应用模糊聚类对50种小麦粉质与面包烘焙品质间关系初探

本文在粮食科学中使用模糊聚类方法,初步探讨了小麦粉质与面包烘焙品质间的内在联系。文中将面粉常用测试指标体系划分为同步、交叉、简约三种类型,讨论了优化代表性指标体系的原则,提出了几种优选面包用小麦品种的方法。     

人防工程概率设计法的应用——目标可靠指标及承载能力表达式中分项系数的确定

本文通过对现行人防结构设计规范的校准,确定了修订人防结构设计规范所应遵守的目标可靠指标,并在进行可靠度分析的基础上,提出了承载能力极限状态设计表达式中的各分项系数.此方案慨念清楚、方法简单,与相关设计规范衔接得好,便于设计人员掌握和使用,可供人防结构设计规范修订时参考.     

冷轧板带规程设计方法和实践

在比较若干种轧制规程设计方法后,提出了“轧制负荷目标分配法”,给出了寻优目标函数和约束条件,推荐用单纯形加速法作为优化算法,同时,强调变形抗力和摩擦系数子模型的重要性并表述提高其精度的处理办法,最后,运用实际例题验证了该方法的可靠性、灵活性和有效性。     

Probabilistic ensemble simplified fuzzy ARTMAP for sonar target differentiation

This study investigates the processing of sonar signals with ensemble neural networks for robust recognition of simple objects such as plane, corner and trapezium surface. The ensemble neural networks can differentiate the target objects with high accuracy. The simplified fuzzy ARTMAP (SFAM) and probabilistic ensemble simplified fuzzy ARTMAP (PESFAM) are compared in terms of classification accuracy. The PESFAM implements an accurate and effective probabilistic plurality voting method to combine outputs from multiple SFAM classifiers. Five benchmark data sets have been used to evaluate the applicability of the proposed ensemble SFAM network. The PESFAM achieves good accuracy based on the twofold cross-validation results. In addition, the effectiveness of the proposed ensemble SFAM is delineated in sonar target differentiation. The experiments demonstrate the potential of PESFAM classifiers in offering an optimal solution to the data-ordering problem of SFAM implementation and also as an intelligent classification tool in mobile robot application.     

iSCSI Target的设计与实现

iSCSI技术正被越来越多的系统、存储设备和网络厂商所采用，在Linux环境下，设计并实现了一种iSCSI Target，从设备发现、基于WEB的配置与管理、用户身份认证以及功能实现与性能测试等方面做了较详细探讨。     

通用标准CC的研究与实现

随着计算机技术及Internet的不断发展，如何保证信息系统安全成为一个重要课题．针对这个问题，设计实现了基于信息技术安全性评估准则(通用标准)的系统评估方法和软件．首先在分析通用标准结构的基础上，设计了安全功能和保证要求的体系结构；接着针对保护轮廓和安全目标这两个通用标准的核心文档进行了分析与设计，并指出了文档结构中的内在联系；然后提出了针对标准结构和其内在关联应完成的评估要素；最后给出了评估系统的设计和实现．通过实际保护轮廓和软件产品的安全目标实例分析表明本文所提出的评估方法和系统能够指导信息系统的评估和实践．     

基于模糊综合的飞机目标识别研究

针对识别特征参数测量值不准确，特征参数漏测等不确定性问题，提出了采用贴近度的模糊综合判决方法，在多特征空间进行飞机目标识别时，利用模糊函数综合观测模糊集和已知模糊集之间的贴近度，探讨了贴近度权值的确定，以及模糊函数的选取．对有源，无源特征组成的多特征综合识别系统进行了仿真，仿真结果证实了该方法具有较高的识别率．     

一种基于多层次特征的目标继承提取方法

图像的有效分割或提取是图像处理与分析的重要内容，本文使用一种基于多层次特征的方法，针对噪声大，干扰多，光照不均，场景多变，目标形状多变这类图像，自原图像开始，得到各层次的特征，继承地利用低高层次特征逐步提取目标，而又可以回溯前面的原图像或低层次特征信息，继承地对所提取目标优化，实际目标与背景分离．实验表明，该算法可以正确高效地提取目标，有较高的鲁奉性和精度，对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的提取效果．     

基于多神经网络分类器的军事目标识别方法研究

对军事目标类型的识别是军事信息处理中的一个重要环节.本文首先对军事目标进行特征提取,以矩和圆度两种不变矩特征向量作为神经网络的输入,分别采用了BP神经网络、自组织竞争网络、Hopfield网络对军事目标进行识别,最后采用了分类器多数投票法对识别结果进行融合,仿真实验结果表明采用多神经网络分类器融合的方法比单一神经网络识别率高,这对提高军事信息处理的准确性具有重要意义.     

统战对象在大学生思想政治教育中的作用

高校既是党的统战工作的重要领域，也是统战人才的重要源头．高校统战对象在大学生的学业引导、思想道德教育和学生工作中具有特殊作用．高校应当从提高统战对象的思想政治素质入手，在处理特殊情况、做好少数民族学生工作、学生社团工作等方面发挥统战对象的作用．