基于小波的畸变波形同步分层谐波阻抗估计

针对电力系统中非线性负荷所产生的谐波电流特点,提出应用小波变换处理电能质量扰动信号。突出畸变信号以进行谐波阻抗估计,克服了傅里叶变换无法进行时一频局部化分析的缺陷,提取出局部时间范围内所需频带信号。介绍了其基本原理,以及小波分析窗口的选择和波动量的计算。应用Matlab建立电路模型进行仿真。结果表明该方法提高了系统谐波阻抗估计值的幅值精度。     

基于分数阶傅里叶变换的直流电弧特征分析

针对单纯从时域或频域方面检测电弧故障的缺陷,提出了采用分数阶傅里叶变换分析电弧的时频特征。通过试验模拟不同负载时直流串行与并行电弧故障,发现改变变换阶次使得电弧分数阶傅里叶域的特征比频域特征更加明显,有利于提取电弧特征。同时比较了负载性质及电弧类型对电弧分数阶傅里叶域特征的影响,及在线检测电弧故障时分数阶傅里叶变换和快速傅里叶变换算法复杂度与实时性。     

基于小波奇异性检测的在线监测数据处理

在复杂的现场条件下 ,各种影响因素的共同作用可能造成在线监测数据失真。为保证分析诊断的准确 ,必须对在线监测数据进行去噪与平滑处理。由于小波变换系数模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密切相关 ,本文提出了一种基于小波奇异性检测的在线监测数据处理方法。利用小波变换得到奇异点的位置与其局部奇异性信息 ,针对奇异点的类型不同分别进行去噪与平滑。较之以往方法 ,该方法通用性强 ,且无需大量的统计信息。通过对实际的监测数据分析 ,验证了所提方法的有效性     

基于间谐波泄漏估算的谐波间谐波分离检测法

某次谐波附近存在间谐波时,信号会发生闪变.本文以IEC61000-4-7推荐的测量环境为前提,提出了一种频谱分离法用于检测谐波及引起闪变的主导间谐波.首先研究了同步采样下谐波、间谐波之间的频谱干扰特性;根据间谐波离散频谱泄漏的特点,利用谐波频点左右谱线,通过变量重组,估算其在谐波频点上的泄漏值;用泄漏值修正原始频谱得到...     

基于S变换和希尔伯特-黄变换的电能质量复合扰动分类识别

根据S变换和希尔伯特-黄变换的时频分析特点,提出一种电能质量复合扰动的分类识别方法。通过 S变换提取出扰动信号的基频和高频特征,并结合希尔伯特-黄变换提取出扰动前后信号的瞬时振幅。通过分析各扰动信号的特点,定义了相应的特征函数作为分类识别的判据,从而实现对电能质量复合扰动的正确分类,并准确定位出暂态扰动的起始、终止时刻。实验结果表明,通过 S 变换和希尔伯特-黄变换的融合,可准确地检测出电能质量扰动信号所属类别和扰动特性,以及扰动信号的起始、终止时刻。     

基于dq变换的三相软件锁相环设计

针对传统锁相环在电压畸变条件下不能获得准确相位的问题,根据软件锁相环(SPLL)原理,提出了一种基于dq坐标变换原理获得SPLL线性化模型,并通过PI控制实现的新型三相SPLL.在三相电压不平衡时,利用T/4(T为三相电压周期)延时计算法实现正、负序分量分离,有效地抑制负序分量对相位的影响.通过仿真实验系统,对提出的控...     

小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用

提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法。对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行。     

改善电力系统谐波分析的加窗插值算法和递推傅氏算法

傅里叶变换进行电力系统谐波分析时很难做到同步采样和整周期截断,由此造成的频谱泄漏将影响谐波分析的效果;通过加窗和插值可以改善谐波分析的准确度。采用基于两根谱线的加权平均来修正幅值的算法,利用多项式逼近的方法得到频率和幅值的修正公式;同时,提出了用傅里叶递推算法来改善谐波分析的实时性。仿真结果验证了算法的有效性和可行性。     

基于小波原理的电能质量检测数据实时压缩方法

根据小波变换的理论，结合电能质量检测数据的特点，文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明，该方法简单而且压缩效果较好，能保留压缩信号的局部特征，计算速度快，很适合于实时性要求较强的场合。     

一种高精度的改进傅里叶测频算法

通过严谨的理论推导，揭示了传统傅里叶测频算法存在的误差，并由此提出了一种能有效消除这种误差的改进测频算法。数字仿真和实际应用表明，该算法的计算精度高，而且能实现宽范围的测频，可以满足电力系统控制装置和安全装置对频率测量的要求。