基于网络的实验室管理模式

计算机专业实验室的建设必须要适应专业课程发展的需要。根据本院专业实验室特点,结合实验室常用管理模式,提出一种快速、有效的基于网络的实验室管理模式。     

考虑不对称故障的机电暂态–电磁暂态混合仿真方法

提出一套机电暂态–电磁暂态混合仿真方案,包括接口母线的选取方法、机电暂态子系统对电磁暂态子系统的等效、等值电路正序和负序参数不相等情况的处理(基波负序补偿法),并采用最小二乘法求取3序基波电流来反映电磁暂态系统仿真结果对机电暂态网络的影响。仿真计算结果证明了该套仿真方案的有效性和可行性,解决了机电暂态网络发生各种对称和不对称故障复杂情况下局部电路的详细电磁暂态仿真问题,并通过了大型电网仿真的检验。     

融合YOLO v3与改进ReXNet的手势识别方法研究

工程应用中的手势识别需要较高的实时性和准确性，而现场环境通常无法提供足够的计算能力，采用轻量化神经网络在解决了上述问题的同时，还能达到与深度神经网络相当的识别效果。为此，提出一种基于改进轻量化神经网络的手势识别方法。该方法改进用于手部关键点检测的ReXNet网络结构，以改善骨骼点的局部关注；同时将关键点检测损失函数MSE替换为Huber loss，以提升离群点的抗干扰性。实验环境搭建基于普通单目镜头捕获图像后，经YOLO v3手部识别模型和改进的ReXNet关键点检测模型，并根据约束手部骨骼关键点的向量角而定义的不同手势，最后达到实时检测的效果。改进模型在RWTH公开数据集上的测试结果表明，改进后的手势识别方法的检测准确度较改进前整体提升2.62%，达到了96.18%，且收敛速度更快。     

频率—慢度域延拓关键参数优化的鬼波压制方法

鬼波的陷波特性限制了海洋地震资料的有效带宽，因此鬼波压制是海洋资料宽频处理的重要步骤之一。鬼波与一次波的延迟时间和振幅差异系数是鬼波压制的关键参数，两者的精度直接影响处理效果。受崎岖海底、起伏海面及反射层深度变化等因素的影响，实际鬼波参数随空间和时间而变化，导致鬼波压制算子出现误差，无法取得较好的处理效果。为此，以频率—慢度域鬼波压制方法为基础，构建频率—慢度域波场延拓算子，并利用滑动时间窗口降低鬼波参数时变的影响，在滑动时间窗口内用原始地震数据分别加上和减去延拓一次的记录，以运算所得的两个新记录乘积的绝对值之和最小作为度量，交替迭代寻找最优平均鬼波延迟时间和振幅差异系数，进而压制鬼波。斜缆的合成数据和实际资料试算表明，该方法能较好地压制鬼波、拓宽频带，提高地震资料的分辨率。