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11.
居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用。给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法。  相似文献   
12.
基于CPSO的二维Otsu图像分割法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
王忠  付阿利 《计算机工程》2009,35(19):206-209
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素问的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。实验结果表明,该方法可以提高分割速度,克服SPSO的缺点,图像分割结果较理想。  相似文献   
13.
Thresholding technique is one of the most imperative practices to accomplish image segmentation. In this paper, a novel thresholding algorithm based on 3D Otsu and multi-scale image representation is proposed for medical image segmentation. Considering the high time complexity of 3D Otsu algorithm, an acceleration variant is invented using dimension decomposition rule. In order to reduce the effects of noises and weak edges, multi-scale image representation is brought into the segmentation algorithm. The whole segmentation algorithm is designed as an iteration procedure. In each iteration, the image is segmented by the efficient 3D Otsu, and then it is filtered by a fast local Laplacian filtering to get a smoothed image which will be input into the next iteration. Finally, the segmentation results are pooled to get a final segmentation using majority voting rules. The attractive features of the algorithm are that its segmentation results are stable, it is robust to noises and it holds for both bi-level and multi-level thresholding cases. Experiments on medical MR brain images are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The experimental results indicate that the proposed algorithm is superior to the other multilevel thresholding algorithms consistently.  相似文献   
14.
针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,利用HSI颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒,去除图像边界的非完整颗粒等方法进行后续处理,最终将结晶颗粒从复杂的图像信息中分割出来。实验证明该方法分割效果好,切实可行。  相似文献   
15.
钟顺虹  何建农 《计算机工程》2012,38(3):206-208,211
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。  相似文献   
16.
In this paper, we will present a mathematical analysis of the transition proportion for the normal threshold (NorT) based on the transition method. The transition proportion is a parameter of NorT which plays an important role in the theoretical development of NorT. We will study the mathematical forms of the quadratic equation from which NorT is computed. Through this analysis, we will describe how the transition proportion affects NorT. Then, we will prove that NorT is robust to inaccurate estimations of the transition proportion. Furthermore, our analysis extends to thresholding methods that rely on Bayes rule, and it also gives the mathematical bases for potential applications of the transition proportion as a feature to estimate stroke width and detect regions of interest. In the majority of our experiments, we used a database composed of small images that were extracted from DIBCO 2009 and H-DIBCO 2010 benchmarks. However, we also report evaluations using the original (H-)DIBCO?s benchmarks.  相似文献   
17.
基于差异积累的视频运动对象自动分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙志海  朱善安 《光电工程》2007,34(12):97-103
针对视频运动对象的自动分割,本文给出了一种基于差异积累的自动分割算法。与传统的基于运动信息变化检测方法不同,该算法通过累积的帧差信息构建出可靠的背景,与当前帧比较进而提取出视频运动对象。本文提出了一种增强的基于Otsu法的自适应阈值化方法,能更准确地对背景差图像进行阈值化分割,克服了传统Otsu法阈值化容易失效的问题。改进的基于区域生长的定位方法更能避免传统方法的误定位及重定位的问题。实验结果表明,本文算法具有较好的实时性、自适应性以及鲁棒性,可以较为可靠地建立背景模型并进行实时更新,适用于刚体或非刚体存在平缓的光照变化以及摄像头微抖动的视频运动对象的自动分割。  相似文献   
18.
基于数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)的干扰机在一个脉冲重复周期内通过重复转发截获的雷达发射信号形成密集假目标干扰,严重影响雷达对真实目标的检测和跟踪.针对这一问题,提出了一种基于数学形态学的密集假目标干扰抑制算法.该方法先用Otsu算法对脉压后的回波二值化处理,利...  相似文献   
19.
大空间图像型火灾探测算法的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对火灾视频图像中一般亮点区域较小,背景区域占据图像大部分的特点,采用区域分割算法将各个亮点区域提取出来,分别进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到原来的五分之一,使文中使用的复杂算法达到实时性要求;同时在区域分割算法的基础上,成功地提取了疑似区域的边界链码,并在此基础上计算了各个区域的圆形度,从而又增加了两个火灾判断的判据:边界链码和圆形度;并通过神经网络进行数据融合,可进一步降低火灾探测系统的误报率。  相似文献   
20.
油气井钻井作业井喷事故一旦发生,在抢险人员不能直接靠近井口读取井口压力参数的情况下,制订压井抢险方案的关键是准确测量和判定井喷液柱的高度。为此,基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术建立了井喷液柱高度的测量方法,包括:①在救援船上使用CCD相机对井喷液柱拍摄进行连续瞬态成像,每次对井喷液柱进行拍摄时应分别旋转120°拍摄3张照片;②对图像经过直方图均衡化、高频强调滤波预处理,再经过改进的Otsu算法进行二值化处理,分割出井喷液柱的轮廓;③利用数学形态学运算处理二值图像中的边界点与孔洞,采用参照物法计算出井喷液柱的实际高度。室内模拟实验的结果表明:①该方法对井喷液柱识别的准确率较高,误差约为6%,能够较为精确地获取井喷液柱高度;②实验过程中,处理一幅图像平均耗时0.86 s,可以满足事故发生后对井喷液柱的实时识别与测量要求。结论认为,该方法应用于对井喷液柱高度的测量是可行的,利用其对井喷图像进行程序化处理,可以在海上钻井平台井喷失控后实时连续测量井喷液柱高度,第一时间获取与井喷相关的关键参数,为压井抢险方案的制订提供依据。  相似文献   
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