Optimal power system operation using parallel processing system and PSO algorithm

In recent studies, PSO algorithm is applied to solve OPF problem. However, population based optimization method requires higher computing time to find optimal point. This shortcoming is overcome by a straightforward parallelization of PSO algorithm. The developed parallel PSO algorithm is implemented on a PC-cluster system with 8 Intel Pentium IV 2 GHz processors. The proposed approach has been tested on the test systems. The results showed that computing time of parallelized PSO algorithm can be reduced by parallel processing without losing the quality of solution.     

变压恒频感应电机效率功率因数优化控制

针对感应电机在低负载率和宽转速区间内效率和功率因数指标发生矛盾的问题,以鼠笼式感应电机作为研究对象,采用动态解耦法构建了电机效率和功率因数指标函数,运用凸集理论证明指标函数在转子频率和转差频率平面内存在最优点,提出将恒频作为约束条件,通过优化指标函数来获得最佳工作点信息的思想.定子电阻温升的参数摄动会影响寻优结果,提出利用人工神经网络减小参数摄动影响,并获得参考指标函数从而调整转速调节器的参数的方法.仿真结果说明上述方法能够实现有参数摄动情况的优化,使电机的指标函数逼近最佳运行点的指标.实验结果表明,优化方法能为控制系统设计提供支持,通过改变功率因数实现节能目的.     

并行攻击的讨论

本文从BAN逻辑的语义角度讨论了并行攻击,并提出了对并行攻击的判断方法。     

平行封焊工艺研究

平行封焊是微电子器件封装过程中的最后一道工序,封焊质量的好坏对产品的合格率有很大的影响,为了提高焊接质量,进而提高平行封焊设备的性能,研究平行封焊工艺显得至关重要。     

Kernel-based adversarial attacks and defenses on support vector classification

While malicious samples are widely found in many application fields of machine learning, suitable countermeasures have been investigated in the field of adversarial machine learning. Due to the importance and popularity of Support Vector Machines (SVMs), we first describe the evasion attack against SVM classification and then propose a defense strategy in this paper. The evasion attack utilizes the classification surface of SVM to iteratively find the minimal perturbations that mislead the nonlinear classifier. Specially, we propose what is called a vulnerability function to measure the vulnerability of the SVM classifiers. Utilizing this vulnerability function, we put forward an effective defense strategy based on the kernel optimization of SVMs with Gaussian kernel against the evasion attack. Our defense method is verified to be very effective on the benchmark datasets, and the SVM classifier becomes more robust after using our kernel optimization scheme.     

USB数据传输中CRC校验码的并行算法实现

文章介绍了用于USB总线数据传输的CRC校验的原理和算法，并且采用并行电路实现USB2．0中的CRC产生和CRC校验，与传统的串行电路实现相比，并行电路实现方法虽然在芯片面积上大于串行电路实现，但由于降低了时钟频率，电路更容易综合实现，并且大大降低了功耗，有利于低功耗电路设计。     

基于隔帧差分向量无穷范数的运动点目标检测

提出了隔帧差分向量无穷范数检测运动目标的数学模型,建立了能够充分发挥该模型能力的并行处理结构体系。由于算法以隔帧差分为基础,所以处理系统不仅能够探测到帧间位移不小于1个像元的点目标,而足可以探测列帧间位移小于1个像元而多帧累积位移大子1个像元的运动点目标,使算法探测与识别目标的能力大大提高。实验结果表明了算法的有效性。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.     

I2S2变频器的研究

文中提供了一款新颖先进的I2S2（InteIligentInductiorltypeSingle-Switch）变频器研发与设计的理论依据、主要特性、工作原理、动态分析及实验结果。该变频器系统的电路动态分析虽然是在小信号情形（条件）下进行的,但不失一般性。实验结果表明,该变频器的性能指标完全符合设计要求。     

结合音质特征和韵律特征的语音情感识别

为了提高语音情感的正确识别率,在情感语音韵律特征的基础上,提出情感语音音质特征的提取.结合音质特征参数和韵律特征参数,采用支持向量机分类器实现汉语普通话生气、高兴、悲伤和惊奇四种主要情感类型语音的情感识别.实验结果表明,语音音质特征参数和韵律特征参数相结合取得的情感平均正确识别率为88.1%,比单独使用韵律特征参数高出6%.可见,语音音质特征是一种较有效的情感特征参数.