基于特征优化的面向对象建筑物提取

相比于基于像素的建筑物提取方法,面向对象方法能减少“异物同谱”和“同物异谱”现象,提高提取精度;针对遥感影像特征繁多,造成特征维数灾难的问题,本文提出了一种面向对象的特征优化方法进行建筑物提取.首先将最小误差自动阈值分割方法和多尺度分割相结合,优化分割技术;然后基于Relief算法和fast correlation-based filter (FCBF)算法进行特征选择,构建最优特征子集;最后使用随机森林方法进行建筑物提取并用最小外接矩形方法优化建筑物边界.结果显示,特征重要性差异较大,基于最优特征子集建筑物提取的总体精度达到0.93, Kappa系数为0.91,明显高于原始特征集和优化特征集提取结果.     

复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法研究

手工装配流水线上的工件摆放位置随机,且光照复杂多变,现有的视觉检测方法易受影响.针对此工况下的插座螺钉装配检测需求,设计了一套复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法.首先在HSV颜色空间利用颜色进行图像分割,找到工件外轮廓,通过几何位置换算找到螺钉孔所在的大致区域;然后在此区域中对自适应阈值二值化图像进行霍夫变换圆检测,...     

图像处理技术在耐火制品热震性检测中的应用

抗热震性能是表征耐火材料抵抗温度急剧变化而不破坏能力的1个实用参数.利用数字图像处理技术对耐火浇注料预制件在热震实验过程中产生的裂纹密度进行评定,结果表明: 与传统方法相比,数字图像技术能更好、更准确地确定耐火材料的热震性能,提高工作效率.     

带钢表面缺陷图像的增强和分割方法

对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割.针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法.首先,利用自适应二维高斯函数对图像背景进行估计,并结合图像的像素运算均匀图像背景灰度;然后,采用灰度变换函数提高缺陷区域与背景的对比度,增强细节信息;最后,采用最大相关准则方法选取阈值对缺陷图像进行分割.实验...     

红外图像阈值分割算法的研究

目标分割是图像处理、计算机视觉及人工智能领域中的一项基本而关键的技术,其目的是为后续的识别、分类、跟踪和检索提供依据.由于红外图像具有对比度低、噪音大,图像模糊等特点,故将遗传算法应用到红外图像阚值分割中.本文对红外图像阈值分割算法进行了综述,对遗传算法在红外图像分割中应用的研究方法,研究现状及其新技术进行了介绍.该算法被用在红外图像处理中,并取得较好效果.     

飞机红外灰度图象分割自适应门限的确定

以红外成像探测得到的飞机图象为研究对象,将灰度直方图分析和飞机红外灰度图象固有的不变性特性信息结合起来,提出了一种自顶向下的灰度图象分割自适应门限的选取方法,利用求得的各级门限对飞机红外图象进行灰度分级,得到具有10级灰度的飞机灰度图象,为灰度图象识别系统提供数据输入。     

无人机可见光遥感影像地物目标提取技术研究

无人机可见光遥感影像中地物目标边界清晰度较低,容易导致地物目标与背景之间的区分度降低,进而难以提取地物目标。为此,提出无人机可见光遥感影像地物目标提取方法。从光谱特征、纹理特征和边缘特征三个方面分析无人机可见光遥感影像特征。结合三种影像特征对无人机可见光遥感影像数据集实行增广处理。对完成增广后的数据集定义影像编码标签,以此确定地物目标增强权重,通过参量化处理地物目标光谱特征,计算光谱吸收指数,获取地物目标提取表达式,从而实现无人机可见光遥感影像地物目标提取。实验结果表明,所提方法能够保证地物目标边界的清晰度,具有较强的地物目标提取能力。     

基于PointNet++的工井点云语义分割模型研究

受地下工井空间狭窄,环境复杂的影响,采集的工井点云数据存在在空间中分布不规则且不均匀、数据量大,难以实现多目标高效地语义分割等问题,本文提出了基于PointNet++的工井点云语义分割模型研究。首先采集了地下工井点云数据并加入语义标签制作模型训练需要的数据集;其次,为提高点云分割任务的性能,引入一种基于深度学习的PointNet++网络模型,并利用多分辨率分组（Multi-scale grouping,MSG)和随机输入（Random Input Dropout,DP）策略,实现地下工井地面、顶、爬梯、墙、电缆线和支架等的语义分割。最后,分割类别采用精确度、召回率、交并比,F1分数作为评价指标,结果表明,与PointNet网络模型相比,本文模型评价指标均展现出了显著的提升,在地面、井顶、井墙和电缆线等类别评价指标均超过80%,目标分割的性能良好,有利于地下电缆工井场景的多目标快速精准分割,为地下工程精细化管理奠定基础。     

基于大规模语料库的古文词典构建及分词技术研究

古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬,而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节.当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料,该文提出利用互联网大规模古文语料构建古文基础词典;进而通过互信息、信息熵、位置成词概率多特征融合的新词发现方法从大规模古籍文本中建立候补词典;最终将基础词典与候补词典融...     

基于改进GA-KSW熵法的无人机拍摄绝缘子故障识别

针对输电线路中绝缘子的故障问题,设计并实现一套绝缘子自爆故障识别算法。设计无人机整体构架,包括导航能力、避障能力以及高压线旁工作的抗干扰能力;对传统遗传算法进行改进,结合最佳熵阈值确定法对绝缘子图像进行分割;利用形态学得到纯净的绝缘子串;采用所设计的拟合算法推测绝缘子应有位置,分别从正视图和斜视图对绝缘子自爆故障进行识别。结果表明：所提算法在分割绝缘子图像时精确度高,速度比传统遗传算法提高了约75%;该算法适用于多角度拍摄的绝缘子故障识别,为无人机拍摄的绝缘子故障识别提供了保障。