基于交互相似度的细粒度社群发掘方法

发现在线社交网络中的社群结构有助于深入研究和分析信息传播规律,同时在社会推荐、群体特征发现等应用领域具有重要的意义。但是现有的社群结构发掘方法多忽略了用户之间的社会属性,导致获取的社群结构难以反映细粒度的结构特征。文中将用户的社会属性引入到社群结构发掘算法中。为了衡量用户的社会交互属性,提出了用户交互相似度模型。基于用户交互相似度模型,提出了一种面向在线社交网络的细粒度社群发掘方法。该算法可以有效衡量用户之间的社会属性,通过层次聚类的手段获得不同粒度的社群,并过滤无关数据。为了验证算法的有效性,以社交网站人人网的用户交互记录为数据集,比较了与其他社区挖掘算法的性能差异。实验结果表明,该方法发掘出的细粒度社群具有较高的准确性,在发现社群之间的不同话题上有着较好的应用。     

网络团购新进入者及竞争策略探讨

伴随着美国Groupon团购网站的成功,国内出现了大量模仿者,也吸引了众多互联网的成熟企业进入团购领域。文章介绍了本地生活搜索网站、社交网站、电子商务网站、门户网站等新的进入者,提出了Groupon团购网站的关键成功因素,并基于关键成功因素探讨了新进入者的市场竞争策略。     

基于因特网的远程控制系统设计

本文首先介绍了基于因特网的远程控制系统的体系结构和系统中的网络数据库关键技术,对多用户同时操作问题、Web客户端／服务器端动态交互的实现、Winsock网络实时传输通信的设计等部分进行了详细的分析设计,确定了系统使用的控制网络与信息网络融合的方法,最后介绍了远程控制系统的网络安全问题。     

在线教学探索与思考

随着"互联网+"时代的到来,高校的学生学习、教师教学发生了新的变化,尤其是新兴在线课程MOOC备受社会各界重视。本文以《数据结构与算法》课程为例,主要介绍了军队院校对MOOC资源的实际需求、MOOC在军队院校教学改革中如何应用以及MOOC在教学改革中的现状及存在的问题,最后分析了MOOC给军队院校教学改革带来的挑战及思考,希望能为计算机基础课程更进一步的发展提供一定的参考价值。     

基于MOOC构建高职院校“Online To Offline”教学模式研究

文章对比了xMOOC和cMOOC两种MOOC形式,分析了讲授型、任务驱动式、支架式以及协作研究式四种信息化教学模式,结合“95后”高职院校学生的特点,提出了基于MOOC构建高职院校“Online To Offline”教学模式,并结合专业知识、专业技能和职业素质对O2O教学模式进行了介绍。     

国内外高校网络知识资源开放和共享的比较分析

网络知识资源的开放和共享已成为21世纪全球教育发展的重要趋势。随着2001年美国麻省理工学院启动网络课程开放运动,全世界越来越多的高校积极响应。直到2011年复旦大学率先在国内推出“网络公开课程”,以及教育部推出“中国大学网络公开课”计划后,中国高校大学生对“网络公开课程”才开始慢慢熟悉。本文通过分析讨论,比较了国内外高校网络公开课程应用现状的差异,并初步提出了发展国内高校网络公开课程的对策建议。     

基于行波法的10kV电缆单环网在线故障定位系统

针对电缆单环网故障定位问题,本文以行波理论为基础,对10kV电缆单环网在线故障定位系统进行研究。通过对电缆单环网结构进行分析,将单环网分为不同级别的T型组合单元,对每个T型电缆单元提出具体测距原理及算法,同时对所有的T型单元依次进行测距并统计分析测距结果,汇总后得到单环网的测距结果,并利用电力系统仿真软件(power system computer aided design,PSCAD)对T型单元故障进行仿真,仿真结果验证了算法和判据的可行性与正确性;最后对电缆单环网在线故障定位系统的硬件和软件进行设计。该系统可以实现对10kV电缆单环网故障的在线监测和定位,与其他测距装置相比,可以快速准确地找到故障点,从而减少停电检修时间,确保供电可靠性,有利于提高经济效益。     

WEB在线生成等值线关键技术研究及应用

该文主要研究了WEB环境下如何高效、稳定调用Surfer软件和在线生成等值线的关键技术,提出利用精确的命名方法解决WEB远程调用Surfer存在的问题,实现了直接在WEB网页上分析显示等值线或等值面,实现了WEB环境下在线批量生成等值线图及物理量演变的动态演示。     

Object tracking based on an online learning network with total error rate minimization

This paper presents a visual object tracking system which is tolerant to external imaging factors such as illumination, scale, rotation, occlusion and background changes. Specifically, an integration of an online version of total-error-rate minimization based projection network with an observation model of particle filter is proposed to effectively distinguish between the target object and the background. A re-weighting technique is proposed to stabilize the sampling of particle filter for stochastic propagation. For self-adaptation, an automatic updating scheme and extraction of training samples are proposed to adjust to system changes online. Our qualitative and quantitative experiments on 16 public video sequences show convincing performances in terms of tracking accuracy and computational efficiency over competing state-of-the-art algorithms.     

行人惯性导航系统平台设计与实现

为了满足日益迫切的个人自主导航需求,设计具有实时导航功能的行人惯性导航系统平台。系统平台由搭载低成本MEMS(Micro Electro Mechanic System)惯性器件的硬件平台和基于VC编写的上位机软件平台组成。重点研究行人导航算法、系统平台搭建、传感器在线标定和信息实时处理。多次行走实验的实时导航误差均在2%以内,证明该导航系统平台在不依赖于外界信息的情况下具有良好的实时自主导航性能。