信息革命与软实力

当代信息革命对世界的影响重大而深远,世界从此步入了信息时代。信息时代就是软实力的时代。国家之间软实力的竞争不一定是一国所得必是他国所失的零和博弈。软实力的发展是可以实现双赢局面的。     

面向可变架构云计算的任务映射方法

为基于主动认知重构计算的可变结构云计算,提供一个能平衡任务和资源均衡收益的任务映射算法,为主动重构提供一个重构评价依据。形式化描述了层次参数化任务流图和异构资源结构模型,在此基础之上提出了基于模糊化效用函数的二人非零和博弈的任务映射算法。实验表明,该方法针对具体应用、环境、运行状况等任务和系统资源参数,以Makespan、资源负载等为测试指标,取得了良好的测试结果,实现了应用和系统的均衡优化目标。     

生态型港口物流园区的演化博弈模型研究

运用演化博弈论对生态型港口物流园区中物流企业与政府的博弈过程进行了探索,在此基础上,深入研究了政府和港口物流企业双方的博弈关系。分析其博弈结果显示,政府和港口物流企业,在3种情况下存在演化稳定策略,并且港口物流企业实施生态化物流管理的成本与收益以及政府对港口物流企业是否实施生态化物流管理的奖惩力度,都将影响其博弈结果。因此,为了获取长远利益,政府必须制定严格的环保法规,加大奖惩力度;港口物流企业也应该高度重视港口物流园区的环境保护,更加关注生态化物流管理工作。这才是双方长期共赢的必由之路。     

需求侧能量共享:概念、机制与展望

分布式可再生能源的蓬勃发展为建设清洁高效智能电网提供了新途径,但同时也导致了需求侧用户行为更随机、能量管理更困难、设备利用更低效等问题。为应对这些新挑战,充分调动需求侧灵活性,能量共享作为一种分布式运营新范式应运而生。文中给出了需求侧能量共享的概念,分析了其在平抑不确定性、提升运行经济性和提高设备利用效率等方面的潜力,并对能量共享机制的设计要点及基本要求进行了详细阐述。在此基础上,从合作博弈与非合作博弈2个角度将国内外能量共享机制设计相关研究归纳为5类,总结了当前的研究进展与亟待解决的问题。最后,从需求侧能量共享市场内部设计与外部衔接2个方面,对未来的研究方向进行了展望。     

Group identification as a mediator of the effect of players’ anonymity on cheating in online games

This study aims to add to the discussion about the applicability of the classical deindividuation theory and social identity model of deindividuation effects (SIDE) in explaining online behaviours. It explores the effect of anonymity in facilitating social influence of group identity in online game cheating. A nationally representative survey was conducted face to face. Results from the survey administered in Singapore confirm predictions derived from the SIDE and challenge the classical deindividuation theory. Specifically, it was concluded that the frequency of gaming with online strangers (anonymous gaming) significantly predicted the frequency of cheating in online games. The effect of anonymity on game cheating was found to be significantly mediated by the group identification with online gaming communities/groups. Gender differences were found. Male gamers cheated more frequently than female gamers. Female gamers are more likely to cheat as a consequence of group identification than male gamers. Implications and future research are discussed.     

Construction of living cellular automata using the Physarum plasmodium

The plasmodium of Physarum polycephalum is a unicellular and multinuclear giant amoeba that has an amorphous cell body. To clearly observe how the plasmodium makes decisions in its motile and exploratory behaviours, we developed a new experimental system to pseudo-discretize the motility of the organism. In our experimental space that has agar surfaces arranged in a two-dimensional lattice, the continuous and omnidirectional movement of the plasmodium was limited to the stepwise one, and the direction of the locomotion was also limited to four neighbours. In such an experimental system, a cellular automata-like system was constructed using the living cell. We further analysed the exploratory behaviours of the plasmodium by duplicating the experimental results in the simulation models of cellular automata. As a result, it was revealed that the behaviours of the plasmodium are not reproduced by only local state transition rules; and for the reproduction, a kind of historical rule setting is needed.     

基于VCG机制的动态频谱分配算法

针对在Underlay频谱共享方式下的认知无线网络动态频谱分配问题,在满足主用户服务质量（QoS）的前提下,建立一种非合作博弈模型,并设计其效用函数。在借鉴VCG机制的基础上,设计相应的收益函数,提出一种可以最大化认知无线网络系统吞吐量且保证公平性的分布式动态频谱分配算法。仿真结果表明,该算法收敛速度快、公平性强。     

一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略

为了提高异构无线网络的信息传输速率和网络利用率,减少网络的系统开销,提出一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略算法,该算法在考虑了实际带宽的情况下引入了代价因子,并得到最大化的网络信息传输速率.在接入网络的选择上,通过采用基于博弈模型和最优接入策略的博弈模型,通过多项服务质量指标来计算综合竞争值,从而通过竞争值大小来选择最优的接入网络.实验仿真及数据结果表明,相比另外两种异构接入网络的选择算法,该算法具有带宽资源利用率和网络信息传输速率更高的优势.     

非合作条件下基于责任延伸制的电子废弃物回收主体利益博弈研究

针对由两个制造商、两个回收商、当地政府和消费者构成的物流系统,研究了非合作条件下电子废弃物回收主体的利益博弈.在责任延伸制前提下,以回收商为斯坦伯格主导者,分别构建了非合作条件下的垄断回收模型和竞争回收模型,并采用逆推法求解了模型的纳什均衡条件.最后进行灵敏度分析,探讨了产品替代率和回收率对两种模式下产品销售价格和回收费用的影响.结果表明,对于回收商,垄断回收模式下的平均回收费用总比竞争回收模式高,且回收商需根据临界值选择回收模式;对于制造商,垄断回收模式下设定的价格总比竞争回收模式高,且制造商总是偏好竞争回收模式.研究结果可为决策者对回收模式的选择提供理论依据.     

基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法

基于算法只有适应优化问题的特性才能表现出优异性能的观点,在探索与利用平衡的理论框架下将灾变机制引入粒子群算法。在对灾变的强度和范围进行深入研究的基础上,提出4种控制灾变的方法,并通过多组正交实验研究最佳的灾变触发方式。通过实验分析得出如下结论：灾变对高维问题的作用有限;灾变强度控制在15%以下为宜;以种群多样性作为灾变的触发条件,能得到较好效果。以上述结论为基础提出自适应灾变粒子群算法,并通过与其他算法对比验证文中算法具有较好性能。