一键恢复在计算机维护中的应用

大多数的品牌机都提供了一健恢复功能,在系统崩溃时不用启动盘就可以通过按健直接恢复到初始状态.有很多办法在计算机上实现一键恢复,通过应用"一键恢复",方便地进行计算机系统的维护.     

高频地波雷达探测距离的预估及分析

利用地波传播的基本原理,考虑到地球曲率、大气折射、海水介电特性和海情等因素的影响,论述了高频地波雷达探测距离预估的分析和计算方法以及提高探测距离的方法和途径     

利用Ghost软件维护多媒体阅览室计算机

越来越多的高校建立了多媒体阅览室,计算机数量急速增多,给阅览室的维护带来了很大挑战。本文主要介绍了利用Ghost软件提高阅览室计算机维护效率的操作,讨论了对多台计算机软件安装与修复常见故障的解决方法。     

合成孔径雷达模糊度分析

该文分析了合成孔径雷达(SAR)的模糊度问题及其对图像质量的影响,详细描述了模糊度的表达式,分析了不同系统参数对模糊度的影响,对所谓的重影现象作了定量分析。     

基于稳健复线性回归的高速动车组谐波建模方法

精确的高速动车组谐波模型是分析高速铁路牵引供电系统谐波问题的关键之一。结合CRH2A型动车组现场实测的电压、电流数据,分析了6种典型稳态运行工况下动车组的谐波电压、谐波电流的幅频特性、相频特性及其交互特性。在此基础上,建立了非耦合谐波诺顿等效模型,并应用稳健复线性回归方法求解等效谐波电流常量和谐波导纳矩阵。仿真结果表明,所建立的谐波模型能准确地表征高速动车组的谐波电流输出特性,可用于精确地评估高速铁路牵引供电系统谐波问题。     

基于Windows Server 2003计算机应用基础考试系统关键技术的实现

介绍了基于Windows Server 2003计算机应用基础考试系统关键技术的实现,利用DHCP的服务器,域名解析服务器(DNS),IIS6.0 Internet信息管理服务器(含FTP,Web服务器),邮件服务器(Imail)以及利用Ghost实现考试系统的安装和考试。     

一种用于消除伪影的增强视觉背景提取算法

视觉背景提取算法(ViBe)在视频的首帧图像中随机地选取每个像素的空间邻域像素,对其背景模型进行初始化。该算法在检测初期容易产生伪影。针对该问题,提出一种采用像素的时间域信息初始化背景模型的增强视觉背景提取算法(E-ViBe)。首先,利用像素在连续的多帧图像中的历史像素完成模型的初始化;然后,根据空间邻域像素所得到的背景复杂度自适应地获取分割阈值;最后,采用动态更新率对背景模型进行更新,从而让背景模型更快、更好地适应场景的变化。实验结果表明,E-ViBe算法不仅能够快速、有效地去除伪影,也提高了目标检测的准确度。     

根据LCD结构原理解决实际争端

笔者根据LCD显示及结构原理,采用直接量测LCD驱动波形,快速有效确定故障原因,解决了整机厂、LCD制造厂和IC驱动芯片厂的技术争端．     

The foreground detection algorithm combined the temporal–spatial information and adaptive visual background extraction

Visual background extraction algorithm, which utilises a global threshold to complete the foreground segmentation, cannot adapt to illumination change well. It will easily choose the wrong pixels to initialise the background model, resulting in the emergence of the ghost in the beginning of detection. In order to address these problems, this article proposes an improved algorithm based on pixel’s temporal–spatial information to initialise the background model. First of all, the pixels in video image sequences and their neighbourhood pixels are used to complete background model initialisation in the first five frames. Second, the segmentation threshold is adaptively obtained by the complexity of background that uses the spatial neighbourhood pixels. Finally, the background model of the neighbourhood pixels is updated by a dynamic update rate which is gained by calculating the Euclidean distance between pixels. Experimental results and comparative study illustrate that the improved method can not only increase the accuracy of target detection by reducing the impact of illumination change effectively but also eliminate the ghost quickly.