于频域分析的光学相干显微镜中的色散补偿

提出基于频域分析的色散补偿方法,对光学相干显微镜的干涉信号进行快速傅里叶变换,得到频率幅值极大值对应的平均波数,将提取的解包裹后的相位以平均波数为中心做多项式拟合,得到二阶色散系数。实验中,通过在参考臂中插入不同厚度的色散介质来引入两个干涉臂色散介质的光程差,并求得相应的二阶色散系数。通过最小二乘线性拟合,证实了二阶色散系数和色散介质的相对厚度具有很好的线性关系。根据该线性关系,可以在参考臂中插入适当厚度的色散介质来完全补偿干涉系统的二阶色散。     

基于小波变换的太赫兹数字全息成像自动聚焦算法

自动聚焦技术是实现数字全息成像快速、准确再现的关键技术之一。在分析聚焦和离焦过程中小波变换高频和低频系数变化特点的基础上,提出了一种基于小波变换的聚焦判据函数。采用无噪声和被噪声污染的模拟太赫兹(THz)数字全息图,比较分析了这种聚焦判据函数和五种经典的数字全息聚焦判据函数的性能,给出了综合评价。仿真结果表明：同五种经典聚焦判据函数相比,基于小波变换的聚焦评价函数具有更好的单峰性、更高的主峰锐度和极佳的抗噪性,是一种性能优越的THz数字全息成像自动聚焦判据函数。     

基于快速Fourier变换三维海浪建模方法研究

提出了基于海浪谱的快速Fourier变换的大范围深海场景的建模方法.针对海浪三维结构上的缺陷,计算出用于水面网格变形的顶点三维数据,还计算出用于水面光照计算的表面法向量和切向量,将得到的高度场数据平铺到可见区域的网格上,以模拟出整个可见海面的波浪效果.该方法能够区分杂乱的海浪细微轮廓,可以很好的完成海浪的三维模拟,最终改进了三维海浪仿真的真实感和清晰度,达到了令人满意的效果.     

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究

针对真钞和伪钞在投射图像纹理上的差异,对纸币的真假识别进行了研究,提出了一种新的纸币真伪识别算法,即对真伪纸币进行小波变换,以提取纸币的纹理特征,利用得到的各尺度小波变换域的平局能量构造特征矢量,实现了纸币的真伪判别。仿真结果表明,该方法速度快,精度高,适合于纸币实时鉴伪。     

无分裂结构的二维小波变换图片处理芯片设计与验证

5/3小波变换硬件实现常用结构是先完成分裂,再依照分裂后的数据完成预测部分和更新部分的变换,这需要复杂的控制结构。在此采用JPEG2000推荐的5/3小波变换公式,在基于行的列变换基础上提出了一种全新的无数据分裂的结构。该结构放弃地址寻址的数据读取模式,采用读取一维数据流节点的输入方式,从对应的寄存器中读取在多个寄存器中依次流动的数据,省略了数据输入的地址控制模块。由于减少了数据分裂步骤,并且无需控制预测及更新步骤的交替进行,因此简化了小波变换控制系统的结构。在此运用软硬件协同的验证方法,利用计算机软件和FPGA结合,完成图片从计算机端输入,在FPGA中完成小波变换,并输出到计算机显示器上显示的步骤。     

基于时空切片轨迹分析的复杂人体运动跟踪

时空切片方法是一种有效的时空分析方法。然而,现有的算法仅讨论处理近似直线的简单轨迹情况,不能满足实际存在复杂曲线轨迹的处理要求。针对这一问题,本文提出一种实时的时空切片复杂轨迹分析方法来实现人体运动跟踪。首先在视频不同高度处提取水平时空切片,在各切片中分别使用高斯背景模型检测人体轨迹;然后拼合不同高度切片中的人体轨迹,在拼合后的轨迹上使用Hough变换计算人体对应的轨迹方程;最后根据轨迹方程和轨迹检测结果,确定人体的当前坐标、宽和高等信息。 实验表明,相对于传统跟踪方法,该方法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,且在人体短时遮挡情况下仍然能够实现有效的人体跟踪。