A novel STAP method for the detection of fast air moving targets from high speed platform

Space-time adaptive processing (STAP) is an effective method for detecting moving target in airborne/spaceborne radar.However,the detection of fast air moving targets from high speed platform is challenged by the range walk of both the clutter and moving targets.It is well known that keystone formatting can be used to compensate for the range walk of multiple moving targets simultaneously without using the knowledge of the motion parameters.However,in the presence of serious Doppler ambiguity of fast air moving targets,distribution of the clutter will be affected by the keystone formatting matched to the ambiguity number of targets,and as a result the STAP performance will degrade.In this paper,a novel STAP method is proposed for the detection of fast air moving targets from high speed platform,which can deal with the range walk of both clutter and targets.Effectiveness of the new method is verified via simulation examples.     

引入蜜罐技术的局域网安全研究

由于网络攻击行为的日益复杂多样,传统的网络安全系统无法全面有效地对局域网进行防护。本文介绍了蜜罐技术的运行机制,并将之引入局域网安全体系,扬长补短,提出了更为积极主动的局域网安全防御思路。     

入侵检测在存储区域网中的应用

从SAN(存储区域网)的安全隐患出发,分析了SAN在应用环境中受到的三种典型威胁。结合现行的入侵检测技术给出一个可行的解决方案。     

工业计量点无线监测系统

工业企业是我国能源消耗大户。为了加强工业企业的能源计量管理,保障工业企业节能降耗的基础工作,文章在分析了现有工业计量体系所存在的技术难点的基础上,提出将无线传感器网络技术应用于能源计量管理的实现方法,同时介绍了工业计量点无线监测系统的构成和优点。     

基于IPv6组播的M-FHM IPv6切换技术

由于快速分层切换技术FHMIPv6将FMIPv6和HMIPv6切换技术结合起来,因此,在层次移动管理模型中部署快速切换时具有两种技术所具有的优点,可使切换延时进一步减少。文中通过对FHMIPv6的研究发现,其切换过程中DAD重复地址检测过程严重影响了切换性能,因此提出了基于IPv6组播的M-FHMIPv6切换技术。理论分析证明,M-FHMIPv6能有效减少DAD检测过程和各种信息交互的延迟。通过NS2实验仿真进一步说明:改进的M-FHMIPv6方案能减少切换延迟,平滑切换过程。     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

微机械谐振器的快速测试方法

为了缩短微机械谐振器的测量时间,提高测量效率.提出了一种针对压阻检测的微谐振器的频率特性测试新方法,该方法利用欧姆鉴相器,积分器和微处理器实现对微弱信号的有效检测.欧姆鉴相器以检测电阻为鉴相器,利用欧姆定律实现参考信号和被测信号的乘法鉴相运算;通过积分器实现对鉴相结果的积分运算,抑制干扰和噪声;微处理器用于对积分数据的...     

基于遥感变化检测的石漠化信息自动提取

滇黔桂地区被划定为限制开发区后,石漠化的研究变得越来越热,而信息提取是这些研究的重要内容。当前石漠化信息提取主要依据静态指标进行,鉴于静态方法的不足,在动态机理剖析的基础上,综合考虑石漠化的静态景观及其动态属性,以贵州和云南交界区域为实验区,1992年和2001年两个时相的TM/ETM+影像为数据源,研究遥感变化检测方法在石漠化信息自动提取中的应用。在几何校正和辐射校正的基础上对两个时相的影像实施差值变化检测,将实验区分为变化区和无变化区两类,根据石漠化机理进一步将变化区分为石漠化区和逆石漠化区,完成石漠化信息识别,经验证Kappa系数为0.854。结果表明:遥感变化检测方法对石漠化有较好的识别效率和精度,能够为石漠化的综合防治提供科学依据。     

基于ＥＥＭＤ域统计模型的话音激活检测算法

提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数(Intrinsicmode function,IMF)分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量;然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD域特征参数;最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常用的VAD算法,特别在噪声强度大时体现出明显的优势。