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31.
本文将专家系统技术和模型参考自适应控制相结合,提出了一种新的基于专家系统模型参考自适应控制,该系统集智能控制思想与专家技术于一身,从而得到很强的控制律,为验证其有效性,以两关节机器人为对象进行仿真,在有负载扰动情况下,该系统能使机器人跟踪上希望轨迹,其系统响应和鲁棒性优于常规的控制算法。 相似文献
32.
本文介绍的基于信息的智能控制理论的发展过程,主要分为智能控制的信息指标和智能控制的信息结构分析两部分,文中在最后对这套理论可能的发展方向进行了探讨。 相似文献
33.
本文叙述宽带自适应跳频控制器的原理及方案,频率集的配置、自适应跳频拒收门限及频点更新、跳频码序列及同步等。有效地组织宽带自适应跳频系统能避开大部分固定和半固定性质的单频连续波干扰,使得移动卫星通信系统中实现高可靠性的数据传输。 相似文献
34.
演绎数据库管理系统DEDBMS是工程数据库管理系统EDBMS/2中的一个子系统。本文着重介绍其产生式语言用户界面、工作流程及功能特点。DEDBMS系统的开发,使EDBMS/2不仅具有工程数据据管理功能,而且具有数据演绎和知识处理能力,从而成为CAD/CAM系统集成化和智能化的有力支撑工具。 相似文献
35.
长期以来,FIR数字滤波器大多是在频域上实现。因为,在时域上实现FIR数字滤波所遇到的首要问题,是输入信号序列与冲激响应序列的卷积运算速度难以提高。然而,随着超大规模集成电路的飞速发展,硬件集成度与运算速度获得极大的改观,在时域上实现FIR数字滤波已成为可能。IMSA100是高速、高精度32级数字信号处理器,是完成卷积运算的理想器件。本文论证了用IMSA100实现时域FIR数字滤波器的可行性和硬件设计中的一些问题,并给出了应用举例。在设计中选用8031单片机做主控器,大大提高了性能价格比,使这一设计具有很高的实用价值。 相似文献
36.
37.
A Linear Cross-Coupled Control System for High-Speed Machining 总被引:4,自引:0,他引:4
Q. Zhong Y. Shi J. Mo S. Huang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2002,19(8):558-563
We present a linear cross-coupled controller to improve highspeed contouring accuracy independently of tracking accuracy in
a biaxial machine tool feed drive servomechanism. Unlike conventional cross-coupled controllers, the cross-coupled controller
presented here is a linear system, so it is very easy to perform the stability and steady-state error analysis, and to optimise
the controller parameters. The proposed controller is evaluated experimentally on a CNC LOM machine and compared to an uncoupled
controller and a conventional cross-coupled controller. Controller performance is evaluated for a circular contour at a feedrate
of 30 m min _1 . The experimental results show that the proposed controller can greatly reduce the contour error at large feedrates. The
linear cross-coupled controller is simple to implement and is practical. 相似文献
38.
Design and Implementation of a Flexible Manufacturing Control System Using Neural Network 总被引:1,自引:0,他引:1
Magdy M. Abdelhameed Farid A. Tolbah 《International Journal of Flexible Manufacturing Systems》2002,14(3):263-279
Design and implementation of a sequential controller based on the concept of artificial neural networks for a flexible manufacturing system are presented. The recurrent neural network (RNN) type is used for such a purpose. Contrary to the programmable controller, an RNN-based sequential controller is based on a definite mathematical model rather than depending on experience and trial and error techniques. The proposed controller is also more flexible because it is not limited by the restrictions of the finite state automata theory. Adequate guidelines of how to construct an RNN-based sequential controller are presented. These guidelines are applied to different case studies. The proposed controller is tested by simulations and real-time experiments. These tests prove the successfulness of the proposed controller performances. Theoretical as well as experimental results are presented and discussed indicating that the proposed design procedure using Elman's RNN can be effective in designing a sequential controller for event-based type manufacturing systems. In addition, the simulation results assure the effectiveness of the proposed controller to outperform the effect of noisy inputs. 相似文献
39.
40.
介绍了采用模糊控制技术解决真空冻干生产线控制中大超调量、大滞后等问题的方法 ,详述了模糊控制系统的构成、主要功能和实现方法 相似文献