基于改进遗传算法的本体概念分类规则算法

针对本体学习中的概念学习,提出了一种基于改进遗传算法的本体概念规则的学习方法。该方法在传统遗传算法的遗传操作算予中引入“杂交优势”思想对交叉算子进行了改进,并加强了变异算子的对算法的影响;同时算法在执行过程中对训练样本集使用了约减策略,从而找出了一个能正确覆盖样本空间中所有实例并且不覆盖任何错误实例的规则集合。     

物联网发展关键技术研究

物联网发展的关键在于解决核心技术中存在的难点。重点研究了RFID、无线传感器网络和语义网格等物联网关键技术,采用融合多种关键技术解决了物联网应用难的问题。语义网格融合了语义Web机器可阅读和网格技术强大的计算能力;语义P2P技术解决了信息过载通信瓶颈问题,大大方便了传感器节点的部署以及传感器网络的扩展;采用本体技术实现了物联网中的信息语义的交互和共享,为物联网中信息的及时、无歧义理解提供了便利。     

基于本体的分层抽象模型

KRA表示模型给出了对物理世界W进行形式化建模的一般框架。在扩展后的广义KRA模型中引入本体概念,将抽象对象库扩展为本体类,在本体类中实现KRA模型框架中的感知层、语言层和理论层的知识共享和重用,简化了KRA模型的表示。分别定义了作用在物理世界W和本体类上的3种本体抽象算子(集):基本本体抽象算子、实体本体抽象算子集和连接本体抽象算子集,并给出了本体类之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现模型抽象和模型还原。对本体类的抽象度进行形式化的定义,并给出了相关定理,指出在这样的框架中利用抽象映射可以自动构建物理世界W的抽象度不同的模型。     

面向经济学领域的本体构建

针对目前经济学模型构建困难的问题,提出一种基于本体理论来构建经济学模型的思路,结合经济学的特点,从本体知识的角度将经济学领域的内容划分成知识、理论和方法三个主要范畴,从三个面对领域内容进行描述。该思路能够有效地表现知识的层次结构和语义关系,实现语义层次上相互之间的信息共享和交换,使得经济学模型的描述更加结构化和合理化。     

基于本体的甲骨文专业文档语义标注方法

在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲骨文本体知识的指导下进行概念抽取。对于每个具体的实例概念在本体知识库中寻找其语义环境信息。按照所提出的规则分别计算这些信息与具体一条卜辞的重要度,最后以三元组的形式把标注信息存放于标注库中。实验结果表示,该方法依据领域本体的语义环境大大提高了标注的准确率。     

基于本体扩展的软件构件原型系统的设计

在构件检索中引入本体,结合刻面分类信息和领域信息,建立起软构件本体模型,提出了基于本体的软构件语义检索的推理模式及算法,对用户提交的查询请求进行有效的语义扩展和推理,提高构件的检索效率,同时为分布、异构构件库的准确、全面、方便的构件检索提供了帮助。     

基于本体的元搜索引擎结果排序算法研究

介绍了本体及元搜索引擎技术,认为将本体概念引入到元搜索引擎系统中,能够实现基于同义词、近义词的查询.给出了一个基于本体的元搜索引擎系统体系结构,介绍了系统的工作原理,提出了一种改进的摘要排序算法,并重点介绍了该算法的实现.     

军事领域本体构建研究

在仿真系统的研究过程中,面临军事领域知识获取及不同应用之间的互操作等问题.这些难题的背后实际是技术人员和军事人员之间理解一致性和机器之间理解一致性的问题.本体是关于事物本质的模型,已被广泛应用于知识分类、表达、共享及重用等方面.首先,讨论了本体的概念并给出了领域本体构建的一套通用原则和方法.然后详细分析了军事领域本体所包含的各方面知识元素,包括作战单元类、单元之间的关系、交战行为、交战规则、武器装备、作战计划等,并分别给出了它们的简单表示结构.最后概要讨论了多个本体合并时的本体检验问题.标准化的军事知识表示结构可以为技术人员和军事人员之间的交流提供统一的认识和参照,为机器之间的互操作提供一种"语言",从而消除理解上的冲突和混乱,为作战仿真系统的开发扫清了道路.     

网格服务本体初探

针对网格服务集成环境中服务不能进行有效的查找的情况,将本体论的思想和方法引入到集成环境中,对网格服务本体的逻辑描述、关联度计算,网格服务本体模型及其建立过程进行了讨论,并对今后的工作进行了展望.     

基于空间领域本体的动态工作流模型研究

OGC(Open Geospatial Consortium)提出的Web服务编排方法可以通过组合、协调各种空间信息Web服务,形成一种服务的工作流OWS2(OGC Web Services2),但这属于精确匹配的静态工作流。提出了一种基于本体和规则的动态工作流模型(Dynamic Work Flow Model based on Ontology and Rule,DWFMOR),它是对OWS2的改进。本模型首先针对空间信息的领域特征建立了相应的领域本体,基于这些本体设计了用于推理的工作流规则引擎,并使用protégé本体编辑器和Jena推理机进行了实现,最终建立了一个用于空间信息服务的工作流原型系统。实验表明,基于空间领域本体的工作流模型不仅可以根据业务的需求自动地查找和匹配空间信息Web服务,还可以动态地形成空间信息Web服务工作流。