一种新的变轴数控机床标定方法

本文论述了国内外并联数控机床所采用的标定方法，选择了序列法进行了标定试验。但在实际标定过程中，出现了部分数据误差较大的问题，本文针对所面临的问题，提出了数值逼近法，并应用到实际机床的标定中，获得了机床的相关参数。之后，通过数学模型的计算值和实际测量值对比，验证了数据的可靠性，从而验证了方法的可行性和正确性。     

口蹄疫病毒WFL株2C-P3-3′NCR片段的克隆及适于设计siRNA的序列分析

目的筛选出口蹄疫病毒(FMDV)基因组上适于设计siRNA的基因片段。方法以FMDV WFL株RNA为模板,用3′RACE法扩增出2C-P3-3′NCR序列,将PCR扩增片段克隆到pMD18-T载体上,转化E.coli DH5α,筛选阳性重组子,进行序列测定,并与参考毒株序列比较。结果扩增的基因片段大小为4033bp,其2C、P3和3′NCR序列的核苷酸序列与参考毒株的同源性分别为87·11%～94·23%、84·91%～96·66%和66·98%～82·35%,2C和P3与参考毒株的氨基酸同源性分别为94·97%～99·39%和91·84%～98·55%,WFL株P3基因的第1150～1270、1680～1840和2080～2490bp以及2C基因的第354～470bp范围内与参考毒株具有高度保守的特性。因此,可以依据siRNA设计原则,在这4个区域内筛选抑制效果好的siRNA。结论成功克隆了FMDV WFL株2C-P3-3′NCR基因的序列,并筛选出4个适于设计siRNA的基因区段。     

一种改进的超宽条带噪声消除算法

针对高光谱遥感图像中的超宽条带噪声干扰现象,在深入研究高光谱图像特点和条带噪声产生机理的基础上,提出了一种新的基于最小序列值、小波变换和矩匹配相结合的滤波算法（OWM算法）。该算法主要包括灰度对比度处理、最小序列值处理、小波变换系数归零处理和矩匹配处理等四个步骤。用实际的高光谱图像进行了一系列的验证比较实验,获得了好的实验效果。实验结果表明OWM算法不仅能够有效滤除高光谱图像中的超宽条带噪声,而且还具有较好的普适性。     

无位置信息的无线传感器网络漏洞发现算法*

无线传感器网络广泛应用的前提是能够检监测目标区域特定事件的发生。而节点能量受限、难补给的特点导致监测性能难以保证,造成监测盲区出现。针对无线传感器网络节点的地理位置信息未知的情况进行了研究,提出覆盖漏洞发现算法CHDA (Coverage Holes Discovery Algorithm),在以节点为极点建立的极坐标中计算出相邻节点的相对位置信息和该节点被其邻居节点覆盖的边缘弧的信息,并且根据节点的单纯覆盖弧序列的定义计算出节点被其邻居节点覆盖的单纯覆盖弧序列,从而得到网络中的覆盖漏洞。覆盖漏洞的发现克服的地理位置信息未知的限制,为漏洞的修补提供了必要的前提条件进而保证传感器网络的覆盖率。     

震积岩的特征、成因与浊积岩比较

震积岩是在地层中具有古地震事件纪录的一类岩石的总称。震积岩和浊积岩都是属于事件性沉积范畴,其起因于一定的触发机制,阵发性因素直接或间接诱发下而形成。震积岩是由地震作用所产生的具有震积构造和震积岩序列的灾变事件沉积的。广义上说浊积岩就是由浊流沉积作用而形成的岩石组合。认清震积岩与浊积岩两者之间的相互区别和联系,这对于油气勘探也是很有指导意义的。     

基于多混沌系统的彩色图像加密方法

为了提高彩色图像加密的安全性和加密性能,设计了一种基于多混沌系统的彩色图像加密方法.将一个彩色图像分解为R、G、B三个灰度图像,使用MD5算法动态生成加密算法的初始值,然后使用三种不同的基于混沌的加密结构对三个图像进行加密.对R图像使用Feistel结构加密,其中Feistel结构的S一盒由Logistic混沌序列和Hyperhenon混沌序列组合产生;对G图像使用由Lorenz系统产生加密序列对图像进行代替和置换操作的加密结构;对B图像使用由分段线性混沌映射产生加密序列,然后加密图像的加密结构,再把加密后的图像结合起来生成加密后的图像.理论分析和实验结果表明,该加密方法能够较为有效地保证彩色图像加密的安全性.     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究

为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列,然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点（反映了分段子序列的均值、长度和趋势）进行相似性度量,最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明,在参数设置合理的情况下,此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。     

Klebsieila sp．601细菌漆酶的鉴定及性质

从森林树木根部土壤中分离得到一株具有2，6-二甲氧基酚（DMP）和2，2＇-连氮基-双（3-乙基苯丙噻唑啉-6磺酸（ABTS）氧化活性的细菌。Cu^2＋、Ca^2＋、Mn^2＋、Fe^2＋和Mg^2＋可诱导细菌表达活性的胞质可溶性单体酶蛋白。该酶进行DMP或ABTS氧化时需要铜离子的协助，在pH5．0～7．5范围内氧化DMP，在pH4．0～4．5范围内氧化ABTS，但不能氧化酪氨酸。SDS-PAGE估测酶蛋白分子量大约为55kD。经60℃处理4h或pH10条件下透析20h仍能保持酶活性。16S rDNA序列分析结合常规细菌形态学分析，表明该细菌属于克雷伯氏菌（Klebsiella）属，并命名为Klebsiella sp．60l。这是首例报道Klebsiella细菌菌株具有漆酶活性。     

一种改进的基于攻击树的木马分析与检测

木马是一种具有潜在威胁的程序,会对计算机造成不同程度危害,对于木马的检测与防范尤为重要。通过分析程序的PE文件提取API函数调用序列,将其分割为长度为k的短序列与攻击树匹配,再对攻击树各节点计算其发生的概率及恶意性权值,最后综合计算攻击树根节点代表事件的危险指数用来估计该程序与木马的相似程度,从而判断程序为木马程序或者包含木马部分的可能性,以准确地检测和防范木马攻击。