人胃癌组织中肽能神经支配的电镜观察

应用电镜研究手术切除人胃癌组织中肽能神经的支配。取免疫组化显示肽能神经纤维阳性部位胃癌组织制作超薄切片。电镜观察结果表明在胃癌细胞之间可以找到与之相邻或直接接触的无髓鞘末梢神经纤维。二者之间仅以Schwann氏细胞鞘膜以及基底膜相隔，在一些神经纤维剖面之间还可以查见少数含透明小泡和致密核心小泡的膨体。少数电镜视野中可查见无髓鞘末梢神经中呈现神经肽免疫组化阳必的神经纤维剖面。研究结果提示肽能神经纤维可能通过其分泌的神经肽对肿瘤的生长和分化起调控作用。     

玩转职场女友关系

女人与女人之间，总有着微妙的较量。不管理处于何种关系体，女人都有一种“惟我”的不容轻视的骄傲，同时又有着细枝末节对自己缺失的计较。一旦杀入利益重重的职场，成为互相的竞争对手，成为上下属的支配关系，那么这种友情就更让人不敢存有美好的期待了。[编者按]     

一种基于传感器网络的DRN改进算法

介绍了连通支配集的基本概念,提出了一种改进型分布式连通支配集DRN算法。该算法可在一个节点u的N1（u）不能直接连通、但能通过一个编号比节点u大的节点连通时去除节点u的冗余,因而具有保留编号大的节点的支配集性质,可在不增加支配集节点数和通信开销的基础上,减少支配集节点的尺寸并保证网络的连通性。     

扩瞳剂和睫状肌麻痹剂是一回事吗?

最近听到一些患者说瞳孔扩大只是单纯由睫状肌麻痹造成的，事实果真如此吗？我们知道，在正常情况下，瞳孔的大小是由瞳孔括约肌和瞳孔开大肌协调运动进行控制的。瞳孔括约肌收缩使瞳孔缩小,，其运动受动眼神经的副交感神经支配瞳孔开大肌收缩使瞳孔变大，其受交感神经支配，即瞳孔的扩大是抑制副交感神经支配的瞳孔括约肌的活动或激活交感神经支配的瞳孔开大肌的活动，或是两者同时作用的结果。而睫状肌受副交感神经支配，其收缩能将晶状体拉向前、向内，悬韧带松弛，晶状体弹性回缩，屈光力加强。     

基于响应面模型和NSGA-Ⅱ算法的注塑成型工艺优化

以某安全箱箱体为例,将最大缩痕指数和最大翘曲变形作为优化目标,以模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力和保压时间为设计变量,通过正交试验设计及有限元模拟,获取试验样本;基于Isight参数优化软件,建立安全箱箱体注塑成型工艺参数与优化目标之间的响应面近似模型;利用非支配排序遗传算法在响应面模型内自主寻优,获取一组安全箱注塑成型的最优工艺参数;根据数值分析结果设计了注塑模具,按最优工艺参数试模,一次性试模成功。结果表明该方法可快速、有效实现注塑成型工艺优化。     

基于改进NSGA-Ⅲ算法的城市管网多传感器优化部署

由于外部原因管道故障时有发生,常需布置传感器网络对城市管道网络进行实时监测。为在资源有限的前提下获得最佳的监测效率,对网络中传感器的部署问题进行研究,提出了一种改进NSGA-Ⅲ算法对传感器网络部署问题进行求解,实现求得解集多样性和收敛性的均衡;网络采用一个由顶点集V和边集E组成的图G=(V,E)进行建模,并对个体进行编码;以传感器对网络整体覆盖率和指定区域覆盖率为优化目标,应用并改进求解传感器优化部署问题的非支配解集。仿真实验结果表明,改进后算法在保证收敛性的前提下提高了优化解集的多样性,可有效解决管网多传感器优化部署问题。     

一种基于反向CDS树的异构WSNs拓扑构建方法

在无线传感器网络中,拓扑控制是节约能源、延长生命周期的一项关键技术。现有拓扑控制方法的研究主要集中在同构网络,对此,面向异构网络提出了一种低信息复杂度的基于反向连通支配集树的分布式拓扑构建算法。基于最小连通支配集构建虚拟骨干树,改进了A3G算法中节点的适应度函数和算法流程,优化了产生的连通支配集的规模和通信开销,进一步降低信息复杂度,在保证连通性的同时关闭网络冗余节点以降低能耗。理论分析和仿真实验证明,算法能够以较小的时间和通信代价构建拓扑,延长网络生命周期。     

基于约束支配多目标进化算法的航路改航方法

针对具有多目标多约束特征的航路改航问题,提出了基于约束支配的非支配排序多目标进化算法(NSGA-Ⅱ)的路径规划方法.采用了约束支配规则处理空中交通管制规则中关于改航的多个约束条件,建立个体解之间的约束支配关系.在产生初始群体时进行分区产生随机的浮点坐标,并提前筛选出符合航向角改变量约束的可接受解,增加删除算子用以处理不可接受的不可行解,进化算法迭代完成后,建立优化算子用以优化迭代产生的路径.在块状和离散状飞行限制区条件下分别进行仿真实验,实验结果表明,该方法能产生符合目标函数优化且路径复杂度较小的最优解.     

基于强化多目标差分进化算法的电-气互联系统最优潮流计算

随着综合能源系统的提出,电网和天然气网之间联系越来越紧密.为了保证电-气互联系统的安全、经济运行,需要对其进行联合规划研究.首先根据系统具有大规模、多维、非凸、非线性等特性,提出一种电-气能源互联系统的多目标优化调度模型;其次,针对多目标求解算法中种群收敛性和分布性冲突不断加剧的现象,提出一种加强非支配解占优关系的多目...     

一个新的分布式最小连通支配集近似算法

在计算机网络中广泛使用广播来解决一些网络问题,设计有效的广播算法是一项重要的课题。文中提出一种分布地计算网络最小连通支配集的近似算法并给出了它的正确性证明。它只需要网络节点具有局部的网络状态信息,可伸缩性强。通过此算法可以在网络中自动形成一个虚拟骨干网,从而可为网络中的广播和路由操作提供一个有效的通信基础。模拟结果表明,文中提出的算法求得的连通支配集小,能较好地应用于一般网络以及移动自组网络中。