Ob ject-Based Classification Metho d for PolSAR Images with Improved Scattering Powers and Contextual Features

This paper proposes a new object-based classification method for Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images, which considers scattering powers from an improved model-based polarimetric decomposition approach, as well as the spatial and textural features. With the decomposition, the scattering ambiguities between ori-ented buildings and vegetation are reduced. Furthermore, various contextual features are extracted from the ob ject and incorporated into the K-nearest neighbors (k-NN) based classification. To reduce the feature redundancy, a new Supervised locally linear embedding (S-LLE) dimen-sionality reduction method is introduced to map the high dimensional polarimetric signatures into the most compact low-dimensional structure for classification. Experimental results with Airborne synthetic aperture rada (AIRSAR) C-band PolSAR image demonstrate the superior perfor-mance to other methods.     

基于对象存储的遥感影像数据管理系统的研究

根据新兴的下一代互联网基于对象存储的思想,提出了一种基于对象存储理念的Web遥感影像数据管理与发布系统的体系结构,并阐述了其工作原理、关键技术和数据流程。     

基于对象知识网与近似匹配的EIS重构

研究基于对象知识网(OKM)与近似匹配的企业信息系统(EIS)重构方法.根据EIS模块的相似性,定义重构原,给出知识点及联系原的相似性度量方法.在OKM及信息传递关系网重构运算的基础上,提出基于OKM及近似匹配的EIS重构算法,给出重构过程中的规则.应用实例验证了该重构方法的有效性.     

一种域和对象相集成的面向对象GIS数据模型

The field-based model and object-based model are two classes of spatial information models.Many applications require that the two models should be integrated together.However,the integration of these two models causes many problems from high-level modeling,through data structure to system implementation.Based on investigating the problems in the process of integration,we propose an objectoriented approach for the integrated model in conceptual data model level,which solve many problems existing in integration.     

从面向对象模型到关系模型

文章首先概述了面向对象模型设计的方法,然后着重讨论了将面向对象模型转换为关系模型及关系模型优化的问题,最后给出一个应用实例。     

作战事件跟踪描述建模及验证方法研究

为了对体系结构设计中的作战事件跟踪描述进行建模分析,提出了用扩展时序图模型对作战事件跟踪描述进行建模的方法。定义时序图的生命线为时间消息,研究了时序图模型与Petri模型之间的同构关系,以此为依据给出了时序图转换为Petri网的算法。在此基础上,研究了扩展时序图和对象Petri网之间的转换算法,并处理了扩展时序图中的自环消息特例。最后,结合防空作战过程给出该方法的一个应用案例。     

基于Sentinel-2的闪电河流域农作物分类研究

以内蒙古闪电河流域为研究区,基于Sentinel2光学遥感影像结合随机森林和支持向量机算法,采用3种方案:基于像元的分类方法、面向对象的分类方法及改进的基于像元分类与面向对象分割相结合的集成方法,对研究区内的农作物进行精细提取.结果表明:①基于随机森林采用基于像元的方法进行分类,所有地类的总体精度为97.8％,Kapp...     

一种基于对象存储中的元数据组织管理方法

提出了一种动态分区元数据组织管理方法。它混合了动态和静态的方法在MDS机群中分布元数据,并使用散列的技术索引元数据,利用共享存储来存放元数据。整个方法使得元数据访问可以高效地完成,机群的失败接管和扩展获得好的性能。